arthas 对接本地idea

### 安装与使用 Arthas #### 一、Arthas 的简介 Arthas 是一款基于 JVM Attach 技术开发的强大诊断工具，能够帮助开发者实时监控和分析 Java 应用程序的行为。它提供了诸如 `watch` 和 `tt` 等功能来捕获方法调用及其参数返回值，但需要注意的是，在生产环境中过度依赖这些功能可能影响服务性能[^1]。 --- #### 二、Mac 平台上的安装方式 对于 Mac 用户而言，存在两种主要的安装途径： 1. **通过脚本自动化安装** 使用以下命令下载并执行官方提供的安装脚本： ```bash curl -L https://arthas.aliyun.com/install.sh | sh ``` 此方式会自动完成必要的配置工作，并将 Arthas 脚本放置于 `/Users/[用户名]/` 下（例如 `/Users/dong/as.sh`）。如果遇到部分命令不可用的情况，可以通过 Homebrew 工具补充缺失组件，比如 Telnet： ```bash brew install telnet ``` 2. **手动下载 JAR 文件** 另一种更为灵活的方式是从官网直接获取 Arthas 启动器 jar 包： ```bash curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar ``` 接着运行该文件即可启动 Arthas 控制台： ```bash java -jar arthas-boot.jar ``` 无论采取哪种方案，当控制台显示带有颜色的文字提示时表明初始化成功；此时还可以借助内置 Web UI 功能进一步探索数据详情——只需访问指定 URL 即可： ```plaintext http://127.0.0.1:8563/ ``` 或者查看默认端口下的 profiler 结果页面： ```plaintext http://localhost:3658/arthas-output/ ``` 以上链接均需确保对应的服务已正常开启才能正常使用[^2][^3]。 --- #### 三、基本操作流程 一旦完成了上述任意一种安装过程之后，就可以按照如下步骤开始实际应用了： - 执行相应入口脚本或命令加载目标进程列表； - 输入具体编号选定待调试的应用实例进入交互模式； - 利用丰富的指令集开展深入排查活动。 以下是几个常用的入门级命令举例说明： | 命令 | 描述 | |------------|----------------------------------------------------------------------| | thread | 展示当前线程状态概览 | | heapdump | 导出堆内存快照用于后续离线解析 | | monitor | 对某个类的方法执行耗时情况进行统计 | 更多高级特性和详尽指导建议参照其[官方文档](https://arthas.aliyun.com/doc/quick-start.html)。 ---

### 集成并使用 Arthas 在 IntelliJ IDEA 中 为了在 IntelliJ IDEA 中集成和使用 Arthas，可以遵循以下方法： #### 安装 Java Agent 插件 通过安装支持 Java agent 的插件来增强 IDE 功能。虽然官方并没有直接提供针对 IntelliJ IDEA 的 Arthas 插件，但是可以通过命令行工具或者手动配置的方式启动 Arthas。 #### 启动 Arthas 可以在终端窗口中执行如下命令启动 Arthas： ```bash java -jar arthas-boot.jar ``` 这会打开一个交互式的控制台界面，在这里可以选择要连接的目标 JVM 进程[^1]。 #### 使用远程调试功能 另一种方式是在运行配置里设置好程序参数以及环境变量之后利用IDEA自带的Remote Debugging特性去附加到已经注入了Arthas作为agent的应用进程中。 对于缓存库的选择，如果项目中有需求的话，可以根据具体场景选用合适的第三方库如 `Caffeine` 或者其他提到过的选项[^2]。不过需要注意的是这些并不是与 Arthas 直接关联的部分。 #### 编写自定义脚本 编写一些简单的Java类或Groovy脚本来操作目标应用程序的方法调用栈、对象属性等信息，并将其加载至正在运行的服务当中以便实时监控业务逻辑状态变化情况。