pycharm连接autodl跑本地代码
时间: 2025-04-20 07:31:51 浏览: 81
### 配置 PyCharm 连接到 AutoDL 平台
为了使 PyCharm 能够连接到 AutoDL 平台并运行本地代码,需完成一系列配置操作。这些操作主要涉及 SSH 和 SFTP 的设置。
#### 新建工程项目
启动 PyCharm 后,在欢迎界面点击 “New Project”,创建一个新的项目。如果已经在 IDE 中,则可以通过 `File` -> `New Project...` 来创建新项目[^1]。
#### 设置SFTP连接
进入项目的设置页面 (`File` -> `Settings`) 或者通过右键单击项目名称选择 `Deployment` -> `Configuration` 添加新的部署条目。在此处指定主机名、端口、用户名和密码等信息以建立与 AutoDL 服务器的安全连接。
#### 定义根目录映射关系
继续在 Deployment 下找到 Options 页面,勾选必要的选项如 "Upload changed files automatically to the default server" 实现文件更改后的即时同步;接着前往 Mappings 子项设定本地路径同远程服务器上的对应位置之间的关联。
#### 创建远程解释器
转至 `Project Interpreter` 页面下的齿轮图标菜单选取 Add... ,之后挑选 Remote Host 来添加基于 SSH 的远端 Python 解释器。输入之前提到的 SSH 细节,并按照提示浏览选定位于 `/root/miniconda3/envs/your_env_name/bin/python` 的 Python 可执行文件作为目标环境中的解析器路径[^4]。
#### 测试连接有效性
上述步骤完成后,尝试构建简单的测试脚本验证整个流程是否顺畅工作。可以编写如下所示的小型Python程序保存为 test_connection.py 文件:
```python
print("Connection successful!")
```
确保此文件被正确上传到了 AutoDL 上对应的目录内并通过 Run Configuration 执行它观察输出结果确认一切正常运作。
#### 自动化任务处理
对于希望在训练结束时关闭云服务的情况,可以在命令行指令后面追加 `&& shutdown` 命令来达到目的。例如,当调用 `python train.py && shutdown` 语句时,将在模型训练完毕后立即触发系统的关机动作以防额外费用产生[^2]。
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