paddleocr 请问cls模型怎么转换成onnx模型

<think>根据用户提供的参考资料[1]和[2]，用户需要将PaddleOCR中的cls模型（文本方向分类模型）导出为ONNX格式。操作步骤与检测模型（det）和识别模型（rec）类似，但需要针对cls模型的结构进行调整。步骤如下：1.获取PaddleOCRcls模型：包含`model.pdmodel`和`model.pdiparams`两个文件。2.使用paddle2onnx转换命令，设置适当的输入形状（通过Netron查看原模型输入维度，cls模型通常是3x48x192）。3.固化输入形状（根据实际需求设定batch大小，例如[1,3,48,192]）。4.指定ONNX算子版本（如Opset10）。具体命令如下：```bashpaddle2onnx--model_dir[cls模型目录]\--model_filenameinference.pdmodel\--params_filenameinference.pdiparams\--save_file[输出ONNX路径]\--opset_version10\--input_shape_dict="{'x':[1,3,48,192]}"\--enable_onnx_checkerTrue```注意：输入形状需根据实际模型结构调整，可用Netron查看原模型的输入维度。验证转换结果：```pythonimportonnxruntimeasortort.InferenceSession("cls.onnx").get_inputs()[0].shape```如果需要进行模型简化：```bashpython-monnxsiminput.onnxoutput.onnx```相关问题：1.如何选择ONNXOpset版本？2.转换后模型精度下降如何排查？3.ONNX模型如何部署到不同后端？</think> ### 如何导出 PaddleOCR cls 模型为 ONNX 格式 根据您提供的引用资料，以下是 **文本方向分类(cls)模型** 转换 ONNX 的具体步骤： #### 🔧 1. 准备工作 ```bash # 安装必要工具 pip install paddle2onnx onnxruntime onnx-simplifier ``` - 确认已下载 cls 模型文件（含 `inference.pdmodel` 和 `inference.pdiparams`） - 安装 [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) 查看模型结构 #### ⚙️ 2. 关键转换步骤 ```bash paddle2onnx --model_dir ./ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer \ --model_filename inference.pdmodel \ --params_filename inference.pdiparams \ --save_file ./cls_model.onnx \ --opset_version 11 \ # 推荐使用 Opset 11+（支持9-18） --input_shape_dict="{'x':[1,3,48,192]}" \ # ★ 根据模型实际输入调整 --enable_onnx_checker True ``` #### 📌 特别说明（核心要点）： 1. **输入形状确定**（通过 Netron 查看）： - 典型 cls 输入：`?x3x48x192`（动态 batch） - 固化示范：`[1,3,48,192]` （固定 batch=1） 2. **动态/静态处理**： ```bash # 动态shape（需要推理引擎支持） --input_shape_dict="{'x':[-1,3,48,192]}" # 静态shape（DNN部署需要） --input_shape_dict="{'x':[1,3,48,192]}" ``` 3. **模型简化**（可选）： ```bash onnxsim cls_model.onnx cls_model_simplified.onnx ``` #### ✅ 3. 验证转换结果 ```python import onnxruntime ort_session = onnxruntime.InferenceSession("cls_model.onnx") print("输入规格:", ort_session.get_inputs()[0].shape) # 应显示 [1,3,48,192] ``` #### ⚠️ 常见问题处理 - **输入尺寸错误**：通过 Netron 查看原模型输入维度（`.pdmodel`文件） - **算子不支持**：降低 `--opset_version` 或更新 paddle2onnx - **动态维度处理**：删除 `--input_shape_dict` 参数保留动态特性[^1] > 示例代码参考 PaddleOCR 官方文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/deploy/paddle2onnx/readme.md --- ### 🔍 相关问题 1. 转换后 ONNX 模型精度异常如何调试？ 2. 如何将 ONNX 模型部署到 TensorRT 加速？ 3. PaddleOCR cls 模型输入尺寸的最优配置是什么？ 4. ONNX Runtime 与 OpenCV DNN 在推理时的性能对比？