酷狗音乐榜爬虫python使用hash爬取
时间: 2025-07-14 19:57:16 浏览: 1
### 编写基于Hash的酷狗音乐排行榜数据爬虫
为了实现这一目标,可以采用`requests`库发送HTTP请求并接收响应,利用`BeautifulSoup`解析HTML文档结构,再借助哈希算法确保抓取的数据唯一性和准确性。下面是一个详细的方案说明以及代码实例。
#### 准备工作
安装必要的Python包:
```bash
pip install requests beautifulsoup4 hashlib
```
#### 获取网页源码
构建函数用于发起GET请求访问指定URL,并返回服务器响应的内容。
```python
import requests
def get_html(url):
try:
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"
}
resp = requests.get(url, headers=headers)
if resp.status_code == 200:
return resp.text
else:
raise Exception(f"Failed to load page {url}")
except Exception as e:
print(e)
return None
```
#### 解析HTML文档
定义一个辅助类来处理HTML标签提取操作,这里主要关注于获取每首歌的相关信息(如名称、歌手名等),并将这些信息转换成唯一的字符串表示形式以便后续计算其SHA-256散列值[^3]。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import hashlib
class SongInfoExtractor:
@staticmethod
def extract_song_info(html_content):
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
songs_list = []
# 假设表格中的每一行代表一首歌曲的信息
rows = soup.find_all('tr')[1:]
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
song_name = cols[0].text.strip()
artist = cols[1].a['title'].strip()
unique_str = f"{song_name}_{artist}"
sha256_hasher = hashlib.sha256(unique_str.encode()).hexdigest()
songs_list.append({
'name': song_name,
'artist': artist,
'hash_value': sha256_hasher
})
return songs_list
```
#### 主逻辑控制
最后,在主程序部分调用上述两个模块完成整个过程:
```python
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html?from=rank'
html_text = get_html(url)
extractor = SongInfoExtractor()
result = extractor.extract_song_info(html_text)
for item in result[:10]:
print(item)
```
此段脚本实现了对酷狗音乐网站特定页面上的热门歌曲排名表单内前几条记录的基本读取功能,并为每一条记录生成了一个对应的SHA-256哈希值作为标识符[^4]。
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