首页deepseek模型图

deepseek模型图

时间: 2025-03-02 17:17:45 浏览: 140

### DeepSeek 模型架构概述 DeepSeek 系列模型自2024年1月以来经历了多个重要版本迭代，从最初的670亿参数的大规模语言模型到最新的多模态支持版本，展现了持续的技术进步和广泛应用潜力[^1]。为了更好地理解这些不同版本之间的差异和技术特点，可以通过架构图来直观展示各个版本的主要组件及其相互关系。 #### 架构图可视化表示以下是基于已知信息构建的一个简化版 DeepSeek 模型架构图： ```mermaid graph TD; A[DeepSeek Model Architecture] --> B(Version Line); B --> C{Lite}; C -->|1B Parameters| D(Low Latency, High Throughput Real-time Dialogue, Mobile Applications); B --> E{Pro}; E -->|13B Parameters| F(Balanced Performance, Multitask Handling Expert Enterprise Customer Service, Data Analysis); B --> G{Max}; G -->|Over 70B Parameters| H(Multimodal Support, Complex Inference Leader Scientific Research Exploration, Financial High-frequency Decision Making); B --> I{V2/V2.5}; I --> J(Enhancements in Writing Tasks and Instruction Following); B --> K{R1-Lite}; K --> L(Optimized for Efficient Inference); B --> M{V3}; M --> N(Superior Evaluation Results Across Multiple Metrics); ``` 此图表展示了 DeepSeek 不同版本的关键特征和发展路径，包括但不限于参数数量、特定功能增强以及目标应用场景等方面的信息[^3]。对于希望深入了解某个具体版本内部结构或工作原理的情况，则可能需要查阅官方发布的更为详细的文档资料或者通过开发者社区获取更多资源和支持。

阅读全文