(pytorch_38) C:\Windows\System32>python Python 3.8.20 (default, Oct 3 2024, 15:19:54) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

### 解决方案 在 Python 3.8.20 的 Anaconda 环境下安装 `torch` 模块并解决 `ModuleNotFoundError` 问题，可以按照以下方法操作： #### 方法一：通过 Conda 安装 PyTorch Conda 是 Anaconda 提供的一个强大的包管理工具，推荐优先使用它来安装 PyTorch。 执行以下命令以安装最新版本的 PyTorch： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 如果需要 GPU 支持，则替换为以下命令（确保已安装 CUDA 并配置好环境变量）： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia ``` 此方法会自动处理依赖关系，并适配当前系统的硬件条件[^4]。 --- #### 方法二：通过 Pip 和官方镜像源安装 对于特定版本需求或者更灵活的安装方式，可以通过 Pip 结合指定的 PyTorch 镜像源完成安装。以下是具体步骤： 1. **确认 Python 版本和操作系统** 使用以下命令验证当前环境中的 Python 版本以及操作系统架构： ```bash python --version ``` 2. **访问 PyTorch 官方网站获取安装命令** 打开 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) ，根据提示选择合适的选项组合（如 OS 类型、Python 版本、CUDA 或 CPU），生成对应的安装命令。例如： ```bash pip install torch==1.13.1+cpu torchvision==0.14.1+cpu torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 3. **加速下载速度（可选）** 如果网络较慢，可以选择国内镜像源，比如阿里云或清华 TUNA 镜像： ```bash pip install torch==1.13.1+cpu torchvision==0.14.1+cpu torchaudio==0.13.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch/wheels/stable/index.html ``` 这种方法适用于自定义化场景下的精确控制[^5]。 --- #### 方法三：手动安装 Whl 文件 当某些特殊情况下无法直接通过在线资源安装时，可以从官方网站或其他可信渠道下载预编译好的 `.whl` 文件进行离线安装。 1. 前往 [PyPI](https://pypi.org/project/torch/#files) 或其他可靠站点查找对应平台的轮子文件； 2. 下载完成后将其放置到本地目录中，假设路径为 `D:\libs\torch-xxx.whl`； 3. 利用如下指令完成安装过程： ```bash pip install D:\libs\torch-1.13.1-cp38-none-win_amd64.whl ``` 注意需匹配目标解释器的具体规格参数，否则可能导致兼容性错误[^3]。 --- ### 注意事项 - 若仍然遇到相同异常现象，请核查是否存在多个 Python 实例干扰运行逻辑的情况；必要时候重新创建纯净虚拟空间再试。 - 对于复杂项目建议始终维持独立的工作区隔离开发组件之间的冲突风险。