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Python 两个dataframe相加

时间: 2025-01-22 19:07:26 浏览: 55

在Python中，如果你有两个DataFrame想要合并或相加，你可以使用`pandas`库提供的`concat()`、`append()`或者`add()`函数。这里有几个常见的方法： 1. **Concatenation (拼接)**: 如果你需要将两列数据按行叠加在一起，可以使用`pd.concat()`, 参数设置`axis=0`表示按照行方向添加。 ```python df1 = pd.DataFrame(...) df2 = pd.DataFrame(...) result = pd.concat([df1, df2]) ``` 2. **Append (追加)**: 如果你想在现有的DataFrame底部增加新的一列或多列，可以使用`df1.append(df2)`。 ```python result = df1.append(df2, ignore_index=True) # ignore_index=True 避免索引冲突 ``` 3. **Addition (数值相加)**: 如果两个DataFrame有相同的列名并且你想对相应位置的数值进行求和，可以使用`add()`方法。 ```python df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]}) result = df1.add(df2, fill_value=0) # 对等值位置做加法，非对应位置填0 ``` **相关问题--:** 1. 在哪些场景下会用到DataFrame的拼接操作？ 2. `concat()`函数默认如何处理缺失值？ 3. 除了`add()`之外，还有哪些方法可以进行DataFrame的数学运算？

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