excel中接入DeepSeek R1

### 如何在 Excel 中集成 DeepSeek R1 功能 为了实现这一目标，可以采用以下方法： #### 通过 API 调用的方式连接到 DeepSeek R1 并获取数据处理结果 利用 Python 或其他支持 HTTP 请求的语言编写脚本，该脚本能够向 DeepSeek R1 发送请求并接收响应。随后，借助 Microsoft 提供的工具如 Power Query 或 VBA (Visual Basic for Applications)，可将这些外部数据导入 Excel 表格内。 对于具体实施过程中的技术细节，在蓝耘元生代推理引擎深度解析文档中有提及操作流程的一部分：上传参考文献 PDF 至知识库调用 API 生成文献综述草稿使用 `/maas/deepseek-ai/DeepSeek-V3` [^2]。虽然这里提到的是 DeepSeek V3 版本，但是相同的概念也适用于 R1 版本。 下面是一个简单的 Python 示例代码片段用于展示如何发起 RESTful API 请求来访问 DeepSeek R1 的服务端接口，并假设返回的数据可以直接被写入 Excel 文件中： ```python import requests from openpyxl import Workbook def fetch_data_from_deepseek_r1(api_key, query): url = 'https://api.deepseek-r1.example.com/query' headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json', } response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f'Request failed with status code {response.status_code}') # 假设已经获得了有效的密钥 sk-xxxxxxxxxxxxxx api_key = 'sk-1234567890abcdef1234567890abcdef' try: data = fetch_data_from_deepseek_r1(api_key, "example_query") wb = Workbook() ws = wb.active # 将 JSON 数据转换为表格形式并保存至 Excel 工作簿 row_num = 1 for item in data['results']: col_a_value = item.get('fieldA', '') col_b_value = item.get('fieldB', '') ws.cell(row=row_num, column=1).value = col_a_value ws.cell(row=row_num, column=2).value = col_b_value row_num += 1 wb.save("output.xlsx") except Exception as e: print(e) ``` 此段代码展示了怎样构建一个基本的工作流，其中包含了发送查询给 DeepSeek R1 和把接收到的结果存放到新的 Excel 文档里的逻辑[^1]。