ModuleNotFounRetrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)'))': /nvidia/noarch/repodata.json Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)'))': /nvidia/noarch/repodata.json Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)'))': /nvidia/noarch/repodata.jsondError: No module named 'torch'

<think>嗯，用户遇到了两个问题，一个是SSL证书验证失败导致的Python连接错误，另一个是ModuleNotFoundError，找不到'torch'模块。我需要一步步分析解决方法。 首先，针对SSL证书验证失败的错误，用户可能在用conda或pip安装包时遇到了问题。根据引用[2]和[4]中的解决方案，可以尝试关闭SSL验证，但这不是最安全的做法。不过暂时解决的话，可以用conda config --set ssl_verify false或者设置环境变量REQUESTS_CA_BUNDLE。另外，更新conda和pip可能也有帮助，因为旧版本可能存在证书问题。安装certifi包或者手动指定证书路径也是可行的方法，比如在Python代码中添加ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context，不过要注意安全风险。 然后是ModuleNotFoundError: No module named 'torch'，这通常是因为没有安装PyTorch库。用户可能需要用conda或者pip来安装。根据引用[2]，可能需要添加conda-forge频道，或者直接使用pip安装。有时候网络问题会导致安装失败，所以建议用户检查网络连接，或者换用镜像源，比如清华源。如果用户已经安装了PyTorch但还报错，可能是环境路径问题，需要确认是否在正确的虚拟环境中操作。 用户可能同时遇到这两个问题，所以需要分步骤解决。先处理SSL错误，确保能正常连接，再安装缺失的模块。同时，要提醒用户关闭SSL验证只是临时方案，长期应该更新证书或配置正确路径。另外，安装PyTorch时要根据系统和CUDA版本选择合适的命令，避免版本不兼容。 用户提供的引用中有提到使用conda config --set ssl_verify false可以解决SSL问题，但需要谨慎。安装模块时，如果遇到缓存问题，可以尝试--no-cache-dir选项，如引用[3]中的pip --no-cache-dir install thop。这可能对用户安装torch也有帮助。 总结下来，解决方案应该是分步骤的：先解决SSL验证问题，然后安装torch模块。同时，给出替代方案和注意事项，比如安全风险和版本选择。确保用户能一步步操作，避免遗漏。</think>### SSL证书验证失败（CERTIFICATE_VERIFY_FAILED）的解决方案 #### 方法1：临时关闭SSL验证（快速解决） ```bash conda config --set ssl_verify false # 关闭conda的SSL验证[^2] pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org 包名 # 针对pip ``` #### 方法2：更新证书库（推荐） ```bash conda update conda # 更新conda conda install certifi # 安装/更新证书库[^4] pip install --upgrade certifi # 更新pip的证书库 ``` #### 方法3：手动配置证书路径 ```bash # 设置环境变量（路径需替换为实际证书路径） export SSL_CERT_FILE=/path/to/certifi/cacert.pem ``` --- ### ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 的解决方案 #### 方法1：通过conda安装PyTorch ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch # 官方源[^2] # 若网络不稳定，尝试换国内源： conda install pytorch torchvision torchaudio -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` #### 方法2：通过pip安装PyTorch ```bash pip install torch torchvision torchaudio # 官方源 # 国内镜像加速： pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 方法3：验证安装环境 ```bash python -c "import sys; print(sys.path)" # 检查Python路径 conda list | grep torch # 检查是否安装成功 ``` --- ### 注意事项 1. 关闭SSL验证存在安全风险，建议仅在测试环境使用 2. PyTorch安装需匹配CUDA版本，可参考官网命令生成器：https://pytorch.org/get-started/locally/ 3. 若环境混乱，建议使用虚拟环境： ```bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ```