A `_jupyter_server_extension_points` function was not found in jupyter_lsp. Instead, a `_jupyter_server_extension_paths` function was found and will be used for now. This function name will be deprecated in future releases of Jupyter Server.

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的JupyterLab扩展问题，具体是关于`_jupyter_server_extension_points`函数未找到的错误，以及替代方案和如何解决`_jupyter_server_extension_paths`的报错。用户提到了Jupyter_lsp，这可能与语言服务器协议相关扩展有关。首先，我需要回忆JupyterLab扩展系统的演变，特别是从旧版到新版的变化。 首先，JupyterLab的扩展系统在版本更新中有过一些重大变化。旧版扩展可能使用了不同的入口点函数，比如`_jupyter_server_extension_paths`，而新版可能已经弃用了这些函数，改用`_jupyter_server_extension_points`。或者相反的情况，用户可能在尝试使用新版扩展时，旧代码仍然引用了旧的函数名，导致错误。 接下来，我需要确认这两个函数的具体用途。`_jupyter_server_extension_paths`通常用于声明服务器扩展的路径，而`_jupyter_server_extension_points`可能是新版中引入的，用于返回扩展点的配置。如果用户的环境中的扩展仍在使用旧函数，而新版的JupyterLab期望找到新函数，就会报错函数未找到。 查阅相关资料，JupyterLab在迁移到Jupyter Server后，扩展机制有所调整。旧版（如Notebook 5.x之前）可能使用`_jupyter_server_extension_paths`来注册扩展，而新版推荐使用`_jupyter_server_extension_points`。因此，如果用户的扩展仍然使用旧方法，可能需要更新代码或寻找替代方案。 用户提到的错误是`_jupyter_server_extension_points`未找到，而尝试使用`_jupyter_server_extension_paths`时又报错。这可能意味着扩展代码混合使用了新旧两种方法，或者依赖的某个包（如jupyter-lsp）未正确实现新的接口。 解决方法可能包括： 1. **检查扩展兼容性**：确认安装的jupyter-lsp版本是否与当前JupyterLab/Jupyter Server版本兼容。可能需要升级或降级相关包。 2. **修改扩展入口点**：如果用户是自己开发的扩展，需要将旧函数替换为新函数。例如，将`_jupyter_server_extension_paths`替换为`_jupyter_server_extension_points`，并调整返回值结构。 3. **检查安装步骤**：确保正确启用了服务器扩展，例如使用`jupyter server extension enable`命令，并验证安装是否成功。 4. **替代方案**：如果问题无法解决，可能需要寻找其他支持新接口的扩展，或者使用其他方法实现类似功能。 另外，参考用户提供的引用内容，他们可能尝试过手动安装扩展，并遇到依赖问题。需要确保所有依赖项已正确安装，并且Python环境配置正确，例如虚拟环境中的路径是否正确。 最后，可能需要具体指导用户如何修改他们的扩展代码，或者更新他们的安装步骤，以适配新的Jupyter Server扩展机制。</think>关于Jupyter扩展中`_jupyter_server_extension_points`函数缺失的问题，以下是逐步解决方案： ### 1. 问题原因分析 - **版本兼容性问题**：JupyterLab 3.0+ 开始使用新的扩展系统，旧版扩展使用的`_jupyter_server_extension_paths`可能已弃用[^1]。 - **接口变更**：新版本要求扩展通过`_jupyter_server_extension_points`定义入口点，返回类型需包含`module`和`app`字段[^2]。 ### 2. 解决方案 #### 方法一：更新扩展代码 若您自行开发扩展，需修改入口函数： ```python # 旧版代码（已弃用） def _jupyter_server_extension_paths(): return [{"module": "my_module"}] # 新版代码 def _jupyter_server_extension_points(): return [{"module": "my_module", "app": MyAppClass}] ``` #### 方法二：兼容性适配 通过同时声明新旧接口实现向后兼容： ```python def _jupyter_server_extension_points(): return [{"module": "my_module"}] def _jupyter_server_extension_paths(): return [{"module": "my_module"}] ``` #### 方法三：检查安装流程 确保正确安装并启用扩展： ```bash # 安装扩展包 pip install my_module # 启用服务器扩展 jupyter server extension enable --py my_module ``` ### 3. Jupyter-LSP的特殊处理 针对`jupyter-lsp`扩展报错： 1. 确认安装的是最新版： ```bash pip install -U jupyter-lsp ``` 2. 重新启用扩展： ```bash jupyter server extension enable --py jupyter_lsp jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp ``` ### 4. 验证配置 检查已启用的扩展列表： ```bash jupyter server extension list ``` 正常输出应包含： ``` my_module enabled - Validating... my_module 0.1 OK ``` ### 替代方案推荐 若问题持续，可尝试： - 使用`jupyter_server`代替`notebook`作为后端 - 改用`jupyterlab-extensions`管理器安装预编译扩展 ---