题目:采用Prim和Kruskal算法求最小生成树。 任务:首先实现带权连通图的Prim和Kruskal求最小生成树的算法;其次设计程序调用这些算法进行功能测试。 要求:采用c++,输出结果用中文显示,输出结果第一行为202378040511吕浩杰。
时间: 2025-06-09 18:05:39 浏览: 12
在C++中,Prim算法和Kruskal算法都是用于寻找无向图中最小生成树的经典算法。以下是简要介绍如何实现它们:
**Prim算法:**
1. 初始化:从任意一个顶点开始,将其标记为已访问,并将起点到所有其他点的距离设为无穷大,除了起点自身为0。
2. 扩展:遍历未访问的所有邻居节点,如果当前节点到起点的距离加上边的权重小于邻接节点的距离,更新邻接节点的距离并标记为已访问。
3. 重复步骤2直到所有的节点都被访问过。
**Kruskal算法:**
1. 将所有边按权重从小到大排序。
2. 创建一个空的最小生成树集合。
3. 遍历排序后的边,如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通分量,则加入到最小生成树集合中,同时合并这两个连通分量。
4. 重复步骤3,直到有n-1条边(n为顶点数)形成最小生成树。
为了实现功能测试,你可以创建一个包含边权重的邻接矩阵或列表表示图,然后分别调用这两个函数生成最小生成树。最后,可以检查生成的树是否满足最短路径条件,并输出生成的最小生成树的边集。
下面是一个简单的示例框架,你需要填充具体的算法实现部分:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
// 定义图的数据结构,例如邻接表
class Graph {
// ... 图的相关实现
};
Graph* prim(Graph& graph);
Graph* kruskal(Graph& graph);
int main() {
Graph g;
// 初始化图
std::string name = "202378040511吕浩杰";
std::cout << "最小生成树结果:" << std::endl;
Graph* mstPrim = prim(g);
if (mstPrim) {
std::cout << "Prim算法结果: ";
// 输出最小生成树边的信息
// ...
} else {
std::cout << "Prim算法失败" << std::endl;
}
Graph* mstKruskal = kruskal(g);
if (mstKruskal) {
std::cout << "Kruskal算法结果: ";
// 输出最小生成树边的信息
// ...
} else {
std::cout << "Kruskal算法失败" << std::endl;
}
delete mstPrim;
delete mstKruskal;
return 0;
}
// 实现Prim和Kruskal的具体算法
Graph* prim(Graph& graph) {
// ... Prim算法实现
}
Graph* kruskal(Graph& graph) {
// ... Kruskal算法实现
}
```
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