用puts和gets输入输出二维字符数组
时间: 2024-12-02 21:22:25 浏览: 68
在Ruby中，`puts` 和 `gets` 通常用于处理一维字符数组，因为它们分别用于打印输出和接收用户输入的一行字符串。但是，你可以通过嵌套循环来处理二维字符数组，先使用 `gets.chomp` 获取一行，然后分割成数组，再遍历这个数组添加到二维数组中。
如果你想要读取一个二维字符数组，可以这样做：
```ruby
# 初始化一个空的二维数组
array = Array.new
# 循环获取用户输入，直到用户结束输入
loop do
# 使用gets.chomp获取一行，如果为空则跳出循环
input = gets.chomp
break if input.empty?
# 将这一行按逗号分割，形成一个字符数组
row = input.split(',')
# 把每一行添加到二维数组中
array << row
end
# 现在array就是你从用户那里获取的二维字符数组
puts "二维字符数组:"
puts array
```
如果你想显示二维数组的内容并等待用户输入，也可以类似地做：
```ruby
# 示例二维数组
example_array = [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F']]
# 使用puts输出二维数组
puts "二维字符数组:"
example_array.each { |row| puts row.join(' ') }
# 如果需要接收用户输入操作二维数组，则需要额外设计交互逻辑
```
相关问题
用gets输入二维字符数组 用puts输出该二维数组
在C语言中，可以使用`gets`函数来从标准输入读取用户输入的二维字符数组，并使用`puts`函数将该数组的内容输出到屏幕。但是需要注意的是，由于安全风险，现代C标准建议不再使用`gets`，因为它容易导致缓冲区溢出。下面是一个简单的示例：
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 5 // 定义数组行数
#define COLS 10 // 定义数组列数
// 定义一个用于存放二维字符数组的结构体
typedef struct {
char arr[ROWS][COLS];
} CharArray;
int main() {
CharArray myArray;
printf("请输入二维字符数组:\n"); // 提示用户输入
for (int i = 0; i < ROWS; i++) { // 遍历行
gets(myArray.arr[i]); // 使用gets读入一行数据
}
// 输出二维数组
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
puts(myArray.arr[i]); // 对每一行使用puts输出
}
return 0;
}
```
二维字符数组输入输出C++
### C++ 中二维字符数组的输入和输出
在C++中处理二维字符数组涉及特定的方法来确保数据被正确读取和显示。对于二维字符数组而言，每一行可以视为一个单独的一维字符数组（即字符串），因此操作上具有一定的特殊性。
#### 定义与初始化
创建并初始化一个大小固定的二维字符数组如下所示：
```cpp
char names[3][10]; // 创建了一个拥有三行每行最多容纳9个有效字符加终止符'\0'的空间
```
这里`names`是一个包含三个元素的一维数组，而每个元素本身又是一个长度为10的字符数组[^5]。
#### 输入方法
为了向这个二维字符数组赋值，可以采用嵌套循环结构配合标准库中的输入流对象cin逐个获取用户输入的数据项；也可以利用gets()或fgets()函数一次性接收整行文本作为单个子数组的内容。然而，在现代编程实践中更推荐使用getline()函数以提高程序的安全性和可靠性:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
char nameList[4][20];
cout << "请输入四个名字：" << endl;
for(int i=0;i<4;++i){
cin.getline(nameList[i], 20); // 使用 getline 函数安全地读取一行文字到指定位置
}
}
```
此段代码展示了通过`cin.getline()`从键盘接受四条不超过19个字母的名字存入名为`nameList`的二维字符数组内[^2]。
#### 输出方法
当需要展示存储于二维字符数组里的信息时，则可以通过遍历整个矩阵的方式依次打印出各个组成部分。下面给出了一种简单的实现方案：
```cpp
cout << "\n已录入的名字列表:" << endl;
for (int j = 0; j < 4; ++j) {
puts(nameList[j]); // 利用puts函数直接输出带换行符的字符串
}
// 或者也可选用cout<<语句代替puts()
/*
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
cout << nameList[k] << endl;
}
*/
```
上述例子说明了两种不同的输出手段——既可以调用`puts()`快速简便地完成任务，也能借助`std::ostream`类成员函数达到同样效果[^1]。
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根据给定的信息，我们能够推断出讨论的主题是“通用数据连接池”，这是一个在软件开发和数据库管理中经常用到的重要概念。在这个主题下，我们可以详细阐述以下几个知识点：
1. **连接池的定义**：
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2. **通用数据连接池的概念**：
当提到“通用数据连接池”时，它意味着这种连接池不仅支持单一类型的数据库（如MySQL、Oracle等），而且能够适应多种不同数据库系统。设计一个通用的数据连接池通常需要抽象出一套通用的接口和协议，使得连接池可以兼容不同的数据库驱动和连接方式。
3. **连接池的优点**：
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- **微服务架构**：在微服务架构中，每个服务可能都需要与数据库进行交互，通用连接池能够帮助简化服务的数据库连接管理。
7. **常见的通用数据连接池技术**：
- **Apache DBCP**：Apache的一个Java数据库连接池库。
- **C3P0**：一个提供数据库连接池和控制工具的开源Java框架。
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- **BoneCP**：一个高性能的开源Java数据库连接池。
- **Druid**：阿里巴巴开源的一个数据库连接池，提供了对性能监控的高级特性。
8. **连接池的管理与监控**：
为了保证连接池的稳定运行，开发者需要对连接池的状态进行监控，并对其进行适当的管理。监控指标可能包括当前活动的连接数、空闲的连接数、等待获取连接的请求队列长度等。一些连接池提供了监控工具或与监控系统集成的能力。
9. **连接池的配置和优化**：
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【LabVIEW网络通讯终极指南】：7个技巧提升UDP性能和安全性
# 摘要
本文系统介绍了LabVIEW在网络通讯中的应用，尤其是针对UDP协议的研究与优化。首先，阐述了UDP的原理、特点及其在LabVIEW中的基础应用。随后，本文深入探讨了通过调整数据包大小、实现并发通信及优化缓冲区管理等技巧来优化UDP性能的LabVIEW方法。接着，文章聚焦于提升UDP通信安全性，介绍了加密技术和认证授权机制在LabVIEW中的实现，以及防御网络攻击的策略。最后，通过具体案例展示了LabVIEW在实时数据采集和远程控制系统中的高级应用，并展望了LabVIEW与UDP通讯技术的未来发展趋势及新兴技术的影响。
# 关键字
LabVIEW；UDP网络通讯；性能优化；安全性；
简要介绍cnn卷积神经网络
<think>首先，用户的问题是：“我想了解卷积神经网络的基本概念和原理 请问CNN卷积神经网络简介及其工作原理”。所以，我需要基于提供的引用材料，构建一个清晰的回答。
引用材料总结：
- [^1]: CNN的核心思想是局部感受野、权值共享和时间或空间亚采样，提供位移、尺度、形变不变性。三大特色：局部感知、权重共享和多卷积核。
- [^2]: CNN是一种前馈神经网络，由卷积层和池化层组成，特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比，CNN加入了卷积层和池化层，使特征学习更有效。
- [^3]: CNN与全连接神经网络的区别：至少有一个卷积层提取特征；神经元局部连接和权值共享，减少参数数
基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解
从给定文件中我们可以提取以下IT知识点：
### 标题知识点
#### "ASP系统篇"
- **ASP技术介绍**：ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合，使用VBScript或JavaScript等语言编写代码，以实现网页内容的动态生成。
- **ASP技术特点**：ASP适用于小型到中型的项目开发，它可以与数据库紧密集成，如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM（Component Object Model）对象，使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。
#### "深度学习网址导航系统"
- **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式，以实现对数据的高级抽象和学习。
- **系统功能与深度学习的关系**：该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术，以提供更智能、自动化的服务。然而，根据描述内容，实际上系统并没有直接使用深度学习技术，而是提供了一个传统的网址导航服务，可能是命名上的噱头。
### 描述知识点
#### "全后台化管理，操作简单"
- **后台管理系统的功能**：后台管理系统允许网站管理员通过Web界面执行管理任务，如内容更新、用户管理等。它通常要求界面友好，操作简便，以适应不同技术水平的用户。
#### "栏目无限分类，自由添加，排序，设定是否前台显示"
- **动态网站结构设计**：这意味着网站结构具有高度的灵活性，支持创建无限层级的分类，允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。
#### "各大搜索和站内搜索随意切换"
- **搜索引擎集成**：网站可能集成了外部搜索引擎（如Google、Bing）和内部搜索引擎功能，让用户能够方便地从不同来源获取信息。
#### "网站在线提交、审阅、编辑、删除"
- **内容管理系统的功能**：该系统提供了一个内容管理平台，允许用户在线提交内容，由管理员进行审阅、编辑和删除操作。
#### "站点相关信息后台动态配置"
- **动态配置机制**：网站允许管理员通过后台系统动态调整各种配置信息，如网站设置、参数调整等，从而实现快速的网站维护和更新。
#### "自助网站收录，后台审阅"
- **网站收录和审核机制**：该系统提供了一套自助收录流程，允许其他网站提交申请，由管理员进行后台审核，决定是否收录。
#### "网站广告在线发布"
- **广告管理功能**：网站允许管理员在线发布和管理网站广告位，以实现商业变现。
#### "自动生成静态页 ver2.4.5"
- **动态与静态内容**：系统支持动态内容的生成，同时也提供了静态页面的生成机制，这可能有助于提高网站加载速度和搜索引擎优化。
#### "重写后台网址分类管理"
- **系统优化与重构**：提到了后台网址分类管理功能的重写，这可能意味着系统进行了一次重要的更新，以修复前一个版本的错误，并提高性能。
### 标签知识点
#### "ASP web 源代码 源码"
- **ASP程序开发**：标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码，可能是一个开源项目，供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。
### 压缩包子文件名称列表知识点
#### "深度学习(asp)网址导航程序"
- **文件内容和类型**：文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序，可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。
通过以上分析，我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统，以后台管理为核心功能，并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台，供用户提交网址，供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写，并在文件中包含了所有必要的程序文件。
【Oracle数据泵进阶技巧】：避免ORA-31634和ORA-31664错误的终极策略
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## Oracle数据泵技术简介
Oracle数据泵（Data Pump）是一种用于高效地在Oracle数据库之间传输数据和元数据的工具。它从Oracle 10g版本开始引入，提供了快速且灵活的数据导入导出功能。数据泵技术优于旧版的`imp`和`exp`工具，因为它支持多线程，可以在导入和导出过程中显著提高性能。
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数据泵的核心优势在于它能并行处理数据，支持大对象（LOBs）和网络传输。它还允许用户自定义数据和对象的传输方式，以及可以控制传输过程中的各种细节，如过滤对象、调整数据缓冲区大小、并行度和网络数据包大小等。
## 数据
多头注意力机制的时间复杂度
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关键引用：
- 引用[1]：提到Transformer模型的计算时间复杂度主要由自注意力机制的O(n²·d)决定。
- 引用[2]：详细解释了注意力机制的计算复杂度，包括QK转置的复杂度为O(N²d)，内存需求为N² + Nd。
- 引用[3]：提到原始注意力机制的时间复杂度为O(n²d)，并讨论了优化方法如稀疏注意力和线性注意力。
- 引用[4]：涉及多头注意力的未来趋势，但没有直接给出计算方法。
用户的问题是计算多头注意力机制的时间