使用drissionpage实现超级鹰调用验证码识别

### 如何通过 DrissionPage 调用超级鹰 API 实现验证码自动识别 #### 使用 DrissionPage 和 超级鹰 API 的基本流程 为了实现验证码的自动化识别，可以通过 `DrissionPage` 结合第三方 OCR 服务（如超级鹰）完成。以下是具体方法： 1. **初始化 DrissionPage 并加载目标网页** 首先需要创建一个 `DrissionPage` 对象并导航到目标页面。这一步通常用于模拟浏览器行为获取动态内容。 2. **提取验证码图片** 利用 Selenium 或 Pyppeteer 提供的功能定位验证码元素，并将其保存为本地文件或者直接读取其二进制数据流。 3. **上传至超级鹰接口进行识别** 将验证码图片发送给超级鹰的服务端口，等待返回解析后的文字结果。 4. **提交表单验证登录状态** 把得到的结果填入相应的输入框再提交整个表单即可继续后续操作。 下面是一份完整的 Python 示例代码展示上述过程： ```python from drission import Drission, SessionPage import requests def get_captcha_text(image_path): """ 发送请求到超级鹰平台获得验证码文本 :param image_path: 图片路径 :return: 返回解码后的字符串 """ username = 'your_username' # 替换为你自己的用户名 password = 'your_password' # 替换为你自己的密码 soft_id = '900478' # 这里填写你的软件ID with open(image_path, 'rb') as f: img_bytes = f.read() url = "http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php" files = {'userfile': ('captcha.png', img_bytes)} data = { 'user': username, 'pass': password, 'softid': soft_id, 'codetype': 1902 # 表示数字字母混合型验证码 } response = requests.post(url=url, data=data, files=files).json() if not response['err_no']: return response['pic_str'] else: raise Exception(f"Error occurred while recognizing captcha {response}") if __name__ == "__main__": ds = Drission() # 创建drission实例 page = SessionPage(ds) # 初始化sessionpage模式下的新页面 try: login_url = "https://example.com/login" # 登录页URL替换为目标站点的实际链接 page.get(login_url) element_screenshot = "./captcha_image.png" captcha_element = page.ele('xpath://*[@id="captcha"]') # 假设验证码位于此位置，请调整XPATH表达式匹配实际HTML结构 captcha_element.screenshot(element_screenshot) recognized_code = get_captcha_text(element_screenshot) form_data = {"username": "test_user", "password": "test_pass", "captcha": recognized_code} submit_response = page.session_post(page.url, data=form_data) print(submit_response.text[:50]) # 打印部分响应查看是否成功跳转 finally: ds.quit() ``` 以上脚本实现了从访问网站、截图验证码、调用超级鹰API直至最后提交表单的一系列动作[^1]。 注意：在真实环境中还需要考虑更多细节比如异常捕获机制以及可能存在的滑动拼图类复杂校验逻辑等问题[^2]。