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macair安装llamafactory

时间: 2025-02-21 13:20:43 浏览: 177

### 安装 LlamaFactory 的准备工作为了在 Mac Air 上成功安装并配置 LlamaFactory，需确保环境满足特定条件。由于 Mac Air 不配备高性能 GPU，因此建议仅执行推理操作而非训练。 #### 准备工作确认已安装 Python 和 pip 工具，并设置虚拟环境以隔离项目依赖项[^1]： ```bash python3 -m venv llama-env source llama-env/bin/activate ``` 更新 `pip` 到最新版本以便顺利安装其他包: ```bash pip install --upgrade pip ``` #### PyTorch 库的安装鉴于 Mac Air 缺乏专用图形处理单元 (GPU)，应选择 CPU 版本的 PyTorch 进行安装: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` #### 创建必要的文件夹结构对于未预先存在的输出路径，在尝试启动任何脚本之前应当手动建立这些目录。例如创建名为 "out" 的子文件夹用于存储后续产生的数据或模型权重等资源[^2]： ```bash mkdir out ``` #### 获取 LlamaFactory 仓库通过 Git 命令克隆官方 GitHub 存储库至本地机器上，获取最新的源码副本以及相关文档说明： ```bash git clone https://github.com/example/LlamaFactory.git cd LlamaFactory ``` 注意替换上述 URL 中的具体地址为实际开源项目的链接位置。 #### 安装额外需求依据 README 文件指示完成剩余软件包的加载过程，通常会有一个 requirements.txt 文档列出了所有必需品列表；利用 pip 批量下载指定版本号下的第三方模块集合： ```bash pip install -r requirements.txt ``` 至此，已完成大部分前期准备活动，现在应该能够正常调用 LlamaFactory 提供的功能接口开展下一步的工作流程了。

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