num = int(input("请输入一个整数: ")) temp = num reverse_num = 0 while temp > 0: reverse_num = reverse_num * 10 + temp % 10 temp //= 10 if reverse_num == num: print(f"{num}是对称数") else: print(f"{num}不是对称数")什么意思

<think>好的，用户希望理解给定的Python代码如何检查一个整数是否是回文数。首先，我需要回忆回文数的定义，即正读和反读都相同的数字，比如121或1331。接下来，用户提到了两种方法：转换为字符串和反转整数的一半。我需要分别解释这两种方法的原理和代码实现。 首先看方法1，转换为字符串。代码中将整数转换为字符串，然后比较字符串与其反转是否相同。这里需要注意负数的情况，因为负数不可能为回文数，所以一开始就排除。然后，将数字转为字符串，比如121变成"121"，然后用切片[::-1]反转字符串，比较是否相等。如果相等，就是回文数。这种方法直观，但可能效率不高，尤其是对于非常大的数字，因为要处理整个字符串。 然后是方法2，反转整数的一半。这种方法更高效，因为它只反转数字的一半。例如，对于1221，反转后一半得到12，与原数字的前半部分12相等，所以是回文数。处理的时候需要注意数字长度的奇偶性，如果是奇数位，比如12321，反转后得到123，原数字前半部分是12，这时候需要去掉中间的3再比较。同时，要处理末尾为0的情况，因为除了0本身，其他数字末尾为0的话不可能是回文数，比如120反转后是021，但021不等于120。这种方法避免了字符串转换，直接在数字上操作，效率更高。 接下来，我需要详细解释代码中的每一行，特别是方法2中的循环条件和反转过程。例如，在方法2中，循环每次取出x的最后一位，添加到reverted_number的末尾，同时x不断除以10。当x小于reverted_number时，说明已经处理了一半以上的位数。最后比较x和reverted_number是否相等，或者处理奇数位的情况。 用户可能还会关心这两种方法的时间复杂度和空间复杂度。方法1的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)，因为需要创建字符串。方法2的时间复杂度是O(log n)，因为每次处理一位，空间复杂度是O(1)，不需要额外空间。 另外，需要提到边界条件，比如输入为0时返回True，负数直接返回False，以及处理中间有0的情况。还要解释为什么方法2中要检查x是否为0或者反转后的数字是否能被10整除，这样可以排除末尾为0的非回文数。 最后，总结两种方法的优缺点，帮助用户根据实际情况选择合适的方法。如果用户需要代码简洁，方法1更合适；如果追求效率，方法2更好。同时，确保解释清晰，每行代码的作用都明确，让用户能理解背后的逻辑。</think>### Python检查回文数的原理及代码解析 Python中检查整数是否为回文数的核心逻辑是**比较数字本身与其反转后的结果是否相同**。以下通过两种方法详细说明原理和代码作用： --- #### **方法1：转换为字符串（直观实现）** ```python def isPalindrome(x: int) -> bool: if x < 0: # 负数直接排除 return False str_x = str(x) # 将整数转为字符串 return str_x == str_x[::-1] # 比较字符串与其反转结果 ``` **代码逐行解析**： 1. `if x < 0: return False` 负数无法是回文数（如 `-121` 反转为 `121-`），直接返回 `False`[^1]。 2. `str_x = str(x)` 将整数转换为字符串，便于逐字符操作（如 `121` → `"121"`）。 3. `str_x == str_x[::-1]` 利用字符串切片 `[::-1]` 反转字符串，比较原字符串与反转后的结果是否一致。 **时间复杂度**：$O(n)$，其中 $n$ 为数字位数；**空间复杂度**：$O(n)$（需存储字符串）。 --- #### **方法2：反转整数的一半（优化空间）** ```python def isPalindrome(x: int) -> bool: if x < 0 or (x % 10 == 0 and x != 0): # 排除负数和末位为0的非零数 return False reverted_number = 0 while x > reverted_number: reverted_number = reverted_number * 10 + x % 10 # 反转后半部分 x = x // 10 return x == reverted_number or x == reverted_number // 10 # 处理奇偶位数 ``` **代码逐行解析**： 1. `if x < 0 or (x % 10 == 0 and x != 0)` 排除负数和末位为0的非零数（如 `120` 不是回文数）。 2. `reverted_number = 0` 初始化反转后的数字。 3. `while x > reverted_number` 循环反转数字的后半部分，直到原数字 `x` 小于或等于反转后的数字（表示已处理一半位数）。 - `reverted_number = reverted_number * 10 + x % 10`：将 `x` 的最后一位添加到 `reverted_number` 末尾（如 `x=1221` → 依次生成 `1`、`12`）。 - `x = x // 10`：去掉 `x` 的最后一位（如 `1221` → `122` → `12`）。 4. `return x == reverted_number or x == reverted_number // 10` 若数字位数为偶数（如 `1221`），直接比较 `x` 和 `reverted_number`；若为奇数（如 `12321`），需去掉中间位（即 `reverted_number // 10`）。 **时间复杂度**：$O(\log n)$；**空间复杂度**：$O(1)$（无需额外存储字符串）。 --- ### **关键逻辑对比** | 方法 | 优点 | 缺点 | |------|------|------| | 字符串转换 | 代码简洁，易理解 | 需额外空间存储字符串 | | 反转一半数字 | 空间效率高，适合大数字 | 需处理奇偶位数边界条件 | ---