esxi 安装deepseek

时间: 2025-04-14 16:29:11 浏览: 70
<think>嗯,用户想在ESXi上部署DeepSeek大语言模型和相关工具。首先,我需要回忆一下ESXi是什么。ESXi是VMware的虚拟化平台,用于创建和管理虚拟机。用户可能需要在虚拟机中运行相关工具,比如Ollama来下载和运行模型。 根据引用[2],Ollama支持Linux、macOS和Windows,所以用户需要在ESXi上创建一个Linux虚拟机,比如Ubuntu或者CentOS。然后,在虚拟机里安装Ollama,再通过Ollama下载DeepSeek模型,比如deepseek-r1:7b。接着,可能需要配置网络,让Ollama监听所有接口,如引用[4]提到的设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434,这样其他设备可以通过网络访问。 不过,ESXi本身是Type 1的hypervisor,所以用户需要先安装一个合适的客户机操作系统。可能需要检查虚拟机的资源分配,比如CPU、内存是否足够,因为大模型需要较多资源。另外,NVIDIA GPU的支持可能需要配置PCI直通或者vGPU,这需要ESXi主机有NVIDIA显卡,并安装相应的驱动,如引用[3]提到的NVIDIA Container Toolkit,但这是在CentOS上的步骤,可能需要在虚拟机中处理。 用户可能还需要考虑存储空间,下载模型可能需要较大的磁盘空间。同时,网络配置方面,确保虚拟机的网络适配器正确设置,能够访问外部网络以下载模型和依赖。如果遇到问题,可能需要查看Ollama的日志,或者确认依赖项是否正确安装,如引用[3]提到的检查日志。 总结步骤应该是:创建Linux虚拟机→安装Ollama→配置Ollama的网络→下载DeepSeek模型→验证部署。可能需要提醒用户资源需求和GPU配置的问题,如果遇到错误,检查日志和网络设置。</think>### 在 ESXi 上部署 DeepSeek 大语言模型的步骤 #### 1. **创建 Linux 虚拟机** - 在 ESXi 管理界面中新建虚拟机,选择 Linux 操作系统(如 Ubuntu 24.04 LTS 或 CentOS 7+)[^2]。 - 分配足够的资源: - **CPU**:建议 4 核以上(大模型计算需求高)。 - **内存**:至少 16GB(模型运行占用较大,如 deepseek-r1:7b 需要约 14GB 内存)。 - **存储**:预留 50GB 以上空间(模型文件通常超过 10GB)[^1][^2]。 #### 2. **安装依赖环境** - **安装 NVIDIA 驱动**(若需 GPU 加速): - 启用 ESXi 的 PCI 设备直通功能,将物理 GPU 分配给虚拟机[^3]。 - 在虚拟机内安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 工具包。 - **安装 Docker**: ```bash curl -fsSL https://get.docker.com | sh sudo systemctl start docker ``` #### 3. **部署 Ollama 工具** - 通过官方脚本安装 Ollama: ```bash curl -L https://ollama.com/install.sh | sh ``` - 启动 Ollama 服务并配置监听地址: ```bash sudo systemctl enable ollama echo 'OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434' | sudo tee -a /etc/systemd/system/ollama.service.d/env.conf sudo systemctl restart ollama ``` 此配置允许通过 ESXi 虚拟网络访问服务[^4]。 #### 4. **下载并运行 DeepSeek 模型** - 使用 Ollama 拉取模型: ```bash ollama run deepseek-r1:7b ``` - 验证模型运行状态: ```bash curl http://localhost:11434/api/tags ``` #### 5. **可选:部署 Web 交互界面** - 使用 Docker 运行 Open WebUI: ```bash docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main ``` - 通过浏览器访问 `http://ESXi虚拟机IP:3000` 使用模型。 --- ###
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