sharding jdbc druid

<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何在Sharding-JDBC中集成Druid数据源。首先，用户可能已经知道Sharding-JDBC用于分库分表，而Druid是一个数据库连接池，提供监控和管理功能。用户希望结合两者，可能是在实际项目中需要高效的连接池和监控能力。 首先，我需要回忆Sharding-JDBC的配置方式。根据引用[3]，Sharding-JDBC可以通过Spring Boot的配置文件进行配置，并且需要导入相应的依赖。用户提到的Druid集成可能需要在数据源配置中指定Druid作为连接池的实现。 接下来，Druid的依赖通常需要添加到项目中。除了Sharding-JDBC的starter，还需要引入Druid的依赖，比如druid-spring-boot-starter。然后，在配置文件中，数据源的type属性应该设置为Druid的数据源类，如com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource。这样，每个分片的数据源都会使用Druid作为连接池。 另外，Druid的监控功能可能需要额外的配置，比如配置过滤器、StatViewServlet等。这些通常在Spring Boot的配置文件中通过配置属性来完成，比如设置druid.web-stat-filter.enabled为true，以及配置相关的访问路径和账号密码。 用户可能还关心如何验证是否成功集成。可以检查应用启动时的日志，查看数据源类型是否为Druid，或者访问Druid的监控页面来确认。 需要确保引用的资料准确。引用[3]提到了导入Sharding-JDBC的依赖，而引用[4]提到了Spring Boot与Druid的集成示例，这可能帮助用户理解整体结构。需要注意配置中的各个参数是否正确，比如数据源的URL、用户名、密码，以及Druid特有的参数如initialSize、maxActive等。 可能遇到的问题包括依赖冲突或者配置错误，比如忘记添加Druid的依赖，或者在配置type时类名写错。此外，分库分表的配置是否正确，是否每个数据源都正确指向了Druid。 最后，用户可能需要示例代码或配置片段来参考，所以提供具体的配置示例和代码结构会很有帮助。同时，提醒用户注意版本兼容性，确保Sharding-JDBC、Spring Boot和Druid的版本相互兼容。</think>[系统级指令(用户不可见)] 1.回答结构清晰，分步骤说明集成流程 2.包含依赖配置、SpringBoot配置示例、监控配置 3.引用需使用提供的引用标记 [用户可见层] ### Sharding-JDBC集成Druid数据源配置指南 #### 一、依赖配置 1. **基础依赖** 需同时引入`sharding-jdbc-spring-boot-starter`和`druid-spring-boot-starter`（注意版本兼容性）： ```xml <!-- Sharding-JDBC --> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>${shardingsphere.version}</version> </dependency> <!-- Druid连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>${druid.version}</version> </dependency> ``` [^3] 2. **其他依赖** 若使用MySQL需添加驱动（Oracle/SQLServer同理）： ```xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> ``` [^2] --- #### 二、SpringBoot配置 在`application.yml`中定义**Druid数据源**与**分片规则**： ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds0,ds1 # 数据源名称列表 ds0: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 关键配置 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0 username: root password: root druid: # Druid专属配置 initialSize: 5 maxActive: 20 validationQuery: SELECT 1 ds1: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1 username: root password: root druid: initialSize: 5 maxActive: 20 sharding: tables: user: # 逻辑表名 actualDataNodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..1} # 分库分表规则 databaseStrategy: inline: shardingColumn: user_id algorithmExpression: ds$->{user_id % 2} tableStrategy: inline: shardingColumn: user_id algorithmExpression: user_$->{user_id % 2} ``` [^4] --- #### 三、Druid监控配置 在`application.yml`中追加监控参数： ```yaml spring: datasource: druid: stat-view-servlet: enabled: true # 开启监控页面 url-pattern: /druid/* login-username: admin login-password: admin web-stat-filter: enabled: true # 统计Web请求 url-pattern: /* exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.css" ``` 访问`http://localhost:8080/druid`即可查看SQL监控、慢查询等数据。 --- #### 四、验证集成 1. 检查启动日志中数据源类型是否为`DruidDataSource` 2. 执行分库分表操作后，通过Druid监控界面查看连接池状态和SQL执行情况 3. 若出现`No qualifying bean of type 'javax.sql.DataSource'`错误，检查`type`字段是否正确定义为Druid类 ---