deepseek 接入企微 实现客服

### 实现 DeepSeek 集成至企业微信以提供客服功能 #### 创建企业微信机器人并获取 API Key 为了使 DeepSeek 能够与企业微信集成，首先需创建一个企业微信机器人。这涉及到几个关键步骤： - 登录企业微信管理后台，在应用设置中找到“自建应用”，点击创建新应用。 - 完善应用基本信息后提交审核，通过后可获得 `AgentId` 和 `Secret` 参数用于后续接口调用[^3]。 #### 获取 DeepSeek 的 API 访问权限 与此同时，也需要完成 DeepSeek 平台上的准备工作： - 注册成为开发者账号，并按照指引申请相应的 API 接口访问许可。 - 成功注册之后会得到专属的 API key，该密钥对于发起请求至关重要[^1]。 #### 开发中间件服务作为桥梁 考虑到安全性和灵活性，建议开发一套独立运行的服务端逻辑来充当两者之间的中介层。此部分主要负责处理来自企业微信的消息转发给 DeepSeek 进行解析回应，再把结果送回给用户。 ```python import requests from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) DEEPSEEK_API_KEY = 'your_deepseek_api_key' WX_SECRET = 'your_wx_secret' WX_AGENTID = 'your_wx_agentid' @app.route('/wx_callback', methods=['POST']) def wx_callback(): data = request.json # 将接收到的企业微信消息发送到 DeepSeek 处理 deepseek_response = send_to_deepseek(data['text']) # 使用企业微信 API 发送回复消息 send_reply_via_wechat(deepseek_response) return '', 204 def send_to_deepseek(message): url = f"https://api.deepseek.com/v1/chat" headers = { "Authorization": DEEPSEEK_API_KEY, "Content-Type": "application/json", } payload = {"message": message} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers).json() return response.get('response') def send_reply_via_wechat(reply_text): access_token_url = (f'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid={WX_AGENTID}&corpsecret={WX_SECRET}') token_resp = requests.get(access_token_url).json() msg_send_url = ('https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send') params = {'access_token': token_resp["access_token"]} body = { "touser" : "@all", "msgtype":"text", "agentid": WX_AGENTID, "text":{ "content": reply_text }, } requests.post(msg_send_url,params=params,json=body) if __name__ == '__main__': app.run(port=8080) ``` 上述代码片段展示了如何构建这样一个简单的 HTTP Webhook 来接收来自企业微信的通知事件，并利用 DeepSeek 提供的语言模型生成响应内容后再反馈回去。