matlab2017热力图
时间: 2025-06-12 10:35:06 浏览: 13
### Matlab 2017 版本中绘制热力图的方法与示例
在 MATLAB 2017 版本中,绘制热力图可以通过 `heatmap` 函数实现。此函数允许用户根据表格数据创建热图,并自定义颜色、标题和轴标签等属性[^1]。以下是具体方法和示例代码:
#### 方法描述
1. **导入数据**:首先需要将数据以表的形式导入 MATLAB。例如,可以使用 `readtable` 函数从 CSV 文件中读取数据。
2. **创建热图**:调用 `heatmap` 函数,并指定 x 轴、y 轴以及用于着色的数据列。
3. **自定义外观**:通过设置 `ColorVariable` 属性来选择用于着色的数据列,还可以调整标题、轴标签等。
#### 示例代码
以下是一个完整的示例,展示如何使用 MATLAB 2017 创建热图:
```matlab
% 导入数据
tbl = readtable('TemperatureData.csv'); % 假设文件名为 TemperatureData.csv
head(tbl, 5) % 显示前五行数据
% 创建热图
h = heatmap(tbl, 'Month', 'Year', 'ColorVariable', 'TemperatureF');
% 自定义热图外观
title(h, 'Average Monthly Temperature (°F)');
xlabel(h, 'Month');
ylabel(h, 'Year');
colormap(h.Parent, parula); % 更改颜色映射
colorbar; % 显示颜色条
```
#### 注意事项
- 如果数据未存储在 CSV 文件中,可以手动创建一个表格或矩阵作为输入。
- 在 MATLAB 2017 中,`heatmap` 函数支持多种自定义选项,例如更改颜色映射、添加颜色条等[^1]。
#### 地图上的热力图绘制
如果需要在地图上绘制热力图,可以结合 Mapping 工具箱中的函数,例如 `worldmap` 和 `geoshow`。以下是一个简单的示例[^2]:
```matlab
% 创建地图
figure;
ax = worldmap('USA');
load coastlines;
geoshow(ax, lat, long, 'DisplayType', 'polygon', 'FaceColor', [0.45, 0.60, 0.30]);
% 添加州边界
state = shaperead('usastatelo', 'UseGeoCoords', true);
faceColors = makesymbolspec('Polygon', {'FaceColor', [0.1, 0.1, 0.1]});
geoshow(ax, state, 'DisplayType', 'Polygon', 'SymbolSpec', faceColors);
% 绘制散点
for i = 1:length(data)
if data(i, 3) < 100
plotm(data(i, 1), data(i, 2), 'y+', 'markersize', 15); % 黄色加号
elseif data(i, 3) < 1000
plotm(data(i, 1), data(i, 2), 'r.', 'markersize', 15); % 红色点
else
plotm(data(i, 1), data(i, 2), 'co', 'markersize', 15); % 青色圆圈
end
end
```
此代码展示了如何在地图上绘制不同颜色的散点,表示不同的数据值范围。
---
阅读全文
相关推荐



















