ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkServiceStarted(HMaster.java:3173) at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.isMasterRunning(MasterRpcServ
时间: 2025-06-12 07:18:42 浏览: 20
### 解决HBase中 `ServerNotRunningYetException` 异常问题
当遇到 `org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: HBase Master server not running` 的错误时，这通常表明 HBase 集群尚未完全启动或者某些服务未能正常运行。以下是可能的原因以及解决方案：
#### 可能原因分析
1. **HBase 主节点未启动**
如果 HBase Master 服务器没有成功启动，则客户端无法连接到它[^4]。
2. **ZooKeeper 配置不正确**
ZooKeeper 是 HBase 正常运行的关键组件之一。如果 ZooKeeper 配置有误或其状态不稳定，可能会导致此问题[^5]。
3. **网络通信问题**
客户端与 HBase Master 或 Region Server 之间的网络连接可能存在障碍，例如防火墙阻止了必要的端口访问[^6]。
4. **日志文件中的异常信息**
查看 HBase 和 ZooKeeper 日志文件可以帮助定位具体问题所在。常见的路径为 `/logs/` 文件夹下的相关日志文件[^7]。
---
#### 解决方案
##### 方法一：验证并重启 HBase 服务
确保 HBase Master 和所有 Region Servers 已经正确启动。可以通过以下命令检查服务状态：
```bash
$ jps
```
确认列表中有如下进程：
- HMaster (表示主节点正在运行)
- HRegionServer (表示区域服务器已启动)
如果没有发现这些进程，请尝试重新启动整个 HBase 环境：
```bash
$ start-hbase.sh
```
##### 方法二：检查 ZooKeeper 运行状况
由于 HBase 使用 ZooKeeper 来协调分布式环境中的元数据管理，因此需要确保 ZooKeeper 正确配置并且处于活动状态。可以使用以下命令测试 ZooKeeper 是否可用：
```bash
$ echo stat | nc localhost 2181
```
如果返回类似于下面的内容，则说明 ZooKeeper 正在工作：
```
Zookeeper version: ...
Mode: standalone
...
```
如果不正常，请先停止再启动 ZooKeeper：
```bash
$ zkServer.sh stop && zkServer.sh start
```
##### 方法三：调整 HDFS 和 HBase 参数
有时 HDFS 上的数据损坏也可能引发此类问题。建议清理临时目录并重试初始化操作：
```properties
hbase.tmp.dir=/tmp/hbase-${user.name}
fs.defaultFS=hdfs://namenode-host:9000/
```
同时，在提交 Spark SQL 查询前可设置递归读取标志来规避潜在权限冲突[^1]:
```sql
SET mapred.input.dir.recursive=true;
SET hive.mapred.supports.subdirectories=true;
```
##### 方法四：排查网络连通性
对于跨机器部署的情况，需保证各主机之间能够无障碍通讯。特别是要开放默认使用的几个重要端口号（如 16000, 16010, 2181）。可通过 telnet 测试目标地址可达性：
```bash
$ telnet master-node-ip 16000
```
---
### 示例代码片段
为了进一步诊断问题根源，可以在应用程序层面捕获异常并打印堆栈跟踪信息以便后续分析：
```java
try {
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
} catch (IOException e) {
System.err.println("Failed to connect to HBase cluster.");
e.printStackTrace(); // 输出详细的错误描述
}
```
---
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### iBatisNet入门关键知识点
1. **框架概述**：
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2. **配置与初始化**：
- **配置文件**：iBatisNet使用配置文件（通常为`SqlMapConfig.xml`）来配置数据库连接和SQL映射文件。
- **环境设置**：包括数据库驱动、连接池配置、事务管理等。
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C++实现高效文件传输源码解析
根据给定的信息，可以看出我们主要讨论的是“C++文件传输源码”。以下是关于C++文件传输源码的详细知识点：
1. C++基础知识点：
- C++是一种静态类型的、编译式的、通用的编程语言。
- 它支持面向对象编程（OOP）的多个概念，比如封装、继承和多态。
- 文件传输功能通常涉及到输入输出流（iostream）和文件系统库（file system）。
- C++标准库提供了用于文件操作的类，如`<fstream>`中的`ifstream`（文件输入流）和`ofstream`（文件输出流）。
2. 文件传输概念：
- 文件传输通常指的是在不同系统、网络或存储设备间传递文件的过程。
- 文件传输可以是本地文件系统的操作，也可以是通过网络协议（如TCP/IP）进行的远程传输。
- 在C++中进行文件传输，我们可以编写程序来读取、写入、复制和移动文件。
3. C++文件操作：
- 使用`<fstream>`库中的`ifstream`和`ofstream`类可以进行简单的文件读写操作。
- 对于文件的读取，可以创建一个`ifstream`对象，并使用其`open`方法打开文件，然后使用`>>`运算符或`getline`函数读取文件内容。
- 对于文件的写入，可以创建一个`ofstream`对象，并同样使用`open`方法打开文件，然后使用`<<`运算符或`write`方法写入内容。
- 使用`<filesystem>`库可以进行更复杂的文件系统操作，如创建、删除、重命名和移动目录或文件。
4. 网络文件传输：
- 在网络中进行文件传输，会涉及到套接字编程（socket programming）。
- C++提供了`<sys/socket.h>`（在Unix-like系统中）和`<winsock2.h>`（在Windows系统中）用于网络编程。
- 基本的网络文件传输流程包括：创建服务器和客户端套接字，绑定和监听端口，连接建立，数据传输，最后关闭连接。
- 在C++中进行网络编程还需要正确处理异常和错误，以及实现协议如TCP/IP或UDP/IP来确保数据传输的可靠性。
5. 实现文件传输的源码解读：
- C++文件传输源码可能会包含多个函数或类，用于处理不同的文件传输任务。
- 一个典型的源码文件可能会包含网络监听、数据包处理、文件读写等功能模块。
- 代码中可能会涉及多线程或异步IO，以提高文件传输的效率和响应速度。
- 安全性也是重要的考虑因素，源码中可能会实现加密解密机制以保护传输数据。
6. 实践中的应用：
- 在实际应用中，C++文件传输源码可能被用于文件共享服务、分布式系统、网络备份工具等。
- 了解和掌握文件传输的源码，可以为开发者提供定制和优化文件传输服务的机会。
- 考虑到性能和资源限制，进行文件传输的源码优化也是必要的，比如在大数据量传输时实现缓冲机制、流控制、重传机制等。
7. 常见问题与调试技巧：
- 编写文件传输代码时，常见的问题包括路径错误、权限问题、网络中断和数据不完整等。
- 调试时可以使用C++的断点调试、日志记录和单元测试来检查和确认代码的正确性。
- 处理网络文件传输时，还可能需要借助网络分析工具来诊断网络问题。
以上知识点涵盖了C++文件传输源码的多个方面，包括基础编程、文件操作、网络编程、安全性以及实践应用等。对于想要深入理解和实现C++文件传输功能的开发者来说，这些知识是必备的。掌握这些知识可以大大提高在C++环境下开发文件传输功能的效率和质量。
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