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DeepSeek模型显存要求

时间: 2025-03-06 13:47:34 浏览: 84

### DeepSeek 模型显存要求对于不同规模的 DeepSeek 模型，所需的显存量有所不同。具体来说： - **deepseek-r1:1.5b** 需要 1-2 GB 的显存[^1]。 - **deepseek-r1:7b** 则需要 6-8 GB 的显存。 - 对于 **deepseek-r1:8b** 版本，至少需要 8 GB 显存来支持其正常运行。 - 更大规模的 **deepseek-r1:14b** 要求有 10-12 GB 的显存空间。 - 当涉及到 **deepseek-r1:32b** 时，则需要高达 24-48 GB 的显存才能满足需求。 - 极端情况下，像 **deepseek-r1:70b** 这样的大型模型则需要 96-128 GB 的显存。 - 至于超大容量的 **deepseek-r1:671b**，更是提出了超过 496 GB 显存的需求，几乎达到了当前消费级硬件难以企及的高度。值得注意的是，以 **DeepSeek-7B** 模型为例，虽然官方给出的数据表明该模型大约占用 13 GB 存储空间，在实际应用中推荐使用具有最少 6-8 GB 显存的设备以确保流畅体验[^2]。 ```python # Python代码用于展示如何根据不同的DeepSeek模型选择合适的GPU显存大小 model_memory_requirements = { 'deepseek-r1:1.5b': (1, 2), 'deepseek-r1:7b': (6, 8), 'deepseek-r1:8b': 8, 'deepseek-r1:14b': (10, 12), 'deepseek-r1:32b': (24, 48), 'deepseek-r1:70b': (96, 128), 'deepseek-r1:671b': 496 } def select_gpu(model_name): if model_name not in model_memory_requirements: return "Model name is invalid." memory_range = model_memory_requirements[model_name] if isinstance(memory_range, tuple): min_mem, max_mem = memory_range print(f"For {model_name}, you need a GPU with at least {min_mem}GB to {max_mem}GB of VRAM.") else: print(f"For {model_name}, you need a GPU with more than {memory_range}GB of VRAM.") select_gpu('deepseek-r1:7b') ```

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