排个序题目
时间: 2025-03-16 11:12:22 浏览: 16
### 排序算法练习题推荐
以下是几道经典的排序算法相关题目及其描述:
#### 1. **拓扑排序**
- 概念:拓扑排序是一种针对有向无环图(DAG)的操作,用于解决依赖关系问题。通过该方法可以得到一个线性排列,使得对于每一条从顶点 u 到 v 的边 (u,v),都有 u 出现在 v 前面[^1]。
- 练习题:给定一组任务以及它们之间的依赖关系,判断是否存在一种合法的任务执行顺序。
#### 2. **有效的字母异位词**
- 描述:给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。可以通过先对两个字符串中的字符进行排序后再逐一比较实现[^2]。
- 方法:
```python
def isAnagram(s: str, t: str) -> bool:
return sorted(s) == sorted(t)
```
#### 3. **合并区间**
- 描述:给出若干闭合区间的集合,请将重叠部分合并成新的不相交的区间列表。首先需要按照每个区间的起始位置对其进行升序排序。
- 示例输入输出:
```plaintext
输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
```
#### 4. **翻转对**
- 描述:在一个数组中找到所有的翻转对数量,即满足条件 `i < j` 并且 `nums[i] > nums[j]*2` 的索引对 `(i,j)` 。此问题可借助归并排序过程中统计逆序数的思想求解。
#### 5. **冒泡排序**
- 实现方式:反复遍历待排序的数据元素序列,在每次遍历时依次比较相邻两项大小,并根据情况交换两者的位置直到完成全部数据项处理为止[^3]^。
- C++代码实例:
```cpp
void bubbleSort(int array[], int size){
for(auto i=0;i<size-1;++i){
for(auto j=0;j<(size-i)-1;++j){
if(array[j]>array[j+1]){
swap(&array[j],&array[j+1]);
}
}
}
}
```
#### 6. **归并排序**
- 应用场景:适用于大规模数据集上的稳定排序操作。其核心思想在于分治法——把原始数组分成更小的部分分别独立地加以整理然后再组合起来形成最终有序的结果[^4]^。
- Python版本伪码展示:
```python
def merge_sort(arr):
...
merged_arr = []
while left_index < len(left_half) and right_index < len(right_half):
if left_half[left_index] <= right_half[right_index]:
merged_arr.append(left_half[left_index])
left_index += 1
else:
merged_arr.append(right_half[right_index])
right_index += 1
...
return merged_arr
```
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