网易云音乐评论爬虫

<< 要编写一个网易云音乐评论的爬虫，首先你需要明确几个关键点： 1. **目标确定**：你希望抓取哪个歌曲或歌单下的所有评论数据。 2. **API获取与分析**：大部分网站（包括网易云音乐）不会直接将数据暴露在页面中，而是通过后端接口动态加载。我们可以通过浏览器开发者工具找到相关的 API 请求地址，并模拟这些请求去获得我们需要的数据。 下面是一个简单的示例程序，使用 `requests` 库发送 HTTP 请求并解析 JSON 格式的响应内容来获取指定歌曲 ID 下的部分热门评论和最新评论: ```python import requests def fetch_comments(song_id, page=1): url = "http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_{}/?limit=20&offset={}".format( song_id, (page - 1) * 20 ) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0', # You may need to add more header information if the request is blocked. } response = requests.get(url, headers=headers) if not response.ok: print("Failed to get comments.") return [] data = response.json() try: comment_list = [ {"content": item['content'], "nickname":item["user"]["nickname"], "time":item["time"]} for item in data['comments'] ] return comment_list except KeyError as e: print(f"Error occurred while parsing json: {e}") return [] if __name__ == "__main__": song_id = input("Please enter a song id:") comments = fetch_comments(int(song_id)) for idx,comment in enumerate(comments[:]): print(f"{idx+1}: {comment['nickname']} said at time:{comment['time']}\n{comment['content']}\n") ``` ### 解释： 上述脚本的功能是从网络上下载某一首歌对应ID下的前几页用户评论信息，并打印出来每条评论的具体时间和具体内容以及发表该条评论用户的昵称。 需要注意的是，在实际操作过程中可能会遇到反爬机制等问题导致无法正常访问数据源；此外由于版权等原因官方提供的公开接口可能随时变动甚至关闭，请根据实际情况调整参数设置或者寻找其他可用替代方案。 另外提醒一点就是尊重他人的劳动成果及隐私权等法律法规规定不要过度频繁地发起大量恶意无效请求造成服务器负担过大影响他人正常使用体验！