python DBUtils最新版演示

### Python DBUtils 库的最新版本及使用示例 #### 1. 关于 DBUtils 的概述 DBUtils 是一组用于简化数据库连接管理的工具，主要由三个模块组成：`PersistentDB`、`PooledDB` 和 `ThreadedConnectionPool`。这些模块旨在减少频繁打开和关闭数据库连接带来的开销，并提升应用程序性能[^1]。 #### 2. 安装最新的 DBUtils 版本 为了获取 DBUtils 的最新稳定版本，可以通过以下命令安装： ```bash pip install DBUtils --upgrade ``` 此命令会确保安装的是当前可用的最高版本[^2]。 #### 3. 使用 PooledDB 创建连接池 下面是一个简单的例子，展示了如何使用 `PooledDB` 来创建一个 MySQL 数据库的连接池： 首先需要安装相应的数据库驱动程序（例如 pymysql），因为 DBUtils 不包含具体的数据库适配器。 ```bash pip install pymysql ``` 然后按照以下方式实现连接池逻辑： ```python from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql # 配置参数 db_config = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': 'your_password', 'database': 'test_db', 'charset': 'utf8mb4' } # 创建连接池实例 pool = PooledDB( creator=pymysql, # 使用 pymysql 作为数据库接口 maxconnections=10, # 连接池允许的最大连接数 mincached=2, # 初始化时至少缓存的连接数量 maxcached=5, # 最大缓存连接的数量 blocking=True, # 当连接耗尽时是否阻塞等待 True 表示等待 False 抛出异常 ping=7 # 检查数据库服务状态的时间间隔单位秒 ) def execute_query(query): """ 执行查询 """ conn = pool.connection() # 获取连接 cursor = conn.cursor() try: cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() return result finally: cursor.close() conn.close() if __name__ == "__main__": sql = "SELECT * FROM users LIMIT 10" data = execute_query(sql) print(data) ``` 这段代码定义了一个函数 `execute_query()`，它接受 SQL 查询字符串作为输入参数，并返回查询结果。注意每次调用都会从池中借用一个连接，在操作完成后立即归还给池[^3]。 #### 4. PersistentDB 示例 如果希望保持单个线程内的持久化连接而不是共享整个应用级别的连接池，则可以选择使用 `PersistentDB`： ```python from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql persistent_pool = PersistentDB( creator=pymysql, maxusage=1000, # 单个连接最大重用次数 **db_config # 继承前面定义好的 db_config 参数字典 ) conn = persistent_pool.connection() cursor = conn.cursor() try: cursor.execute("INSERT INTO logs (message) VALUES (%s)", ("Test log entry",)) finally: cursor.close() conn.close() ``` 这里的关键区别在于每个线程都有自己独立的长期有效连接而非临时分配再回收的方式运作[^4]。 --- ###