flink cdc mysql
时间: 2023-08-23 09:16:09 浏览: 152
Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和处理数据库变更的工具。它可以监控关系型数据库中的数据变化，并将这些变化传输到Flink流处理引擎中进行实时处理。要使用Flink CDC与MySQL进行集成，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 下载flink-connector-mysql-cdc的jar包，您可以在https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.ververica/flink-connector-mysql-cdc/ 上找到并下载该jar包。然后将其复制到Flink安装位置的lib目录中。
相关问题
flink cdc mysql 同步mysql
### 使用 Flink CDC 实现 MySQL 到 MySQL 的数据同步
为了实现从一个 MySQL 数据库到另一个 MySQL 数据库的数据同步，可以采用类似于其他目标系统的方案，即利用 Flink CDC 来捕捉源端 MySQL 中的变化并传输这些变化至目的端 MySQL。具体过程如下：
#### 创建 Flink 应用程序
构建一个新的 Flink 应用项目，在此过程中会涉及到使用 Flink Table API 或者 Flink SQL 去定义源表以及目标表。对于本案例而言，两个表都将对应于不同的 MySQL 实例。
```sql
CREATE TABLE source_table (
id BIGINT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'source-mysql-hostname',
'port' = '3306',
'username' = 'your-username',
'password' = 'your-password',
'database-name' = 'your-database',
'table-name' = 'your-table'
);
```
上述代码展示了如何设置来自源 MySQL 表的连接器[^1]。
接着设定目的地 MySQL 表：
```sql
CREATE TABLE sink_table (
id BIGINT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://target-mysql-hostname:3306/your-target-db?useSSL=false&serverTimezone=UTC',
'table-name' = 'your-target-table',
'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
'username' = 'your-username',
'password' = 'your-password'
);
```
这里指定了通往目标 MySQL 数据库的 JDBC 连接参数，并特别注意到了时区配置以避免潜在的时间戳解析错误[^3]。
#### 配置 MySQL 服务器
确保两台 MySQL 服务都已经启用了 binlog 功能以便支持变更数据捕获(CDC)，这对于源端尤其重要因为这是变更记录产生的地方。此外，还需确认两端都安装有必要的驱动和支持包用于与 Flink 和对方数据库交互。
#### 执行数据流作业
一旦所有的准备工作完成之后就可以启动实际的数据流转移工作了。这一步骤通常涉及编写一段简单的查询语句来指定要复制哪些字段或整个表格的内容。
```sql
INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table;
```
这条命令指示 Flink 将 `source_table` 中的所有更新推送到 `sink_table` 中去。
#### 测试和验证
如同任何重要的迁移活动一样，建议先在一个测试环境中进行全面的功能性和性能上的检验再推广到生产环境当中。可以通过向源数据库添加一些新条目或者修改现有条目来看看它们能否被及时准确无误地反映在目标位置上。
flink cdc mysql-mysql
### 使用 Flink CDC 实现 MySQL 到 MySQL 的数据变更捕获配置
#### 授予权限
为了使 Flink CDC 正常工作，需要确保用于连接源端 MySQL 数据库的用户具有足够的权限。具体来说，应该给该用户授予 `RELOAD` 权限以便能够刷新日志[^1]。
```sql
GRANT RELOAD ON *.* TO 'your_user'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
```
如果不可以授予权限时，则可以通过设置参数 `'debezium.snapshot.locking.mode'='none'` 来绕过锁定机制，不过这仅适用于快照过程中不会发生表结构变化的情况。
#### 配置 Source Connector
创建一个包含必要属性定义的 JSON 文件作为 Source 连接器配置：
```json
{
"connector": "mysql-cdc",
"hostname": "source_db_host",
"port": 3306,
"username": "your_username",
"password": "your_password",
"database-name": "your_database_name",
"table-whitelist": "your_table_name"
}
```
对于多个作业共享同一个 source 表的情况下，为了避免可能的数据丢失问题，建议为每个独立的任务指定不同的 server ID。
#### 设置 Target Database (Sink)
同样地，在目标数据库上也需要做相应的准备。这里假设目的地也是 MySQL，并且已经安装好了 JDBC driver。接下来就是编写 Sink 端点的相关配置文件：
```json
{
"connector": "jdbc",
"url": "jdbc:mysql://target_db_host:3306/target_schema?useSSL=false&serverTimezone=UTC",
"table-name": "destination_table",
"username": "sink_user",
"password": "sink_pass"
}
```
最后一步是在 SQL 客户端中执行 DDL 命令来启动整个管道流程[^3]:
```sql
CREATE TABLE your_destination_table (
/* Define columns according to the structure of your source table */
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://target_db_host:3306/target_schema?useSSL=false&serverTimezone=UTC',
'table-name' = 'destination_table',
'username' = 'sink_user',
'password' = 'sink_pass'
);
INSERT INTO your_destination_table
SELECT * FROM your_source_table;
```
通过上述步骤就可以完成从 MySQL 至另一个 MySQL 实例之间的实时增量同步操作了。
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这说明软件在提取资源的同时，会尝试保留这些资源在原CHM文件中的目录结构和文件命名规则，以便用户能够识别和利用这些资源。
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