ubuntu　cuda12.2安装

### 如何在 Ubuntu 上安装 CUDA 12.2 #### 准备工作 在开始安装之前，确保系统已更新至最新状态并满足基本依赖项的要求。可以运行以下命令来完成系统的升级和基础工具的安装： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install build-essential cmake git unzip pkg-config -y ``` #### NVIDIA 驱动程序安装 为了使 CUDA 正常工作，必须先安装兼容的 NVIDIA 显卡驱动程序。推荐使用官方支持的驱动版本[^1]。 执行以下命令以查看当前可用的 NVIDIA 驱动列表，并选择适合 CUDA 12.2 的版本（通常为 `nvidia-driver-525` 或更高版本）： ```bash ubuntu-drivers devices ``` 安装选定的驱动程序： ```bash sudo apt install nvidia-driver-525 ``` 完成后重启计算机以应用更改： ```bash sudo reboot ``` #### 添加 NVIDIA 软件仓库 通过添加 NVIDIA 提供的软件源，能够更方便地管理 CUDA 工具包及其后续更新。以下是具体操作步骤： 1. 下载 NVIDIA GPG 密钥文件： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb ``` 2. 安装密钥环： ```bash sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb ``` 3. 更新 APT 缓存索引： ```bash sudo apt-get update ``` #### 安装 CUDA Toolkit 12.2 利用上述配置好的 NVIDIA 存储库，可以直接安装指定版本的 CUDA 套件： ```bash sudo apt install --no-install-recommends \ cuda-toolkit-12-2 ``` 此命令会自动拉取所需组件而不会引入额外不必要的软件包[^4]。 #### 设置环境变量 为了让系统识别新安装的 CUDA 库路径，需调整 shell 配置文件中的 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 参数。编辑用户的 `.bashrc` 文件或者全局 `/etc/profile.d/` 目录下的脚本加入如下内容： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 随后刷新设置使其生效： ```bash source ~/.bashrc ``` #### CuDNN 的集成 CuDNN 是深度学习框架的重要加速库之一，在 TensorFlow 等项目中有广泛应用案例[^3]。按照下面指示获取对应于所选 CUDA 版本号的预编译二进制文档集： 1. 登陆 [NVIDIA Developer Portal](https://developer.nvidia.com/) 并下载适用于 CUDA 12.x 的 cuDNN v8.9.7 归档压缩包； 2. 解压后复制目标目录结构到既定位置： ```bash tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-*.*.*.* sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/ sudo cp lib/* /usr/local/cuda/lib64/ ``` 最后再次确认所有变更无误即可正常使用完整的 GPU 加速功能栈了！