Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm\PythonProject\excel导入测试.py", line 21, in <module> for r_idx, row in enumerate(form_content.itertuples(index=False,header=False), start=max_row + 1): ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'list' object has no attribute 'itertuples'

### 解决将第二个表格追加写入已有 Excel 文件时出现的 AttributeError: 'list' object has no attribute 'itertuples' 在使用 `openpyxl` 或 `pandas` 将第二个表格追加写入已有的 Excel 文件时，如果出现 `AttributeError: 'list' object has no attribute 'itertuples'` 错误，通常是因为数据结构类型不匹配。具体来说，`itertuples()` 是 Pandas DataFrame 的方法，而列表对象没有该方法[^2]。 以下是解决此问题的专业方法： #### 方法一：确保数据结构为 Pandas DataFrame 如果数据是以列表形式存储，则需要将其转换为 Pandas DataFrame。以下是一个完整的代码示例： ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 假设第二个表格的数据为以下列表 second_table_list = [[4, 7], [5, 8], [6, 9]] # 将列表转换为 Pandas DataFrame second_table = pd.DataFrame(second_table_list, columns=['A', 'B']) # 加载现有的 Excel 文件 file_path = "example.xlsx" wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active # 获取当前 A 列的最后一行 max_row = ws.max_row # 遍历 DataFrame 的数据并写入 for r_idx, row in second_table.iterrows(): # 使用 iterrows() 遍历每一行 ws.cell(row=r_idx + max_row + 1, column=1, value=row['A']) # 写入 A 列 # 保存修改后的文件 wb.save(file_path) ``` 上述代码中，通过将列表转换为 Pandas DataFrame，可以正确使用 `iterrows()` 方法遍历数据[^2]。 #### 方法二：直接操作列表 如果不需要使用 Pandas，可以直接操作列表并将数据逐行写入 Excel 文件： ```python from openpyxl import load_workbook # 假设第二个表格的数据为以下列表 second_table_list = [[4, 7], [5, 8], [6, 9]] # 加载现有的 Excel 文件 file_path = "example.xlsx" wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active # 获取当前 A 列的最后一行 max_row = ws.max_row # 遍历列表并写入 for r_idx, row in enumerate(second_table_list, start=max_row + 1): ws.cell(row=r_idx, column=1, value=row[0]) # 写入 A 列 # 保存修改后的文件 wb.save(file_path) ``` 上述代码直接处理列表数据，避免了 Pandas 的依赖，同时确保数据正确写入到目标列。 #### 方法三：使用 Pandas 追加写入 如果希望使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 功能进行追加写入，可以参考以下代码： ```python import pandas as pd # 假设第二个表格的数据为以下列表 second_table_list = [[4, 7], [5, 8], [6, 9]] # 将列表转换为 Pandas DataFrame second_table = pd.DataFrame(second_table_list, columns=['A', 'B']) # 加载现有的 Excel 文件 file_path = "example.xlsx" # 读取现有数据以确定写入位置 existing_data = pd.read_excel(file_path) # 确定新数据的起始行 start_row = len(existing_data) # 使用 ExcelWriter 追加写入 with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a', if_sheet_exists='overlay', engine='openpyxl') as writer: second_table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=start_row, index=False, header=False) ``` 上述代码利用 Pandas 的 `ExcelWriter` 功能，将数据追加写入到现有文件中，无需手动计算写入位置[^2]。 --- #### 错误原因分析 错误 `AttributeError: 'list' object has no attribute 'itertuples'` 的根本原因是尝试对列表对象调用 `itertuples()` 方法，而该方法仅适用于 Pandas DataFrame。确保数据结构为 Pandas DataFrame 是解决问题的关键[^2]。 ---