武汉大学dota数据集
时间: 2025-05-16 20:44:49 浏览: 25
### 武汉大学 DOTA 数据集介绍
DOTA 数据集是由武汉大学发布的大型航拍图像数据集,最初于 2017 年 11 月 28 日发布在 arXiv 上,并在 2018 年 6 月的 IEEE 计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上正式推出[^2]。该数据集专注于遥感图像中的目标检测任务,提供了丰富的标注信息和高质量的图像。
#### 数据集特点
DOTA 数据集的主要特点是其大规模性和多样性。它包含了来自不同传感器的数据,其中包括 Google Earth 图像、JL–1 卫星拍摄的部分以及中国资源卫星数据和应用中心的 GF–2 卫星拍摄的部分。这些图像覆盖了多种场景,如城市区域、乡村地区和其他地理环境,适合用于训练和测试各种计算机视觉模型。
#### 数据集结构
DOTA 数据集分为多个版本,最早的版本为 DOTA-V1.0。随着研究的发展,后续还发布了改进版 DOTA-V1.5 和扩展版 DOTA-V2.0。以下是各版本的一些基本信息:
- **DOTA-V1.0**: 初始版本,包含约 2,800 张高分辨率遥感图像,每张图像大小约为 4,000×4,000 像素。
- **DOTA-V1.5**: 在 V1.0 的基础上增加了部分类别实例的数量。
- **DOTA-V2.0**: 进一步扩大了数据规模并引入了新的类别。
#### 下载链接及相关资源
官方并未提供公开的直接下载链接,但可以通过以下方式获取数据集:
1. **官方网站**: 可访问武汉大学的相关实验室页面了解更多信息。通常会附带论文和技术文档的下载地址。
2. **学术合作**: 对于科研用途,可以联系武汉大学的研究团队申请数据集使用权。
3. **第三方平台**: 某些开放科学平台可能托管有经过授权的副本,例如 Kaggle 或其他遥感数据社区。
如果需要具体的技术支持或帮助,请参考原始论文《DOTA: A Large-Scale Dataset for Object Detection in Aerial Images》及其补充材料。
```python
import requests
def fetch_dota_dataset_info():
url = "https://www.whu.edu.cn/dataset/dota"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return "Data available at {}".format(url)
else:
return "Failed to retrieve data"
print(fetch_dota_dataset_info())
```
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