hivesql中DATE_SUB

时间: 2023-10-29 20:07:06 浏览: 252
DATE_SUB是HiveQL中的一个内置函数,用于从给定日期中减去指定的时间间隔。它的语法如下: DATE_SUB(date, days) 其中,date是一个字符串或日期类型的表达式,表示要进行减法运算的日期;days是一个整数类型的表达式,表示要减去的天数。 例如,如果要从当前日期减去7天,可以使用以下代码: SELECT DATE_SUB(current_date, 7); 这将返回当前日期减去7天后的结果。请注意,DATE_SUB函数返回的结果是一个日期类型的值。
相关问题

sql中date_diff与date_sub函数

在SQL中,date_diff和date_sub函数都是用来处理日期的函数。 date_diff函数用于计算两个日期之间的差异,返回的是日期之间的天数差。可以通过指定日期的格式,从完整的日期和时间到仅日期,来计算日期之间的差异。例如,使用date_diff函数计算两个日期之间的天数差可以使用以下语法: datediff('2020-04-18 00:00:00', '2019-11-21 00:00:00'); 这将返回两个日期之间的天数差。 而date_sub函数用于从指定日期中减去指定的时间间隔。可以使用date_sub函数来获取某个日期的前一个月的第一天。例如,使用date_sub函数获取当前日期的前一个月的第一天可以使用以下语法: select date_sub(current_date, dayofmonth(current_date)-1); 这将返回当前日期的前一个月的第一天。 另外,如果要获取下一个月的第一天,可以使用add_months函数结合date_sub函数。以下是一个示例: select add_months(date_sub(current_date, dayofmonth(current_date)-1), 1); 这将返回下一个月的第一天。 总结来说,date_diff函数用于计算日期之间的差异,而date_sub函数用于从指定日期中减去指定的时间间隔。两个函数都在SQL中用于处理日期。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Hive的时间函数](https://blog.csdn.net/zhang5324496/article/details/121407420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

date_sub(dt,pmod(datediff(dt,'2025-01-06'),7))

### 使用 `datediff` 和 `pmod` 函数组合进行日期计算 在 SQL 或 Hive 中,可以利用 `datediff` 和 `pmod` 函数来实现复杂的日期操作。以下是具体方法: #### 1. 计算两个日期之间的天数差异 `datediff` 函数用于返回两个日期之间相差的天数。其语法如下: ```sql DATEDIFF(end_date, start_date) ``` 例如,如果要计算当前日期与指定日期 `'2025-01-06'` 的天数差异,则可写成: ```sql DATEDIFF(CURRENT_DATE(), '2025-01-06') [^1] ``` #### 2. 利用 `pmod` 对天数取模 `pmod` 是一种取模运算函数,在某些数据库中可能被写作 `%` 运算符。它能够帮助我们找到某个周期内的偏移量。 假设我们需要知道上述天数差异在一个七天周期中的位置(即星期几),可以通过以下方式完成: ```sql PMOD(DATEDIFF(CURRENT_DATE(), '2025-01-06'), 7) ``` 此表达式的含义是从 `'2025-01-06'` 开始到今天为止经过了多少个完整的周以及剩余几天。 #### 3. 结合 `date_sub` 调整目标日期 最后一步是通过 `date_sub` 将原始日期减去相应的偏移量以获得最终结果。完整语句如下所示: ```sql DATE_SUB(dt, PMOD(DATEDIFF(dt, '2025-01-06'), 7)) ``` 这里 `dt` 表示任意给定的目标日期列名或者常量值;整个公式的作用就是把输入日期调整至最近的一个周一(假设计算起点为 `'2025-01-06'` 所属的那一周)。 #### 完整查询实例 下面提供了一个基于 HiveQL 的实际例子演示如何应用这些技术一起工作: ```sql SELECT dt, DATE_SUB( dt, PMOD(DATEDIFF(dt, '2025-01-06'), 7) ) AS adjusted_dt FROM your_table; ``` 以上代码会针对表 `your_table` 中每一行记录里的字段 `dt` 做相应变换并新增一栏显示调整后的日期作为输出的一部分。 --- ###
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#!/bin/bash dayid=${1:-$(date +%Y-%m-%d)} echo $dayid PROJECT_ID=833 source /data/nfs/scripts/${PROJECT_ID}/hhweb_config.sh echo ${hhweb_db_user} ${hhweb_db_host} ${hhweb_db_port} ${hhweb_db_name} mysql -u${hhweb_db_user} -h${hhweb_db_host} -p${hhweb_db_pass} -P${hhweb_db_port} -D${hhweb_db_name} -v -e" CREATE TABLE IF NOT EXISTS bvreport.hhweb_yqy_user_orders_d ( province_name CHAR COMMENT '省份名称', new_order_users INT COMMENT '新增订购用户数', vip_name CHAR COMMENT '会员类型', dayid CHAR ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; DELETE FROM bvreport.hhweb_yqy_user_orders_d WHERE dayid = '${dayid}'; " hive -hiveconf dayid="${dayid}" -e " DROP TABLE IF EXISTS mgwh_rd_temp.product_vip_info_${dayid}; CREATE TABLE mgwh_rd_temp.product_vip_info_${dayid} AS SELECT product_id, vip_name FROM ( SELECT a.product_id, '体育会员' AS vip_name FROM mgwh_rd_video.dwd_dim_product_1d_full_daily a JOIN ( SELECT sub_busi_id FROM mgwh_rd_video.dwd_dim_sub_business_1d_full_daily WHERE dt = '${dayid}' AND business_name = '体育赛场' ) b ON a.sub_busi_id = b.sub_busi_id WHERE a.dt = '${dayid}' GROUP BY a.product_id UNION SELECT a.product_id, '钻石会员' AS vip_name FROM mgwh_rd_video.dwd_dim_product_1d_full_daily a JOIN ( SELECT sub_busi_id FROM mgwh_rd_video.dwd_dim_sub_business_1d_full_daily WHERE dt = '${dayid}' AND (business_id = 'BB000105301' OR sub_busi_id IN ('SB000110313', 'SB000110411', 'SB000110412')) ) b ON a.sub_busi_id = b.sub_busi_id WHERE a.dt = '${dayid}' GROUP BY a.product_id ) subquery; " hive -hiveconf dayid="${dayid}" -e " INSERT INTO bvreport.hhweb_yqy_user_orders_d (province_name, new_order_users, vip_name, dayid) SELECT a.province_name, COUNT(DISTINCT a.msisdn) as new_order_users, b.vip_name, '${dayid}' AS dayid FROM mgwh_rd_dwm.dwm_video_order_d a INNER JOIN mgwh_rd_temp.product_vip_info_${dayid} b ON a.product_id = b.product_id INNER JOIN defa

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