python+pytest+request 面试题

以下是一些与Python、pytest和requests相关的面试题： 1. 什么是requests？它有哪些常用的方法？ 2. 在pytest中，如何使用requests进行接口测试？ 3. 如何处理requests中的异常？ 4. 如何进行requests中的Cookie管理？ 5. 如何进行requests中的Session管理？ 6. 如何进行requests中的文件上传和下载？ 7. 如何进行requests中的SSL证书验证？ 8. 如何进行requests中的代理设置？ 9. 如何进行requests中的重定向处理？ 10. 如何进行requests中的连接池管理？ 这些问题涉及了Python中常用的HTTP请求库requests，以及pytest中如何使用requests进行接口测试的相关知识。在准备面试时，需要熟悉requests的基本使用方法，并能够在pytest中灵活使用requests进行接口测试。同时，需要了解requests中的一些高级特性和注意事项，以便在实际测试中遇到问题时能够快速解决。

### pytest自动化测试框架面试题汇总 pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，广泛应用于单元测试、集成测试和自动化测试。以下是关于 pytest 自动化测试框架的常见面试题汇总： 1. **pytest 的基本概念和优势是什么？** - pytest 是一个轻量级的测试框架，支持简单的断言语法和灵活的插件系统[^1]。它的主要优势包括：易于上手、支持参数化测试、自动发现测试用例、丰富的插件生态系统以及内置的 fixture 功能。 2. **如何使用 pytest 的 fixture 功能？** - pytest 的 fixture 提供了一种优雅的方式来管理测试资源，例如数据库连接、模拟数据等。fixture 可以通过 `@pytest.fixture` 装饰器定义，并在测试函数中通过参数注入使用[^3]。示例如下： ```python import pytest @pytest.fixture def sample_data(): return {"key": "value"} def test_sample(sample_data): assert sample_data["key"] == "value" ``` 3. **pytest 的前置实现有哪几种方式？** - pytest 提供了多种前置和后置处理的方式，包括但不限于 setup 和 teardown 方法、fixture 的 scope 控制（function, class, module, session 级别）以及 conftest.py 文件中的全局配置[^2]。 4. **如何生成定制化的测试报告？** - pytest 支持通过插件生成 HTML 或 XML 格式的测试报告。常用的插件包括 `pytest-html` 和 `pytest-xdist`。可以通过命令行参数指定报告输出路径[^4]。 5. **pytest 中如何实现参数化测试？** - 参数化测试允许同一个测试用例运行多次，每次使用不同的输入数据。可以使用 `@pytest.mark.parametrize` 装饰器实现[^5]。示例如下： ```python import pytest @pytest.mark.parametrize("input, expected", [ (1, 2), (2, 3), (3, 4) ]) def test_increment(input, expected): assert input + 1 == expected ``` 6. **pytest 如何处理测试用例的跳过和标记？** - pytest 提供了 `@pytest.mark.skip` 和 `@pytest.mark.xfail` 装饰器来跳过或标记预期失败的测试用例。此外，还可以自定义标记并结合 `-m` 参数运行特定标记的测试用例[^3]。 7. **如何在 pytest 中进行接口自动化测试？** - pytest 结合 requests 库可以轻松实现接口自动化测试。通常需要封装请求方法、处理参数化、添加断言逻辑以及生成测试报告[^4]。 8. **pytest 的并发测试如何实现？** - 可以使用 `pytest-xdist` 插件实现并发测试，显著提升测试执行效率。通过命令行参数 `-n` 指定并发线程数。 9. **pytest 中如何处理依赖关系？** - pytest 的 fixture 支持依赖注入，可以在一个 fixture 中调用另一个 fixture。此外，还可以通过 `request` 对象访问当前测试上下文。 10. **pytest 的断言机制有哪些特点？** - pytest 支持简洁的断言语法 `assert`，并且能够自动格式化断言失败的信息，便于调试。 ---