cherry studio添加知识库
时间: 2025-02-07 22:09:42 浏览: 491
### 如何在 Cherry Studio 中创建和配置知识库
#### 创建新项目
为了开始构建新的知识库,在启动 Cherry Studio 后,应当点击界面上的“新建项目”,输入项目的名称以及描述信息[^1]。
#### 配置 Embedding 模型
对于想要集成高级功能的知识库来说,配置合适的 Embedding 是必不可少的一环。前往硅基平台完成账户注册并登录之后,可以获取用于初始化设置所需的资源配额。这一步骤能够确保后续操作顺利进行,并且为用户提供充足的测试额度[^3]。
#### 导入数据源
当一切准备就绪后,下一步就是向 Cherry Studio 添加文档或其他形式的数据作为知识库的内容基础。支持多种文件格式上传,如 PDF、Word 文档等;也可以通过 API 接口接入外部数据库或网页抓取工具来扩展资料范围。
#### 设置索引参数
为了让系统更好地理解和检索已导入的信息,合理调整索引选项至关重要。可以根据实际需求自定义字段权重、同义词表等内容,从而优化查询效果,提高匹配精度。
```python
# Python 示例代码展示如何调用接口更新索引策略
import requests
url = "http://example.com/api/update_index"
payload = {
'field_weights': {'title': 2, 'content': 1},
'synonyms_list': ['machine learning', 'ML']
}
response = requests.post(url, json=payload)
if response.status_code == 200:
print('Index settings updated successfully.')
else:
print(f'Failed to update index settings: {response.text}')
```
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