textrank4zh
时间: 2024-12-31 18:30:37 浏览: 104
### TextRank4ZH 使用教程及案例
#### 安装 Textrank4ZH
为了使用 `textrank4zh` 进行中文文本分析,需先安装此包。可以通过 Python 的包管理工具 pip 来完成安装工作。
```bash
pip install textrank4zh
```
这一步骤确保了开发环境具备运行 `textrank4zh` 所必需的所有依赖项和库[^3]。
#### 关键词提取示例
下面展示了一个简单的例子来说明如何利用 `textrank4zh` 提取文档中的关键词:
```python
from textrank4zh import TextRank4Keyword
text = "这里是一段用于测试的中文文本"
tr4w = TextRank4Keyword()
tr4w.analyze(text=text, lower=True, window=2)
print('关键词:')
for item in tr4w.get_keywords(20, word_min_len=1):
print(item.word, item.weight)
```
上述代码创建了一个 `TextRank4Keyword` 类型的对象,并调用了它的 `analyze()` 方法来进行关键词计算;最后打印出了权重最高的前 20 个词语及其对应的权值[^1]。
#### 文本摘要生成示例
除了关键词提取外,`textrank4zh` 同样支持基于句子的重要性评分机制来自动生成文章概要:
```python
from textrank4zh import TextRank4Sentence
text = '这里是另一段较长一些的文章内容...'
tr4s = TextRank4Sentence()
tr4s.analyze(text=text, lower=True, source='all_filters')
print('\n'.join([item.sentence for item in tr4s.get_key_sentences(num=3)]))
```
这段脚本会输出最重要的三句话作为输入文本的总结[^2]。
#### 应用场景概述
`textrank4zh` 主要用作自然语言处理领域内的工具之一,在信息检索、自动化写作辅助以及社交媒体监控等方面有着广泛的应用前景。例如,在新闻聚合平台中可以帮助快速定位热点话题并自动生成简短报道;对于企业而言,则可用于舆情监测与品牌声誉维护等工作流程之中[^4]。
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