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我不小心删除了io.containerd.grpc.v1.cri怎么办

时间: 2025-07-10 09:47:12 浏览: 7
<think>好的,用户问的是不小心删除了io.containerd.grpc.v1.cri该怎么办。首先,我需要确认这个组件的作用。io.containerd.grpc.v1.cri是Containerd的CRI插件,负责实现Kubernetes的容器运行时接口。如果被删除,Kubernetes可能无法与Containerd通信,导致Pod无法创建或管理。 接下来,用户可能是在维护Containerd时误删了这个插件,或者升级过程中出了问题。需要判断他们是否了解Containerd的配置结构,比如配置文件的位置通常在/etc/containerd/config.toml。删除插件后,Containerd可能无法正常启动相关服务,尤其是使用CRI的情况下。 接下来需要给出恢复步骤。首先检查配置文件中的disabled_plugins项,是否包含该插件。如果有,需要移除并重启Containerd。如果插件确实被删除,可能需要重新安装Containerd或者从备份恢复配置。用户可能需要重新生成默认配置文件,或者使用包管理器重新安装相关包。 另外,用户可能没有备份,所以需要指导如何生成默认配置。使用containerd config default命令可以生成默认配置,然后替换现有文件。同时,提醒用户重启服务,并检查状态。如果问题依旧存在,可能需要更彻底的重新安装。 还需要考虑用户的环境,比如是否使用Kubernetes,是否影响了集群的运行。可能需要检查kubelet日志,确认CRI插件是否正常运行。对于不熟悉命令行的用户,可能需要更详细的步骤说明,避免进一步错误。 最后,预防措施也很重要,建议用户定期备份配置文件,使用版本控制,并在修改前做好检查。可能用户是系统管理员或开发人员,处理容器运行时问题,所以需要给出专业但易懂的指导。</think>--- ### **问题分析** `io.containerd.grpc.v1.cri` 是 Containerd 的 **CRI 插件**(Container Runtime Interface),负责实现 Kubernetes 等容器编排工具与 Containerd 的交互。如果此插件被删除,会导致以下问题: - Kubernetes 无法通过 Containerd 创建或管理容器(Pod 状态异常)。 - Containerd 的 CRI 功能失效(如 `crictl` 命令无法使用)。 - 可能触发错误:`failed to load CRI plugin` 或 `CRI service not running`。 --- ### **解决方案** #### **1. 检查 Containerd 配置文件** Containerd 的 CRI 插件配置通常位于 `/etc/containerd/config.toml`。首先确认插件是否被直接删除或在配置中被禁用: ```bash # 查看配置文件中是否禁用了 CRI 插件 cat /etc/containerd/config.toml | grep disabled_plugins ``` - **若输出包含 `"io.containerd.grpc.v1.cri"`**:删除该行配置并重启 Containerd。 - **若配置文件已损坏或丢失**:需重建配置(见步骤 2)。 #### **2. 恢复默认配置文件** 如果配置文件被误删,重新生成默认配置: ```bash # 生成默认配置文件 containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml # 重启 Containerd sudo systemctl restart containerd ``` #### **3. 重新安装 Containerd** 若插件二进制文件被删除(如手动编译安装导致文件丢失),需重新安装: ```bash # 使用包管理器重新安装(以 Ubuntu 为例) sudo apt-get --reinstall install containerd # 重启服务 sudo systemctl restart containerd ``` #### **4. 验证 CRI 插件状态** 确认插件已加载: ```bash # 查看 Containerd 服务日志 journalctl -u containerd --since "5 minutes ago" | grep cri # 检查 CRI 接口是否响应 sudo crictl version ``` 预期输出: ``` Client: ... Server: RuntimeName: containerd # 显示 Containerd 即表示正常 ``` --- ### **常见场景** #### **场景 1:配置文件中禁用了 CRI** - **现象**:Containerd 启动日志显示 `CRI plugin is disabled`。 - **解决**:编辑 `/etc/containerd/config.toml`,移除 `disabled_plugins = ["io.containerd.grpc.v1.cri"]`。 #### **场景 2:Kubernetes 无法创建 Pod** - **现象**:`kubectl describe pod` 显示 `Failed to create containerd container: CRI service not running`。 - **解决**: 1. 重启 kubelet 和 Containerd: ```bash sudo systemctl restart kubelet containerd ``` 2. 检查 kubelet 日志: ```bash journalctl -u kubelet | grep -i cri ``` #### **场景 3:手动编译安装导致文件丢失** - **现象**:Containerd 启动失败,报错 `plugin "io.containerd.grpc.v1.cri" not found`。 - **解决**: 1. 通过官方二进制包或包管理器重新安装 Containerd。 2. 恢复默认配置文件(参考步骤 2)。 --- ### **关键命令说明** | 命令 | 作用 | |-------------------------------|-----------------------------------| | `containerd config default` | 生成 Containerd 默认配置 | | `ctr plugins ls` | 列出已加载的 Containerd 插件 | | `crictl info` | 检查 CRI 接口状态 | --- ### **预防措施** 1. **配置文件备份**: ```bash sudo cp /etc/containerd/config.toml /etc/containerd/config.toml.bak ``` 2. **使用版本控制**: 将 Containerd 配置文件纳入 Git 管理,避免误操作。 3. **谨慎操作插件**: 修改配置文件前,通过注释 (`#`) 逐步测试变更。 --- ### **关联知识** - **Containerd 插件机制**: Containerd 通过插件化架构实现功能扩展,核心插件包括 CRI、快照管理、镜像存储等。 - **CRI 与 Kubernetes 的关系**: Kubernetes 的 kubelet 通过 CRI 协议与容器运行时(如 Containerd)通信,管理 Pod 生命周期。 --- 通过上述步骤,可恢复 `io.containerd.grpc.v1.cri` 插件功能。若问题持续,建议检查系统依赖项(如 runc 版本)或升级 Containerd 到最新稳定版。
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See https://docs.ansible.com/ansible/2.9/reference_appendices/interpreter_discovery.html for more information. ok: [node02] [WARNING]: Platform linux on host node01 is using the discovered Python interpreter at /usr/bin/python3, but future installation of another Python interpreter could change this. See https://docs.ansible.com/ansible/2.9/reference_appendices/interpreter_discovery.html for more information. ok: [node01] TASK [Install required packages] ************************************************************************************** fatal: [node02]: FAILED! => {"changed": false, "msg": "Failed to download metadata for repo 'docker-ce-stable': Cannot prepare internal mirrorlist: Cannot resolve path for: \"releasever/$\"", "rc": 1, "results": []} fatal: [control]: FAILED! => {"changed": false, "msg": "Failed to download metadata for repo 'docker-ce-stable': Cannot prepare internal mirrorlist: Cannot resolve path for: \"releasever/$\"", "rc": 1, "results": []} fatal: [node01]: FAILED! => {"changed": false, "msg": "Failed to download metadata for repo 'docker-ce-stable': Cannot prepare internal mirrorlist: Cannot resolve path for: \"releasever/$\"", "rc": 1, "results": []} PLAY RECAP ************************************************************************************************************ control : ok=1 changed=0 unreachable=0 failed=1 skipped=0 rescued=0 ignored=0 node01 : ok=1 changed=0 unreachable=0 failed=1 skipped=0 rescued=0 ignored=0 node02 : ok=1 changed=0 unreachable=0 failed=1 skipped=0 rescued=0 ignored=0 [root@control ansible]# cat k8s-deploy.yml --- - name: Deploy Kubernetes Cluster on openEuler hosts: k8s_cluster become: yes vars: kubernetes_version: "1.28.0" containerd_version: "1.6.21" tasks: - name: Install required packages dnf: name: - curl - wget - vim - socat - conntrack-tools - ipvsadm - docker state: present - name: Start and enable Docker service systemd: name: docker enabled: yes state: started - name: Disable Swap command: swapoff -a ignore_errors: yes - name: Remove Swap from /etc/fstab replace: path: /etc/fstab regexp: '^([^#].*?\sswap\s+sw\s+.*)$' replace: '# \1' - name: Load Kernel Modules modprobe: name: "{{ item }}" state: present loop: - br_netfilter - overlay - name: Install containerd dnf: name: "containerd.io-{{ containerd_version }}.el7.x86_64" state: present - name: Configure containerd copy: dest: /etc/containerd/config.toml content: | version = 2 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc] runtime_type = "io.containerd.runc.v2" [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"] endpoint = ["https://registry-1.docker.io"] - name: Persist Kernel Modules copy: dest: /etc/modules-load.d/k8s.conf content: | br_netfilter overlay - name: Configure Sysctl copy: dest: /etc/sysctl.d/k8s.conf content: | net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 notify: Reload Sysctl - name: Add Kubernetes YUM Repo copy: dest: /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo content: | [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/ enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg - name: Install Kubernetes components dnf: name: - kubelet-{{ kubernetes_version }} - kubeadm-{{ kubernetes_version }} - kubectl-{{ kubernetes_version }} state: present disable_gpg_check: yes - name: Enable kubelet systemd: name: kubelet state: started enabled: yes - name: Initialize Kubernetes Master (Control Node Only) command: kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 when: inventory_hostname == "control" register: kubeadm_init - name: Save kubeadm join Command (Control Node Only) copy: dest: /root/kubeadm-join.sh content: | #!/bin/bash {{ kubeadm_init.stdout_lines[-1] }} mode: '0700' when: inventory_hostname == "control" - name: Get kubeadm join Command from Control Node (Worker Nodes Only) slurp: src: /root/kubeadm-join.sh register: kubeadm_join delegate_to: control when: inventory_hostname != "control" - name: Execute kubeadm join on Worker Nodes command: "{{ kubeadm_join.content | b64decode }}" when: inventory_hostname != "control" handlers: - name: Reload Sysctl command: sysctl --system [root@control ansible]#

容器运行时类(Runtime Class) 特性状态: Kubernetes v1.20 [stable] 本页面描述了 RuntimeClass 资源和运行时的选择机制。 RuntimeClass 是一个用于选择容器运行时配置的特性,容器运行时配置用于运行 Pod 中的容器。 动机 你可以在不同的 Pod 设置不同的 RuntimeClass,以提供性能与安全性之间的平衡。 例如,如果你的部分工作负载需要高级别的信息安全保证,你可以决定在调度这些 Pod 时尽量使它们在使用硬件虚拟化的容器运行时中运行。 这样,你将从这些不同运行时所提供的额外隔离中获益,代价是一些额外的开销。 你还可以使用 RuntimeClass 运行具有相同容器运行时但具有不同设置的 Pod。 设置 在节点上配置 CRI 的实现(取决于所选用的运行时) 创建相应的 RuntimeClass 资源 1. 在节点上配置 CRI 实现 RuntimeClass 的配置依赖于运行时接口(CRI)的实现。 根据你使用的 CRI 实现,查阅相关的文档(下方)来了解如何配置。 说明: RuntimeClass 假设集群中的节点配置是同构的(换言之,所有的节点在容器运行时方面的配置是相同的)。 如果需要支持异构节点,配置方法请参阅下面的调度。 所有这些配置都具有相应的 handler 名,并被 RuntimeClass 引用。 handler 必须是有效的 DNS 标签名。 2. 创建相应的 RuntimeClass 资源 在上面步骤 1 中,每个配置都需要有一个用于标识配置的 handler。 针对每个 handler 需要创建一个 RuntimeClass 对象。 RuntimeClass 资源当前只有两个重要的字段:RuntimeClass 名 (metadata.name) 和 handler (handler)。 对象定义如下所示: # RuntimeClass 定义于 node.k8s.io API 组 apiVersion: node.k8s.io/v1 kind: RuntimeClass metadata: # 用来引用 RuntimeClass 的名字 # RuntimeClass 是一个集群层面的资源 name: myclass # 对应的 CRI 配置的名称 handler: myconfiguration RuntimeClass 对象的名称必须是有效的 DNS 子域名。 说明: 建议将 RuntimeClass 写操作(create、update、patch 和 delete)限定于集群管理员使用。 通常这是默认配置。参阅授权概述了解更多信息。 使用说明 一旦完成集群中 RuntimeClasses 的配置, 你可以在 Pod spec 中指定 runtimeClassName 来使用它。例如: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: runtimeClassName: myclass # ... 这一设置会告诉 kubelet 使用所指的 RuntimeClass 来运行该 Pod。 如果所指的 RuntimeClass 不存在或者 CRI 无法运行相应的 handler, 那么 Pod 将会进入 Failed 终止阶段。 你可以查看相应的事件, 获取执行过程中的错误信息。 如果未指定 runtimeClassName,则将使用默认的 RuntimeHandler,相当于禁用 RuntimeClass 功能特性。 CRI 配置 关于如何安装 CRI 运行时,请查阅 CRI 安装。 containerd 通过 containerd 的 /etc/containerd/config.toml 配置文件来配置运行时 handler。 handler 需要配置在 runtimes 块中: [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.${HANDLER_NAME}] 更详细信息,请查阅 containerd 的配置指南 CRI-O 通过 CRI-O 的 /etc/crio/crio.conf 配置文件来配置运行时 handler。 handler 需要配置在 crio.runtime 表之下: [crio.runtime.runtimes.${HANDLER_NAME}] runtime_path = "${PATH_TO_BINARY}" 更详细信息,请查阅 CRI-O 配置文档。 调度 特性状态: Kubernetes v1.16 [beta] 通过为 RuntimeClass 指定 scheduling 字段, 你可以通过设置约束,确保运行该 RuntimeClass 的 Pod 被调度到支持该 RuntimeClass 的节点上。 如果未设置 scheduling,则假定所有节点均支持此 RuntimeClass。 为了确保 pod 会被调度到支持指定运行时的 node 上,每个 node 需要设置一个通用的 label 用于被 runtimeclass.scheduling.nodeSelector 挑选。在 admission 阶段,RuntimeClass 的 nodeSelector 将会与 Pod 的 nodeSelector 合并,取二者的交集。如果有冲突,Pod 将会被拒绝。 如果 node 需要阻止某些需要特定 RuntimeClass 的 Pod,可以在 tolerations 中指定。 与 nodeSelector 一样,tolerations 也在 admission 阶段与 Pod 的 tolerations 合并,取二者的并集。 更多有关 node selector 和 tolerations 的配置信息,请查阅 将 Pod 分派到节点。 Pod 开销 特性状态: Kubernetes v1.24 [stable] 你可以指定与运行 Pod 相关的开销资源。声明开销即允许集群(包括调度器)在决策 Pod 和资源时将其考虑在内。 Pod 开销通过 RuntimeClass 的 overhead 字段定义。 通过使用这个字段,你可以指定使用该 RuntimeClass 运行 Pod 时的开销并确保 Kubernetes 将这些开销计算在内。 接下来解释 一下

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