ubuntu中创建anaconda环境
时间: 2025-07-02 11:49:47 浏览: 9
### 如何在 Ubuntu 系统上使用 Anaconda 创建 Python 虚拟环境
要在 Ubuntu 上通过 Anaconda 成功创建 Python 虚拟环境,可以按照以下方法操作:
#### 下载并安装 Anaconda
首先需要下载适合系统的 Anaconda 安装包。可以通过访问官方链接获取最新版本的安装脚本文件[^1]。
```bash
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
```
接着赋予该脚本执行权限,并运行它完成安装过程。
```bash
chmod +x Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
```
根据提示逐步确认许可协议、选择安装路径等内容直至结束。
#### 验证 Anaconda 是否安装成功
一旦安装完毕,可通过启动 Python 解释器来验证其是否正常工作以及带有 Anaconda 特定标志的信息显示出来,则表明已正确设置好开发工具链;另外还可以单独测试 `conda` 命令本身是否存在有效响应:
```bash
python --version
conda --version
```
如果上述命令返回预期的结果,则证明 Anaconda 已经被成功部署到当前操作系统之中[^3]。
#### 使用 Conda 创建指定版本的 Python 虚拟环境
当基础平台搭建完成后就可以着手建立新的隔离化项目空间了——即所谓的“虚拟环境”。这里以构建基于特定版次 (比如这里是 3.9.5) 的实例为例展示具体做法如下所示:
```bash
conda create -n myenv python=3.9.5
```
其中 `-n` 参数后面的字符串代表新生成的工作区名字(`myenv`) ,而紧跟其后的部分定义所依赖的核心编程语言框架及其精确度数(此处设定了目标为 Python 3.9.5)[^2]。
#### 激活与停用新建好的虚拟环境
为了能够在后续工作中充分利用这个刚刚设立起来的小型生态系统所提供的各项资源和服务功能, 我们还需要进一步将其激活才行 :
```bash
source activate myenv
```
同样道理,在不需要继续沿用此特殊设定的时候也可以很方便地切换回去或者干脆彻底关闭掉它们之间的联系关系:
```bash
source deactivate
```
以上就是在 Ubuntu 平台上借助于强大的软件分发渠道-Anaconda 来快速高效地打造专属定制化的程序编写场所全流程介绍[^2]。
```python
# 示例代码片段用于演示如何查看当前活动环境中使用的 Python 版本号
import sys
print(sys.version)
```
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