java list stream peek
时间: 2025-05-12 19:38:32 浏览: 20
### Java 中 `List` 使用 `Stream API` 的 `peek` 方法
`peek` 是 Java Stream API 提供的一个中间操作 (Intermediate Operation),主要用于调试目的。它允许开发者在流管道中的每一步对元素执行某些操作而不改变数据本身的行为[^1]。
以下是关于如何使用 `peek` 方法的一些具体例子:
#### 示例代码展示
下面是一个简单的示例,展示了如何利用 `peek` 来观察流处理过程中的状态变化:
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class PeekExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.peek(evenNumber -> System.out.println("Filtered value: " + evenNumber))
.mapToInt(Integer::intValue)
.peek(intValue -> System.out.println("Mapped value: " + intValue))
.count();
System.out.println("Count of filtered elements: " + count);
}
}
```
在这个例子中,`peek` 被用来打印过滤后的偶数值以及映射到整数类型的值。需要注意的是,尽管 `peek` 可用于调试,但它不会修改流中的任何元素[^2]。
#### 关键点解析
- **不可变性**: 流中的元素经过 `peek` 后保持不变。
- **顺序依赖**: 如果流是并行的,则无法保证调用 `peek` 的顺序与原始集合一致。
- **功能接口支持**: 和其他大多数 Stream API 方法一样,`peek` 接受一个函数式接口作为参数,因此可以很好地配合 Lambda 表达式一起工作。
#### 并发环境下的注意事项
当涉及到多线程或者并发场景时,应特别注意同步机制的选择。如果需要在高竞争环境下更新共享资源,可能需要用到悲观锁(如 `synchronized` 或者实现 `Lock` 接口的对象),而低竞争情况下则可以选择乐观锁(如 `AtomicInteger` 等原子类)。不过这些通常不直接影响 `peek` 自身的功能[^4]。
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