Bert的mlm
时间: 2025-04-28 08:16:38 浏览: 51
### BERT模型中的掩码语言模型(MLM)任务
#### 定义与工作原理
在自然语言处理(NLP)领域，BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)采用了一种独特的预训练方法——掩码语言模型(Masked Language Model, MLM)[^1]。该方法旨在通过随机掩盖输入序列的部分单词，并让模型依据上下文预测这些被隐藏的词。
具体来说，在BERT的MLM任务中，大约15%的token会被随机选择出来进行操作。对于每一个选中的位置：
- 大约80%的时间会用特殊的[MASK]标记替代原始词汇；
- 10%的情况下保持原样不变；
- 剩下的10%，则由其他随机选取的词汇代替[^3]。
这种设计使得模型不仅能够理解给定词语的意义，还能更好地捕捉句子内部复杂的依赖关系。
#### 技术实现细节
为了完成上述过程，当构建用于训练的数据集时，程序会对每条记录执行如下步骤:
1. 遍历整个语料库，按照一定概率挑选出待mask的位置集合;
2. 对于选定要mask的地方，根据前述比例决定具体的处理方式（变为MASK/保留原有字符/替换成别的字）;
3. 将修改后的文本送入网络架构中做前向传播运算;
4. 计算损失函数值，通常是以交叉熵衡量实际标签同预测分布之间的差异程度;
5. 利用反向传播算法调整参数权重直至收敛为止。
以下是简化版Python伪代码展示这一流程的关键部分:
```python
import random
def apply_masking(tokens, mask_prob=0.15):
masked_tokens = tokens.copy()
for i in range(len(masked_tokens)):
prob = random.random()
if prob < mask_prob:
rand_num = random.uniform(0, 1)
if rand_num < 0.8: # Replace with [MASK] token 80%
masked_tokens[i] = '[MASK]'
elif rand_num < 0.9: # Keep original word 10%
pass
else: # Randomly replace the word 10%
masked_tokens[i] = get_random_word()
return masked_tokens
# Example usage of masking function during data preparation phase.
text_example = ["This", "is", "an", "example"]
masked_text = apply_masking(text_example)
print(f'Original Text:{text_example}')
print(f'Masked Text :{masked_text}')
```
#### 应用实例与发展前景
得益于MLM机制的有效性，BERT及其变体已经在多个下游任务上取得了优异的成绩，比如情感分析、问答系统等。尽管如此，也存在一些局限性和挑战有待克服，例如计算成本较高、可能存在过拟合等问题[^2]。
未来的研究方向可能集中在优化现有框架效率的同时探索新的改进策略，以期进一步提升模型的表现力和实用性。
阅读全文
相关推荐
大家在看
华为逆变器SUN2000-(33KTL, 40KTL) MODBUS接口定义描述
ModBus-RTU 协议是工业领域广泛使用的通讯协议，是应用于电气通信终端上的一种通用语言。通过此协议，逆变器相互之间、逆变器经由网络（例如 RS485 总线）和其它设备之间可以通信。它已经成为一通用工业标准。有了它，不同厂商生产的逆变器设备可以连成工业网络，进行集中监控。协议中描述了主从节点定义方式，主节点使用各种请求方式访问其它设备的过程，从节点如何响应来自其它设备的请求，以及双方如何侦测错误并记录。它制定了消息域格局和数据内容的详细定义。
随着华为逆变器业务的不断拓展，越来越多的通用或定制逆变器采用 ModBus 协议进行通讯，本文对华为逆变器的 ModBus 协议进行了描述和说明，用于规范和约束后续的第三方集成开发和定制。
BCM 56XX SDK 编程手册
Broadcom SDK 5.6 平台指南，关于SDK编译方法、步骤的编程手册，是学习了解Broadcom SDK的很有用的参考手册
Gurobi 生产计划调度学习案例（含代码实现）
Gurobi 生产计划调度学习案例（含代码实现）
FPGA数字信号处理设计教程--system generator 入门与提高随书光盘源码
FPGA数字信号处理设计教程--system generator 入门与提高随书光盘源码
SPP Workshop.pdf
SPP Overall introduction SPP介绍 服务备件计划介绍 含某知名车企的实际案例
最新推荐
BERT实现情感分析.
在BERT的预训练阶段，模型通过两个任务进行学习：Masked Language Modeling（MLM）和Next Sentence Prediction（NSP）。MLM是随机遮蔽一部分词汇，让模型预测被遮蔽的词，这使得模型能够学习到词汇的上下文语义。NSP...
BERT预训练模型字向量提取工具–使用BERT编码句子
在预训练阶段，BERT模型通过两种任务学习语言的一般性特征：Masked Language Model (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP)。MLM的任务是预测被随机掩蔽的部分单词，而NSP则是判断两个句子是否在原文中相邻。 ...
新能源车电机控制器：基于TI芯片的FOC算法源代码与实际应用
内容概要：本文详细介绍了基于TI芯片的FOC（场向量控制）算法在新能源车电机控制器中的应用。文章首先阐述了新能源车电机控制器的重要性及其对车辆性能的影响，接着深入探讨了FOC算法的工作原理，强调其在提高电机控制精度和能效方面的优势。随后，文章展示了完整的源代码资料，涵盖采样模块、CAN通信模块等多个关键部分，并指出这些代码不仅限于理论演示，而是来自实际量产的应用程序。此外，文中还特别提到代码遵循严格的规范，有助于读者理解和学习电机控制软件的最佳实践。
适合人群：从事新能源车研发的技术人员、电机控制工程师、嵌入式系统开发者以及对电机控制感兴趣的电子工程学生。
使用场景及目标：① 学习并掌握基于TI芯片的FOC算法的具体实现；② 理解电机控制器各模块的功能和交互方式；③ 提升实际项目开发能力，减少开发过程中遇到的问题。
其他说明：本文提供的源代码资料来源于早期已量产的新能源车控制器，因此具有较高的实用价值和参考意义。
中证500指数成分股历年调整名单2007至2023年 调入调出
中证500指数是中证指数有限公司开发的指数，样本空间内股票由全部A股中剔除沪深300指数成分股及总市值排名前300名的股票后，选取总市值排名靠前的500只股票组成，综合反映中国A股市场中一批中小市值公司的股票价格表现。包含字段：公告日期、变更日期、成份证券代码、成份证券简称、变动方式。各次调整日期：2006-12-26、2007-01-15、2007-06-01、2007-07-02、2007-12-10、2008-01-02、2008-06-04、2008-07-01、2008-12-15、2009-01-05、2009-05-05、2009-05-06、2009-06-15、2009-07-01、2009-08-10、2009-08-10。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于28335的高精度旋变软解码技术及其应用 - 电机控制
内容概要：本文详细介绍了基于28335芯片实现的旋变软解码技术。该技术在0-360°范围内与TI方案相比，偏差极小（平均偏差最大为0.0009弧度），并且响应速度优于AD2S1205（解算器建立时间不超过5ms）。文中还讨论了信号解调方法，利用三角函数积化和差公式将旋变输出信号分解为高低频两部分，并通过锁相环和特殊设计的滤波器提高信号处理的精度和稳定性。最终，该技术在12位AD下能保证10-11位的精度。
适合人群：从事电机控制、自动化系统设计及相关领域的工程师和技术人员。
使用场景及目标：适用于需要高精度、快速响应的旋转变压器解码应用场景，如工业自动化、机器人技术和电动汽车等领域。目标是提供一种替代传统硬件解码方案的技术选择，提升系统的可靠性和性能。
阅读建议：读者可以通过本文深入了解旋变软解码的工作原理和技术细节，掌握其相对于现有解决方案的优势，从而更好地应用于实际项目中。
掌握XFireSpring整合技术：HELLOworld原代码使用教程
标题：“xfirespring整合使用原代码”中提到的“xfirespring”是指将XFire和Spring框架进行整合使用。XFire是一个基于SOAP的Web服务框架，而Spring是一个轻量级的Java/Java EE全功能栈的应用程序框架。在Web服务开发中，将XFire与Spring整合能够发挥两者的优势，例如Spring的依赖注入、事务管理等特性，与XFire的简洁的Web服务开发模型相结合。
描述：“xfirespring整合使用HELLOworld原代码”说明了在这个整合过程中实现了一个非常基本的Web服务示例，即“HELLOworld”。这通常意味着创建了一个能够返回"HELLO world"字符串作为响应的Web服务方法。这个简单的例子用来展示如何设置环境、编写服务类、定义Web服务接口以及部署和测试整合后的应用程序。
标签：“xfirespring”表明文档、代码示例或者讨论集中于XFire和Spring的整合技术。
文件列表中的“index.jsp”通常是一个Web应用程序的入口点，它可能用于提供一个用户界面，通过这个界面调用Web服务或者展示Web服务的调用结果。“WEB-INF”是Java Web应用中的一个特殊目录，它存放了应用服务器加载的Servlet类文件和相关的配置文件，例如web.xml。web.xml文件中定义了Web应用程序的配置信息，如Servlet映射、初始化参数、安全约束等。“META-INF”目录包含了元数据信息，这些信息通常由部署工具使用，用于描述应用的元数据，如manifest文件，它记录了归档文件中的包信息以及相关的依赖关系。
整合XFire和Spring框架，具体知识点可以分为以下几个部分：
1. XFire框架概述
XFire是一个开源的Web服务框架，它是基于SOAP协议的，提供了一种简化的方式来创建、部署和调用Web服务。XFire支持多种数据绑定，包括XML、JSON和Java数据对象等。开发人员可以使用注解或者基于XML的配置来定义服务接口和服务实现。
2. Spring框架概述
Spring是一个全面的企业应用开发框架，它提供了丰富的功能，包括但不限于依赖注入、面向切面编程（AOP）、数据访问/集成、消息传递、事务管理等。Spring的核心特性是依赖注入，通过依赖注入能够将应用程序的组件解耦合，从而提高应用程序的灵活性和可测试性。
3. XFire和Spring整合的目的
整合这两个框架的目的是为了利用各自的优势。XFire可以用来创建Web服务，而Spring可以管理这些Web服务的生命周期，提供企业级服务，如事务管理、安全性、数据访问等。整合后，开发者可以享受Spring的依赖注入、事务管理等企业级功能，同时利用XFire的简洁的Web服务开发模型。
4. XFire与Spring整合的基本步骤
整合的基本步骤可能包括添加必要的依赖到项目中，配置Spring的applicationContext.xml，以包括XFire特定的bean配置。比如，需要配置XFire的ServiceExporter和ServicePublisher beans，使得Spring可以管理XFire的Web服务。同时，需要定义服务接口以及服务实现类，并通过注解或者XML配置将其关联起来。
5. Web服务实现示例：“HELLOworld”
实现一个Web服务通常涉及到定义服务接口和服务实现类。服务接口定义了服务的方法，而服务实现类则提供了这些方法的具体实现。在XFire和Spring整合的上下文中，“HELLOworld”示例可能包含一个接口定义，比如`HelloWorldService`，和一个实现类`HelloWorldServiceImpl`，该类有一个`sayHello`方法返回"HELLO world"字符串。
6. 部署和测试
部署Web服务时，需要将应用程序打包成WAR文件，并部署到支持Servlet 2.3及以上版本的Web应用服务器上。部署后，可以通过客户端或浏览器测试Web服务的功能，例如通过访问XFire提供的服务描述页面（WSDL）来了解如何调用服务。
7. JSP与Web服务交互
如果在应用程序中使用了JSP页面，那么JSP可以用来作为用户与Web服务交互的界面。例如，JSP可以包含JavaScript代码来发送异步的AJAX请求到Web服务，并展示返回的结果给用户。在这个过程中，JSP页面可能使用XMLHttpRequest对象或者现代的Fetch API与Web服务进行通信。
8. 项目配置文件说明
项目配置文件如web.xml和applicationContext.xml分别在Web应用和服务配置中扮演关键角色。web.xml负责定义Web组件，比如Servlet、过滤器和监听器，而applicationContext.xml则负责定义Spring容器中的bean，包括数据源、事务管理器、业务逻辑组件和服务访问器等。
总之，通过上述整合使用原代码的知识点，可以深入理解XFire与Spring框架的结合使用，以及如何开发和部署基本的Web服务。这些技术知识有助于进行更高层次的Web服务开发，以及在复杂的IT环境中灵活运用各种框架和工具。
【Unity2018汉化大揭秘】：一步到位优化中文用户体验
# 摘要
本论文详细介绍了Unity2018汉化项目的实施过程，从理论准备到实践步骤，再到后期的测试与优化，最终分享了汉化经验和心得。首先，强调了汉化项目对于用户体验提升和产品国际化的重要性，并分析了汉化资源的分类、识别与管理方法。接着，详细阐述了汉化工具的选择、脚本编写、资源手动调整等实践步骤，以及汉化质量测试、体验优化和项目维护更新的重要性。论文最后通过案例研究，分析了汉化中的挑战和应对策略，并预测了汉化技术未来的发展方向。整个汉化过程不仅涉及技术层面的操作，还包含了深入的理论研究和实践心得分享，对提升汉化项目的效率和质量具有指导意义。
# 关键字
Unity汉化；用户体验；国际化；资源
iPhone
<think>我们注意到用户意图不明确，但提到了“照片提取”和“其他功能帮助”。因此，我们需要通过搜索来获取关于iPhone照片提取的常见方法以及其他可能的功能帮助。由于用户问题比较宽泛，我们将重点放在照片提取上，因为这是明确提到的关键词。同时，我们也会考虑一些其他常用功能的帮助。首先，针对照片提取，可能涉及从iPhone导出照片、从备份中提取照片、或者从损坏的设备中恢复照片等。我们将搜索这些方面的信息。其次，关于其他功能帮助，我们可以提供一些常见问题的快速指南，如电池优化、屏幕时间管理等。根据要求，我们需要将答案组织为多个方法或步骤，并在每个步骤间换行。同时，避免使用第一人称和步骤词汇。由于
驾校一点通软件：提升驾驶证考试通过率
标题“驾校一点通”指向的是一款专门为学员考取驾驶证提供帮助的软件，该软件强调其辅助性质，旨在为学员提供便捷的学习方式和复习资料。从描述中可以推断出，“驾校一点通”是一个与驾驶考试相关的应用软件，这类软件一般包含驾驶理论学习、模拟考试、交通法规解释等内容。
文件标题中的“2007”这个年份标签很可能意味着软件的最初发布时间或版本更新年份，这说明了软件具有一定的历史背景和可能经过了多次更新，以适应不断变化的驾驶考试要求。
压缩包子文件的文件名称列表中，有以下几个文件类型值得关注：
1. images.dat：这个文件名表明，这是一个包含图像数据的文件，很可能包含了用于软件界面展示的图片，如各种标志、道路场景等图形。在驾照学习软件中，这类图片通常用于帮助用户认识和记忆不同交通标志、信号灯以及驾驶过程中需要注意的各种道路情况。
2. library.dat：这个文件名暗示它是一个包含了大量信息的库文件，可能包含了法规、驾驶知识、考试题库等数据。这类文件是提供给用户学习驾驶理论知识和准备科目一理论考试的重要资源。
3. 驾校一点通小型汽车专用.exe：这是一个可执行文件，是软件的主要安装程序。根据标题推测，这款软件主要是针对小型汽车驾照考试的学员设计的。通常，小型汽车（C1类驾照）需要学习包括车辆构造、基础驾驶技能、安全行车常识、交通法规等内容。
4. 使用说明.html：这个文件是软件使用说明的文档，通常以网页格式存在，用户可以通过浏览器阅读。使用说明应该会详细介绍软件的安装流程、功能介绍、如何使用软件的各种模块以及如何通过软件来帮助自己更好地准备考试。
综合以上信息，我们可以挖掘出以下几个相关知识点：
- 软件类型：辅助学习软件，专门针对驾驶考试设计。
- 应用领域：主要用于帮助驾考学员准备理论和实践考试。
- 文件类型：包括图片文件（images.dat）、库文件（library.dat）、可执行文件（.exe）和网页格式的说明文件（.html）。
- 功能内容：可能包含交通法规知识学习、交通标志识别、驾驶理论学习、模拟考试、考试题库练习等功能。
- 版本信息：软件很可能最早发布于2007年，后续可能有多个版本更新。
- 用户群体：主要面向小型汽车驾照考生，即C1类驾照学员。
- 使用方式：用户需要将.exe安装文件进行安装，然后根据.html格式的使用说明来熟悉软件操作，从而利用images.dat和library.dat中的资源来辅助学习。
以上知识点为从给定文件信息中提炼出来的重点，这些内容对于了解“驾校一点通”这款软件的功能、作用、使用方法以及它的发展历史都有重要的指导意义。
【DFLauncher自动化教程】：简化游戏启动流程，让游戏体验更流畅
# 摘要
DFLauncher是一个功能丰富的游戏启动和管理平台，本论文将介绍其安装、基础使用、高级设置、社区互动以及插件开发等方面。通过对配置文件的解析、界面定制、自动化功能的实现、高级配置选项、安全性和性能监控的详细讨论，本文阐述了DFLauncher如何帮助用户更高效地管理和优化游戏环境。此外，本文还探讨了DFLauncher社区的资源分享、教育教程和插件开发等内容，