LangChain4J实现自然语言生成SQL

### 使用 LangChain4J 实现自然语言到 SQL 的生成功能 LangChain 是一种强大的工具，它通过结合大型语言模型 (LLM) 和外部数据源来增强其功能[^1]。具体来说，在处理自然语言到 SQL 转换的任务时，可以利用 LangChain 提供的模块化设计以及索引接口来加载、查询和更新外部数据库中的结构化数据[^2]。 以下是基于 LangChain4J 框架实现自然语言转 SQL 功能的一个示例： #### 依赖项配置 首先需要确保项目中引入了必要的库文件。对于 Java 开发者而言，可以通过 Maven 或 Gradle 添加如下依赖项： ```xml <dependency> <groupId>com.langchain</groupId> <artifactId>langchain4j-core</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency> <!-- 如果涉及 SQL 数据库操作 --> <dependency> <groupId>org.xerial</groupId> <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId> <version>3.36.0.3</version> </dependency> ``` #### 自然语言解析器设置 创建一个自定义类 `SqlGenerationAgent` 来封装整个流程逻辑。该代理会接收用户的输入文本并调用预训练好的 LLM 完成语义理解部分的工作；随后再依据解析结果构建对应的 SQL 查询字符串。 ```java import com.langchain.core.Agent; import com.langchain.tools.sql.SQLDatabaseTool; public class SqlGenerationStrategy { private final Agent agent; public SqlGenerationStrategy(SQLDatabaseTool tool){ this.agent = new Agent.Builder() .addTool(tool) .build(); } /** * 将自然语言转换为 SQL 查询. */ public String generate(String inputText){ return agent.run(inputText); } } ``` #### 整合外部数据库支持 为了使生成出来的 SQL 可以实际运行于目标环境之上，还需要提前准备好相应的 JDBC 连接参数并与之绑定起来形成完整的 `SQLDatabaseTool` 对象实例。 ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; public static void main(String[] args)throws Exception{ Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/testdb","root",""); SQLDatabaseTool sqlTool = new SQLDatabaseTool(conn); SqlGenerationStrategy generator = new SqlGenerationStrategy(sqlTool); System.out.println(generator.generate("Find all users whose age is greater than 30")); } ``` 上述代码片段展示了如何借助 LangChain4J 构建起一套端到端解决方案的过程概述[^1]^。值得注意的是这里仅作为概念验证用途展示，并未考虑诸如安全性校验之类的生产级需求因素。