pgsql查询一对多查询返回list和子list

### 使用 MyBatis 处理 PostgreSQL 的父表和子表关系映射 在 MyBatis 中配置父子表关联时，通常会涉及到一对多或多对一的关系。对于 PostgreSQL 数据库中的父表和子表之间的关系映射，可以采用如下方式实现。 #### 定义实体类 假设存在两个表格 `parent` 和 `child`，其中 `child` 表有一个外键指向 `parent` 表： ```java public class Parent { private Integer id; private String name; private List<Child> children; // Getters and Setters... } public class Child { private Integer id; private String description; private Integer parentId; // Getters and Setters... } ``` #### 编写 Mapper XML 文件 为了建立这种层次结构，在对应的 Mapper XML 文件里定义 SQL 查询语句以及结果集映射规则。这里展示了一个简单的例子来说明如何通过嵌套查询的方式获取数据[^1]。 ```xml <!-- ParentMapper.xml --> <mapper namespace="com.example.ParentMapper"> <!-- Result Map For Children --> <resultMap id="childrenResult" type="Child"> <id property="id" column="child_id"/> <result property="description" column="child_description"/> <result property="parentId" column="parent_id"/> </resultMap> <!-- Result Map For Parents Including Their Children --> <resultMap id="parentsAndChildrenResult" type="Parent" extends="baseResultMap"> <!-- Assuming baseResultMap exists --> <collection property="children" ofType="Child" select="selectChildrenByParentId" column="{parentId=id}"> </collection> </resultMap> <!-- Select Statement To Fetch All Parents With Associated Children --> <select id="selectAllParents" resultMap="parentsAndChildrenResult"> SELECT * FROM parent p ORDER BY p.id ASC </select> <!-- Nested Query To Load Each Parent's Children Separately --> <select id="selectChildrenByParentId" parameterType="int" resultType="Child"> SELECT c.* FROM child c WHERE c.parent_id = #{parentId,jdbcType=INTEGER} </select> </mapper> ``` 上述代码片段展示了如何利用 MyBatis 的 `<association>` 或者更常见的 `<collection>` 标签来进行复杂对象图的加载操作。在这个案例中，选择了后者因为是从单个父级记录到多个子级记录的一对多关系。 #### 配置事务管理器 考虑到数据库交互过程中可能发生的异常情况，合理设置事务边界非常重要。MyBatis 支持两种主要类型的事务管理器：JDBC 和 MANAGED 。当使用 Spring 框架集成时，默认推荐使用 MANAGED 类型让容器负责控制整个过程；而在独立应用程序环境下，则可以选择 JDBC 方式自行处理提交/回滚逻辑。

<think>好的，我现在需要回答用户关于Oracle和PostgreSQL区别的问题。首先，用户之前询问了MySQL的面试题，现在转向比较两个不同的数据库系统，Oracle和PostgreSQL。这说明用户可能在准备数据库相关的面试，或者希望了解不同数据库的特点以便选择合适的技术栈。 首先，我需要回顾自己关于Oracle和PostgreSQL的知识。Oracle是一个商业的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用，以高性能、高可用性和强大的功能著称。PostgreSQL则是开源的对象关系型数据库，强调标准兼容性和扩展性，支持复杂查询和多种数据类型。 用户可能想知道这两个数据库的主要区别，包括许可和成本、功能特性、性能、生态系统等方面的对比。同时，用户可能关注它们在事务处理、并发控制、扩展性、高可用性解决方案等方面的差异。此外，作为面试准备，用户可能希望了解在实际应用场景中的选择考量，比如企业级应用更适合Oracle，而初创公司或需要灵活性的项目可能倾向PostgreSQL。 接下来需要组织回答的结构。通常，对比类的问题可以分点列出，每个点涵盖一个方面，比如许可与成本、功能特性、性能、扩展性、高可用性、生态系统等。同时，给出实际应用场景的建议，帮助用户理解如何选择。 需要注意的是，要确保信息准确，比如Oracle的许可费用确实较高，而PostgreSQL是开源的。此外，提到Oracle的优化器高级特性，如自适应查询优化，而PostgreSQL支持JSONB和GIS扩展等。还要提到两者在事务隔离级别、复制机制等方面的不同。 可能还需要指出两者在某些方面的相似性，比如都支持ACID事务，但实现方式可能不同。比如Oracle使用多版本并发控制（MVCC）和回滚段，而PostgreSQL也使用MVCC，但实现机制不同，可能导致性能差异。 另外，用户可能对扩展性和定制化感兴趣，PostgreSQL的扩展性较好，支持多种插件，而Oracle虽然功能强大，但定制化可能需要更高的成本。 还需要考虑用户可能的后续问题，比如迁移成本、学习曲线等，但当前问题主要聚焦在区别上，所以回答应集中在主要区别点上。 最后，总结两者的适用场景，帮助用户根据需求做出选择。例如，大型企业需要高可靠性和支持服务，可能选择Oracle；预算有限且需要灵活性的项目可能选择PostgreSQL。 在回答过程中，要注意用词准确，避免技术错误，比如正确描述两者的MVCC实现差异，或者分区表的不同处理方式。同时，使用用户易懂的语言，避免过于专业的术语，必要时进行解释。 现在，我需要验证一些信息，比如PostgreSQL的JSONB类型确实优于Oracle的JSON支持，Oracle的RAC集群是否还是主要的高可用解决方案，以及PostgreSQL的流复制和逻辑复制的特点。同时，确认Oracle的分区表功能是否在最新版本中有改进，以及PostgreSQL的分区表实现方式。 此外，需要检查是否存在过时的信息，例如Oracle的最新版本是否引入了更多开源特性，或者PostgreSQL在某些性能方面是否有了提升。确保提供的信息是基于当前最新的稳定版本。 总结来说，回答应该结构清晰，分点对比，涵盖用户关心的主要方面，并提供实际应用的建议，确保内容准确且易于理解。</think>以下是 Oracle 和 PostgreSQL 的核心区别对比，从架构设计、功能特性到适用场景的全面解析： --- ### **一、基础定位对比** | **维度** | **Oracle** | **PostgreSQL** | |-----------------|--------------------------------|--------------------------------| | **类型** | 商业数据库（闭源） | 开源数据库（BSD协议） | | **开发目标** | 企业级高可靠、高并发场景 | 强调标准兼容性与扩展性 | | **典型用户** | 金融、电信等大型企业 | 互联网企业、初创公司、GIS领域 | --- ### **二、核心特性差异** #### **1. 事务与并发控制** - **Oracle** - 使用 **UNDO 段** + **多版本并发控制 (MVCC)** - 默认隔离级别：**读已提交 (Read Committed)** - 支持 **Flashback Query**（数据闪回） - **PostgreSQL** - 纯 **MVCC 实现**（无UNDO段，通过可见性规则控制） - 默认隔离级别：**读已提交 (Read Committed)**，但 **可重复读 (Repeatable Read)** 无幻读（通过快照隔离） - 支持 **事务嵌套**（通过SAVEPOINT） #### **2. 数据类型扩展** - **Oracle** - 内置 **XMLType**、**JSON**（12c+） - 支持 **LOB**（大对象存储） - 提供 **VARCHAR2**（最大32KB）和 **CLOB** - **PostgreSQL** - 原生支持 **JSONB**（二进制存储，高效查询） - 丰富扩展类型：**数组**、**HStore**（键值对）、**GIS地理数据**（PostGIS） - 自定义类型：CREATE TYPE 支持复合类型 #### **3. 分区与分片** - **Oracle** - **分区表**（Range/List/Hash/Composite） - **Sharding**（需额外购买选项，基于全局目录） - 支持 **自动分区**（Interval Partitioning） - **PostgreSQL** - **声明式分区**（11+版本原生支持） - 通过 **FDW（外部数据包装器）** 实现分片 - 社区方案：**Citus**（分布式扩展） --- ### **三、性能与优化** #### **1. 查询优化器** - **Oracle** - **CBO（基于成本优化器）** 高度成熟 - 自适应执行计划（12c+ 动态调整） - 提供 **SQL Plan Management**（计划稳定性控制） - **PostgreSQL** - **CBO** 较完善，但对复杂查询优化有限 - 支持 **并行查询**（9.6+） - 依赖 **扩展统计信息**（CREATE STATISTICS） #### **2. 索引类型** | **索引类型** | Oracle 支持 | PostgreSQL 支持 | |------------------|---------------------------|------------------------------| | B-Tree | ✔️ | ✔️ | | 位图索引 | ✔️（OLAP场景） | 通过扩展实现 | | 全文检索 | Oracle Text | TSVector/TSQuery | | 空间索引 | Spatial | GIST/GIN（PostGIS扩展） | | 函数索引 | ✔️ | ✔️ | --- ### **四、高可用与容灾** #### **1. Oracle 方案** - **Data Guard**：物理/逻辑备库（最大保护模式） - **RAC（实时应用集群）**：多节点共享存储（需ASM） - **GoldenGate**：跨平台数据同步 #### **2. PostgreSQL 方案** - **流复制**：异步/同步物理复制（WAL日志同步） - **逻辑复制**（10+）：表级数据同步 - **Patroni** + **etcd**：自动化故障切换 - **PgPool-II**：连接池与负载均衡 --- ### **五、开发与管理** #### **1. SQL 方言差异** ```sql -- 分页查询 -- Oracle SELECT * FROM (SELECT t.*, ROWNUM rn FROM table t) WHERE rn BETWEEN 11 AND 20; -- PostgreSQL SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 10; -- 时间处理 -- Oracle SELECT SYSDATE FROM DUAL; -- PostgreSQL SELECT NOW(); ``` #### **2. 存储过程** - **Oracle**：PL/SQL（强类型，紧密集成） - **PostgreSQL**：PL/pgSQL（类似PL/SQL），支持 Python/Perl 等语言扩展 --- ### **六、成本与生态系统** | **维度** | **Oracle** | **PostgreSQL** | |-----------------|--------------------------------|--------------------------------| | **许可费用** | 高昂（按CPU核心计费） | 免费（商业支持可选） | | **工具链** | Enterprise Manager、SQL Developer | pgAdmin、DBeaver、Metabase | | **云支持** | Oracle Cloud 深度集成 | AWS RDS/Aurora、Azure DB等主流云 | --- ### **七、选型建议** - **选择 Oracle 的场景**： - 需要企业级 SLA 支持 - 处理超高并发 OLTP（如银行核心系统） - 已有大量 Oracle 历史资产 - **选择 PostgreSQL 的场景**： - 需要高度定制化（如扩展数据类型） - 预算有限但需强事务支持 - GIS 地理数据处理（配合 PostGIS） --- **补充说明**：近年来 PostgreSQL 在企业级特性（如并行查询、JIT编译）快速演进，而 Oracle 也在拥抱云原生（Autonomous Database）。实际选型需结合 **团队技术栈** + **业务规模** + **长期成本** 综合评估。