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deepseek-r1 本地部署+微信

时间: 2025-03-03 08:18:13 浏览: 61

### DeepSeek-R1 本地部署教程 #### 配置环境为了成功部署 DeepSeek-R1，需先确保计算机满足最低硬件需求并已安装必要的依赖项。通常这包括 Python 版本兼容性检查以及相关库文件的预安装。 #### 安装 ChatBox 软件安装完成后启动 chatbox 软件，在界面中进行配置 Ollama 本地部署的 deepseek-r1:1.5b[^1]。通过图形化用户界面可以简化设置流程，使模型能够顺利运行于本地环境中。 #### 获取 API 密钥登录后进入「控制台」→「API 密钥管理」点击「新建密钥」生成专属密钥（建议勾选[读写权限])[^2]。此密钥用于后续与外部服务通信的身份验证过程。 #### 微信集成方案对于希望将 AI 功能嵌入到微信平台的应用开发者来说，可以通过微信公众平台开放接口实现消息收发功能。具体做法是利用上述获得的 API 密钥调用微信服务器端 SDK 或 RESTful API 接口来处理来自用户的请求并将回复发送回聊天窗口。 ```python import requests def send_message_to_wechat(api_key, user_id, message): url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/custom/send" params = { 'access_token': api_key } data = { "touser": user_id, "msgtype": "text", "text": {"content": message} } response = requests.post(url, json=data, params=params) return response.json() ```

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