docker部署llama-factory

### 使用 Docker 部署 Llama-Factory Llama-Factory 是一个用于管理和部署大型语言模型 (LLM) 的工具集。要使用 Docker 部署 Llama-Factory 项目，可以按照以下方法操作： #### 准备工作 确保已安装并配置好 Docker 环境。如果尚未安装 Docker，请先完成其安装过程[^2]。 #### 获取 Llama-Factory 容器镜像 可以通过拉取官方或社区维护的 Llama-Factory Docker 镜像来启动容器环境。执行以下命令获取最新版本的镜像： ```bash docker pull ghcr.io/cjwbw/llama-factory:latest ``` 此命令会从 GitHub Container Registry 下载最新的 `llama-factory` 镜像[^3]。 #### 启动 Llama-Factory 容器 下载完成后，可使用以下命令启动容器实例： ```bash docker run --name llama-factory-container -d \ -v /path/to/local/data:/app/data \ -p 8000:8000 \ ghcr.io/cjwbw/llama-factory:latest ``` 上述命令解释如下： - `--name`: 设置容器名称为 `llama-factory-container`。 - `-v`: 将本地路径 `/path/to/local/data` 映射到容器内的 `/app/data` 路径，以便保存持久化数据。 - `-p`: 将主机端口 `8000` 绑定至容器内部服务监听的相同端口。 - `ghcr.io/cjwbw/llama-factory:latest`: 指定使用的镜像及其标签。 #### 访问 Llama-Factory 应用程序 一旦容器成功运行，可通过浏览器访问应用程序界面。假设绑定的是默认端口，则地址应为： http://localhost:8000 #### 停止和移除容器 当不再需要该容器时，可以停止并删除它： ```bash docker stop llama-factory-container docker rm llama-factory-container ``` 以上步骤涵盖了基于 Docker 的 Llama-Factory 部署流程[^4]。 --- ### 示例代码片段 以下是完整的脚本形式展示整个流程： ```bash #!/bin/bash # Step 1: Pull the latest image from GHCR echo "Pulling the latest Llama Factory image..." docker pull ghcr.io/cjwbw/llama-factory:latest # Step 2: Run a new container with necessary configurations echo "Starting Llama Factory container..." docker run --name llama-factory-container -d \ -v $(pwd)/data:/app/data \ -p 8000:8000 \ ghcr.io/cjwbw/llama-factory:latest # Step 3: Verify that the container is running properly echo "Verifying container status..." docker ps | grep llama-factory-container ``` ---