realsense手眼标定
时间: 2025-04-20 19:32:18 浏览: 22
### 关于Realsense相机的手眼标定方法
#### Eye-to-hand(眼在手外)
对于Eye-to-hand配置,目标是确定相机坐标系相对于机器人基座坐标系的位置姿态关系。此过程通常涉及使用特定的ROS包来辅助完成整个流程。
为了实现这一目的,需先准备必要的环境和资源:
- 创建工作空间并进入源代码目录 `mkdir eye_out_hand/src && cd eye_out_hand/src`[^1]。
- 下载用于检测Aruco标记的库 `aruco_ros`以便后续通过识别这些特殊图案来进行相对位置计算 `git clone https://github.com/pal-robotics/aruco_ros.git`。
- 获取简化手眼标定操作的工具集 `easy_handeye` `git clone https://github.com/IFL-CAMP/easy_handeye.git`。
- 安装支持RealSense系列设备接入ROS系统的驱动程序 `realsense-ros` `git clone https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros.git`。
- 如果所使用的机械臂有专门配套的控制接口,则还需引入相应的功能包以确保能顺利执行动作指令。
实际操作过程中,会把Aruco编码板放置到机器人的末端效应器上作为参照物,并开启D435i型号的深度摄像头采集图像数据供算法分析处理 `roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch`[^2]。
#### 实施步骤概述
尽管这里不采用传统意义上的步骤描述方式,但可以理解为一系列相互关联的任务集合,包括但不限于上述提到的各项准备工作以及之后利用已安装好的软件组件开展具体的数据收集与参数估计活动。
```bash
# 启动RealSense相机节点
roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch
```
一旦完成了前期部署,就可以按照选定方案中的指导说明进一步推进项目进展,比如调用手眼标定服务或者运行预设脚本来自动化部分环节。
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