首页大数据的爬取与清洗从京东商城爬取笔记本电脑（也可自选其他商品） https://list.jd.com/list.html?cat=670%2C671%2C672可以看到完整的python代码吗

大数据的爬取与清洗从京东商城爬取笔记本电脑（也可自选其他商品） https://list.jd.com/list.html?cat=670%2C671%2C672可以看到完整的python代码吗

时间: 2024-10-15 14:22:30 浏览: 98

京东商城的商品信息通常受到反爬虫策略的保护，直接获取完整爬虫代码可能会涉及到版权和法律问题。不过我可以为你概述一下爬取和清洗大数据的一般步骤： 1. **爬虫编写**: 使用Python的库如`requests`和`BeautifulSoup`，或者更现代的`Scrapy`框架来抓取网页内容。首先，模拟用户请求登录（如果需要），然后解析HTML结构找到包含笔记本电脑信息的部分。这一步会涉及到URL构建、HTTP请求以及解析响应。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://list.jd.com/list.html?cat=670%2C671%2C672" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到笔记本电脑信息所在的div或table标签 notebooks_data = soup.select('.product-item') # 示例选择器，实际需根据页面结构调整 ``` 2. **数据清洗**: - 解析并提取关键字段，如商品名称、价格、评价等。 - 清除无关字符、HTML标签。 - 检查并处理缺失值、异常值。 ```python def clean_data(item): name = item.find('a', class_='name').text.strip() price = item.find('i', class_='price').get_text().strip() # 注意处理货币单位 rating = item.find('span', class_='評分')['title'] # 获取评分 return {'name': name, 'price': price, 'rating': rating} cleaned_data = [clean_data(notebook) for notebook in notebooks_data] ``` 3. **保存数据**: 将清洗后的数据保存成CSV、JSON或其他适合的形式。请注意，实际操作时需要遵守京东的robots.txt协议，尊重其爬虫政策，并且定期检查网站结构变化以适应可能的反爬虫措施更新。

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