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vector容器用swap()与pop_back实现删除操作

时间: 2024-09-27 12:08:44 浏览: 96
在C++中,`vector`容器是一个动态数组,它可以自动调整大小以适应元素的数量。如果你想从`vector`中删除最后一个元素,通常有几种方法可以实现: 1. 使用`pop_back()`函数:这个内置函数会直接移除并返回`vector`的最后一个元素,同时将剩余元素向左移动一位,使得`vector`的长度减一。例如: ```cpp std::vector<int> vec; // ...添加元素 vec.pop_back(); // 删除最后一个元素 ``` 2. 使用`swap()`函数结合`erase()`:虽然不是直接删除,但可以先将最后一个元素与第一个元素交换位置,然后使用`erase()`函数移除最后一个元素。这一步操作类似于手动的栈操作。示例: ```cpp std::vector<int> vec; // ...添加元素 int last = vec.back(); // 获取最后一个元素 vec.swap(vec[0]); // 将最后一个元素交换到第一位 vec.erase(vec.end() - 1); // 删除原最后一位(现在是第一个) ``` 这两种方法都可以达到删除`vector`末尾元素的目的,但`pop_back()`更为简洁直观。
相关问题

#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; struct Node { Node(double d, Node* l = NULL, Node* r = NULL, Node* f = NULL) :data(d), left(l), right(r), father(f) {} double data; Node* father, * left, * right; //父,左右孩子 string code; //存储编码 }; typedef Node* Tree; //通过中序,构建编码 void creatCode(Node* node, string s) { if (node != NULL) { creatCode(node->left, s + '0'); if (node->left == NULL && node->right == NULL) //是叶子节点就更新编码 node->code = s; creatCode(node->right, s + '1'); } } int main() { vector<double> w; vector<Node*> node; double tmp; Tree tree; cout << "输入权值,数字后紧跟回车结束:"; do { cin >> tmp; w.push_back(tmp); } while (getchar() != '\n'); sort(w.begin(), w.end(), greater<double>()); //降序排序 for (int i = 0; i < w.size(); i++) node.push_back(new Node(w[i])); vector<Node*> out = node; Node* left, * right; do { right = node.back(); node.pop_back(); //取出最小的两个 left = node.back(); node.pop_back(); node.push_back(new Node(left->data + right->data, left, right)); //将新结点(求和)推进数组中 left->father = node.back(); //更新父结点 right->father = node.back(); out.push_back(node.back()); //存储此结点 for (int i = node.size() - 1; i > 0 && node[i]->data > node[i - 1]->data; i--) //从末尾冒泡,排序 swap(node[i], node[i - 1]); } while (node.size() != 1); //构建树结构 tree = node.front(); //剩余的一个结点即根结点 creatCode(tree, ""); printf("结点\t父结点\t左孩子\t右孩子\t编码\n"); for (int i = 0; i < out.size(); i++) printf("%.2lf\t%.2lf\t%.2lf\t%.2lf\t%s\n", out[i]->data, out[i]->father == NULL ? 0 : out[i]->father->data, out[i]->left == NULL ? 0 : out[i]->left->data, out[i]->right == NULL ? 0 : out[i]->right->data, out[i]->code.c_str()); return 0; }根据代码写流程图

```mermaid graph TD; A(开始) --> B(定义结构体Node和树Tree); B --> C(定义函数creatCode); B --> D(定义主函数main); D --> E(定义变量w,node,tmp,tree); E --> F(输入权值,数字后紧跟回车结束); F --> G(获取输入的权值并降序排序); G --> H(依次创建Node结构体并存储到node数组中); H --> I(将node数组中最小的两个结点取出,求和后推进数组中); I --> J(更新父结点和左右孩子); J --> K(将新结点存储到out数组中); K --> L(对node数组进行冒泡排序); L --> M(重复执行I到L的步骤直到node数组中只剩一个结点); M --> N(将最后剩余的结点作为根结点); N --> O(构建树结构); O --> P(调用creatCode函数,通过中序遍历构建编码); P --> Q(输出各结点的信息); Q --> R(结束); ```

#pragma once #include <assert.h> namespace mwq { template <class T> struct Less { bool operator()(const T& x, const T& y) const { return x < y; } }; template <class T> struct Greater { bool operator()(const T& x, const T& y) const { return x > y; } }; template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = Less<T>> //默认是大堆 class priority_queue { void Adjustup(int child) { int parent = (child - 1) / 2; Compare com; while (child > 0) { //if (_con[parent] < _con[child]) if(com(_con[parent], _con[child])) { swap(_con[parent], _con[child]); child = parent; parent = (child - 1) / 2; } else { break; } } } void AdjustDown(int parent) { int child = parent * 2 + 1; Compare com; while (child < _con.size()) { //if (child + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1]) if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1])) { child++; } //if (_con[parent] < _con[child]) if (com(_con[parent], _con[child])) { swap(_con[parent], _con[child]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } public: priority_queue() :_con() {} void push(const T& x) { _con.push_back(x); Adjustup(_con.size() - 1); } void pop() { assert(!empty()); swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]); _con.pop_back(); AdjustDown(0); } T& top() { assert(!empty()); return _con[0]; } int size() const { return _con.size(); } bool empty() const { return _con.size() == 0; } private: vector<T> _con; }; void test1() { priority_queue<int> pq; pq.push(1); pq.push(2); pq.push(3); pq.push(4); pq.push(5); pq.push(6); while (!pq.empty()) { cout << pq.top() << " "; pq.pop(); } cout << endl; } }

根据错误信息来看,你在编译 `void mwq::priority_queue<int,std::vector<T>,mwq::Less<T>>::AdjustDown(int)` 这个类模板成员函数时出现了问题。根据代码来看,你在类模板 `priority_queue` 中定义了一个成员函数 `AdjustDown(int parent)`,但是在函数中使用了模板参数 `T`,但是没有进行模板参数的声明。建议你在函数开头增加 `template <class T>` 声明即可,像这样: ```cpp template <class T> void AdjustDown(int parent) { //... } ``` 同时,为了保证 `AdjustDown` 函数中可以使用 `Compare` 类型进行比较,你需要在函数中加上 `Compare` 类型的声明,像这样: ```cpp template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = Less<T>> class priority_queue { public: //... private: Container _con; Compare com; // 增加 Compare 声明 }; ``` 希望这些修改可以解决你的问题。
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#include using namespace std; templateclass list { public: // 缺省构造 list() : m_head(NULL), m_tail(NULL) {} // 拷贝构造 list( const list& that ) : m_head(NULL),m_tail(NULL) { for( node* pnode=that.m_head; pnode!=NULL; pnode=pnode->m_next ) { push_back(pnode->m_data); } } // 析构函数 ~list() { clear(); } // 链表判空 bool empty() const { return m_headNULL && m_tailNULL; } // 添加头节点 void push_front( const T& data ) { m_head = new node( NULL, data, m_head ); if( m_head->m_next ) m_head->m_next->m_prev = m_head; else m_tail = m_head; } // 添加尾节点 void push_back( const T& data ) { m_tail = new node( m_tail, data, NULL ); if( m_tail->m_prev ) m_tail->m_prev->m_next = m_tail; else m_head = m_tail; } // 删除头节点 void pop_front() throw(underflow_error) { if( empty() ) throw underflow_error(“null node”); node* pnext = m_head->m_next; delete m_head; if( pnext ) pnext->m_prev = NULL; else m_tail = NULL; m_head = pnext; } // 删除尾节点 void pop_back() { if( empty() ) throw underflow_error(“null node”); node* prev = m_tail->m_prev; delete m_tail; if( prev ) prev->m_next = NULL; else m_head = NULL; m_tail = prev; } // 获取头节点数据 T front() const throw(out_of_range) { if( empty() ) throw out_of_range(“null node”); return m_head->m_data; } // 获取尾节点数据 T back() const throw(out_of_range) { if( empty() ) throw out_of_range(“null node”); return m_tail->m_data; } // 链表清空 void clear() { while( !empty() ) { pop_front(); } } // 获取链表大小 size_t size() const { size_t i = 0; for( node* pnode=m_head; pnode!=NULL; pnode=pnode->m_next ) { i; } return i; } private: // 节点类 class node { public: node( node* prev, const T& data, node* next ) : m_prev(prev),m_data(data),m_next(next) {} node* m_prev; // 前指针 T m_data; node* m_next; // 后指针 }; public: // 非常迭代类(用于非常容器) class iterator { public: iterator( node* start, node* cur, node* end ) : m_start(start),m_cur(cur),m_end(end) {} iterator& operator() { if( m_cur == NULL ) m_cur = m_start; else m_cur = m_cur->m_next; return this; } iterator& operator–() { if( m_curNULL ) m_cur = m_end; else m_cur = m_cur->m_prev; return this; } T& operator() throw(out_of_range) { if( m_curNULL ) throw out_of_range(“null node”); return m_cur->m_data; } bool operator==( const iterator& that ) const { return m_startthat.m_start && m_curthat.m_cur && m_endthat.m_end; } bool operator!=( const iterator& that ) const { return !(*thisthat); } private: node m_start; // 开始指向 node* m_cur; // 当前指向 node* m_end; // 终止指向 friend class list; }; // 常迭代类(用于常容器) class const_iterator { public: const_iterator( node* start, node* cur, node* end ) : m_start(start),m_cur(cur),m_end(end) {} const_iterator& operator++() { if( m_cur == NULL ) m_cur = m_start; else m_cur = m_cur->m_next; return this; } const_iterator& operator–() { if( m_cur == NULL ) m_cur = m_end; else m_cur = m_cur->m_prev; return this; } const T& operator() throw(out_of_range) { // 重点体会为什么在这里加const if( m_curNULL ) throw out_of_range(“null node”); return m_cur->m_data; } bool operator( const const_iterator& that ) const { return m_startthat.m_start && m_curthat.m_cur && m_endthat.m_end; } bool operator!=( const const_iterator& that ) const { return !(*thisthat); } private: node m_start; node* m_cur; node* m_end; }; // 创建非常起始迭代器(用于遍历) iterator begin() { return iterator(m_head,m_head,m_tail); } // 创建非常终止迭代器(结束标识) iterator end() { return iterator(m_head,NULL,m_tail); } // 创建常起始迭代器(用于遍历) const_iterator begin() const { return const_iterator(m_head,m_head,m_tail); } // 创建常终止迭代器(结束标识) const_iterator end() const { return const_iterator(m_head,NULL,m_tail); } // 在迭代器指向的位置添加节点 void insert( const iterator& loc, const T& data ) { if( loc == end() ) { push_back( data ); } else { node* pnew = new node(loc.m_cur->m_prev, data, loc.m_cur ); if( pnew->m_prev ) pnew->m_prev->m_next = pnew; else m_head = pnew; pnew->m_next->m_prev = pnew; } } // 删除迭代器指向的节点 void erase( const iterator& loc ) { if( locend() ) throw out_of_range(“null node”); node* pdel = loc.m_cur; if( pdel->m_prev ) pdel->m_prev->m_next = pdel->m_next; else { pdel->m_next->m_prev = NULL; m_head = pdel->m_next; } if( pdel->m_next ) pdel->m_next->m_prev = pdel->m_prev; else { pdel->m_prev->m_next = NULL; m_tail = pdel->m_prev; } delete pdel; } private: node* m_head; // 链表头指针 node* m_tail; // 链表尾指针 }; // 利用"“比较查找 template<typename IT, typename T> IT find( const IT& beg, const IT& end, const T& data ) { for( IT it=beg; it!=end; ++it ) { if( *it==data ) { return it; } } return end; } // 利用”<"实现的排序 templatevoid sort( const IT& beg, const IT& end ) { IT last = end; –last; IT p = beg; for( IT i=beg, j=last; i!=j; ) { while( i!=p && *i<*p ) { ++i; } if( i!=p ) { swap( *i, *p ); } while( j!=p && *p<*j ) { –j; } if( j!=p ) { swap( *p, *j ); } } IT it = beg; ++it; if( p!=beg && p!=it ) { sort( beg, p ); } it = p; ++it; if( it!=end && it!=last ) { sort( it, end ); } } // 容器设计者提供比较类 templateclass Greater { public: bool operator()( T x, T y) { return x > y; } }; // 利用"比较器"实现的排序 template<typename IT, typename CMP>void sort( const IT& beg, const IT& end, CMP cmp ) { IT last = end; –last; IT p = beg; for( IT i=beg, j=last; i!=j; ) { while( i!=p && cmp(*i,*p) ) { // cmp.operator()(*i,*p) ++i; } if( i!=p ) { swap( *i, *p ); } while( j!=p && cmp(*p,*j) ) { // cmp.operator()(*p,*j) –j; } if( j!=p ) { swap( *p, *j ); } } IT it = beg; ++it; if( p!=beg && p!=it ) { sort( beg, p, cmp ); } it = p; ++it; if( it!=end && it!=last ) { sort( it, end, cmp ); } } // 以上代码容器的设计者 // ----------------------- // 以下代码容器的使用者 void Print( const string& str, const list& l ) { cout << str << endl; typedef list::const_iterator CIT; for( CIT it=l.begin(); it!=l.end(); ++it ) { cout << *it << ’ '; } cout << endl << “----------------------------” << endl; } // 用户设计比较类 class ZJW { public: bool operator()( int x, int y ) { return x < y; } }; int main( void ) { list ls; // 非常容器(非常对象) for( int i=0; i<5; i++ ) { ls.push_front(1000+i); } for( int i=0; i<5; i++ ) { ls.push_back(100+i); } Print( "添加头尾节点后:", ls ); ls.pop_front(); ls.pop_back(); Print( "删除头尾节点后:", ls ); ls.insert( ++ls.begin(), 888 ); // 增 Print( "迭代器指向的位置添加节点后:", ls ); ls.erase( ----ls.end() ); // 删 Print( "删除迭代器指向的节点后:", ls ); typedef list<int>::iterator IT; IT it = ls.begin(); *it = 999; // 改 Print( "修改迭代器指向的节点后:", ls ); IT fit = find( ls.begin(), ls.end(), 100 ); // 查 if( fit != ls.end() ) { ls.erase( fit ); } Print( "找到100并删除后:", ls ); // sort( ls.begin(), ls.end() ); // 利用<排序 // sort( ls.begin(), ls.end(), ZJW() ); // 利用 用户自己设计的比较器 Greater<int> g;// 容器设计者提供的比较器 sort( ls.begin(), ls.end(), g ); // 利用 容器设计者提供的比较器 Print( "排序后:", ls ); const list<int> cls = ls; // 常容器(常对象) Print( "常容器:", cls ); sort( cls.begin(), cls.end(), ZJW() ); Print( "排序后:", cls ); return 0; } 帮我注释这段代码,并且为我解释里面迭代器有关的知识

下面的代码是干什么用的,请生成说明注释,同时还有什么改进: #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 100010; const int MAXLOG = 20; vector<int> tree[MAXN]; int depth[MAXN], parent[MAXN][MAXLOG]; void dfs(int u, int p) { depth[u] = depth[p] + 1; parent[u][0] = p; for (int j = 1; j < MAXLOG; j++) { parent[u][j] = (parent[u][j-1] == -1) ? -1 : parent[parent[u][j-1]][j-1]; } for (int v : tree[u]) { if (v != p) dfs(v, u); } } void preprocess(int root, int n) { fill(depth, depth + n + 1, 0); for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j < MAXLOG; j++) parent[i][j] = -1; } depth[root] = 0; for (int v : tree[root]) dfs(v, root); } int lca(int a, int b) { if (depth[a] < depth[b]) swap(a, b); int j = log2(depth[a]) + 1; for (int k = j; k >= 0; k--) { if (depth[a] - (1 << k) >= depth[b]) a = parent[a][k]; } if (a == b) return a; for (int k = j; k >= 0; k--) { if (parent[a][k] != -1 && parent[a][k] != parent[b][k]) { a = parent[a][k]; b = parent[b][k]; } } return parent[a][0]; } int main() { int n = 5; // 节点数 // 示例树: 1-2, 1-3, 2-4, 2-5 tree[1].push_back(2); tree[2].push_back(1); tree[1].push_back(3); tree[3].push_back(1); tree[2].push_back(4); tree[4].push_back(2); tree[2].push_back(5); tree[5].push_back(2); preprocess(1, n); // 根节点为1 cout << "LCA(4,5): " << lca(4,5) << endl; // 输出2 cout << "LCA(3,4): " << lca(3,4) << endl; // 输出1 return 0; } } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } return new BigInteger(1, digest).toString(16); }】

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# 摘要 本文系统介绍了LabVIEW在网络通讯中的应用,尤其是针对UDP协议的研究与优化。首先,阐述了UDP的原理、特点及其在LabVIEW中的基础应用。随后,本文深入探讨了通过调整数据包大小、实现并发通信及优化缓冲区管理等技巧来优化UDP性能的LabVIEW方法。接着,文章聚焦于提升UDP通信安全性,介绍了加密技术和认证授权机制在LabVIEW中的实现,以及防御网络攻击的策略。最后,通过具体案例展示了LabVIEW在实时数据采集和远程控制系统中的高级应用,并展望了LabVIEW与UDP通讯技术的未来发展趋势及新兴技术的影响。 # 关键字 LabVIEW;UDP网络通讯;性能优化;安全性;
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简要介绍cnn卷积神经网络

<think>首先,用户的问题是:“我想了解卷积神经网络的基本概念和原理 请问CNN卷积神经网络简介及其工作原理”。所以,我需要基于提供的引用材料,构建一个清晰的回答。 引用材料总结: - [^1]: CNN的核心思想是局部感受野、权值共享和时间或空间亚采样,提供位移、尺度、形变不变性。三大特色:局部感知、权重共享和多卷积核。 - [^2]: CNN是一种前馈神经网络,由卷积层和池化层组成,特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比,CNN加入了卷积层和池化层,使特征学习更有效。 - [^3]: CNN与全连接神经网络的区别:至少有一个卷积层提取特征;神经元局部连接和权值共享,减少参数数
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基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解

从给定文件中我们可以提取以下IT知识点: ### 标题知识点 #### "ASP系统篇" - **ASP技术介绍**:ASP(Active Server Pages)是一种服务器端的脚本环境,用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合,使用VBScript或JavaScript等语言编写代码,以实现网页内容的动态生成。 - **ASP技术特点**:ASP适用于小型到中型的项目开发,它可以与数据库紧密集成,如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM(Component Object Model)对象,使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。 #### "深度学习网址导航系统" - **深度学习概念**:深度学习是机器学习的一个分支,通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式,以实现对数据的高级抽象和学习。 - **系统功能与深度学习的关系**:该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术,以提供更智能、自动化的服务。然而,根据描述内容,实际上系统并没有直接使用深度学习技术,而是提供了一个传统的网址导航服务,可能是命名上的噱头。 ### 描述知识点 #### "全后台化管理,操作简单" - **后台管理系统的功能**:后台管理系统允许网站管理员通过Web界面执行管理任务,如内容更新、用户管理等。它通常要求界面友好,操作简便,以适应不同技术水平的用户。 #### "栏目无限分类,自由添加,排序,设定是否前台显示" - **动态网站结构设计**:这意味着网站结构具有高度的灵活性,支持创建无限层级的分类,允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。 #### "各大搜索和站内搜索随意切换" - **搜索引擎集成**:网站可能集成了外部搜索引擎(如Google、Bing)和内部搜索引擎功能,让用户能够方便地从不同来源获取信息。 #### "网站在线提交、审阅、编辑、删除" - **内容管理系统的功能**:该系统提供了一个内容管理平台,允许用户在线提交内容,由管理员进行审阅、编辑和删除操作。 #### "站点相关信息后台动态配置" - **动态配置机制**:网站允许管理员通过后台系统动态调整各种配置信息,如网站设置、参数调整等,从而实现快速的网站维护和更新。 #### "自助网站收录,后台审阅" - **网站收录和审核机制**:该系统提供了一套自助收录流程,允许其他网站提交申请,由管理员进行后台审核,决定是否收录。 #### "网站广告在线发布" - **广告管理功能**:网站允许管理员在线发布和管理网站广告位,以实现商业变现。 #### "自动生成静态页 ver2.4.5" - **动态与静态内容**:系统支持动态内容的生成,同时也提供了静态页面的生成机制,这可能有助于提高网站加载速度和搜索引擎优化。 #### "重写后台网址分类管理" - **系统优化与重构**:提到了后台网址分类管理功能的重写,这可能意味着系统进行了一次重要的更新,以修复前一个版本的错误,并提高性能。 ### 标签知识点 #### "ASP web 源代码 源码" - **ASP程序开发**:标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码,可能是一个开源项目,供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。 ### 压缩包子文件名称列表知识点 #### "深度学习(asp)网址导航程序" - **文件内容和类型**:文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序,可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。 通过以上分析,我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统,以后台管理为核心功能,并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台,供用户提交网址,供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写,并在文件中包含了所有必要的程序文件。
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【Oracle数据泵进阶技巧】:避免ORA-31634和ORA-31664错误的终极策略

# 1. Oracle数据泵技术概述 ## Oracle数据泵技术简介 Oracle数据泵(Data Pump)是一种用于高效地在Oracle数据库之间传输数据和元数据的工具。它从Oracle 10g版本开始引入,提供了快速且灵活的数据导入导出功能。数据泵技术优于旧版的`imp`和`exp`工具,因为它支持多线程,可以在导入和导出过程中显著提高性能。 ## 数据泵的核心优势 数据泵的核心优势在于它能并行处理数据,支持大对象(LOBs)和网络传输。它还允许用户自定义数据和对象的传输方式,以及可以控制传输过程中的各种细节,如过滤对象、调整数据缓冲区大小、并行度和网络数据包大小等。 ## 数据
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多头注意力机制的时间复杂度

<think>首先,用户的问题是:“我想计算多头注意力机制的时间复杂度 请问多头注意力机制的时间复杂度计算方法”。我需要基于提供的引用和系统级指令来回答。 关键引用: - 引用[1]:提到Transformer模型的计算时间复杂度主要由自注意力机制的O(n²·d)决定。 - 引用[2]:详细解释了注意力机制的计算复杂度,包括QK转置的复杂度为O(N²d),内存需求为N² + Nd。 - 引用[3]:提到原始注意力机制的时间复杂度为O(n²d),并讨论了优化方法如稀疏注意力和线性注意力。 - 引用[4]:涉及多头注意力的未来趋势,但没有直接给出计算方法。 用户的问题是计算多头注意力机制的时间