matlab二维柱状图配色

### MATLAB 2D 柱状图颜色自定义 在 MATLAB 中，可以通过多种方式为二维柱状图设置配色方案。以下是实现这一目标的具体方法： #### 使用 `bar` 函数绘制并修改颜色 MATLAB 的 `bar` 函数用于生成柱状图，默认情况下会自动分配颜色给不同的组或类别。然而，用户也可以通过显式指定 RGB 颜色值或者预设的颜色名称来自定义这些颜色。 下面是一个简单的代码示例展示如何手动调整每个条形的颜色： ```matlab % 数据准备 data = [10, 20; 30, 40]; % 创建一个矩阵表示两组数据 colors = {'r', 'g'}; % 定义每组对应的颜色 ('red' 和 'green') figure; b = bar(data); % 绘制默认的双组柱状图 % 设置每一组的颜色属性 for i = 1:length(b) set(b(i), 'FaceColor', colors{i}); end title('Customized Bar Chart Colors'); xlabel('Categories'); ylabel('Values'); legend({'Group A', 'Group B'}); grid on; ``` 上述代码中的循环部分允许逐一对每一个系列应用特定的颜色[^5]。 #### 利用 colormap 自动化色彩管理 另一种更灵活的方法是利用 MATLAB 提供的强大工具——colormap 来控制整个图表的整体色调风格。Colormaps 是由三列组成的数组 (红绿蓝)，它们决定了绘图元素从低至高的渐变显示效果。例如，jet、parula 或者 custom-defined colormaps 都能被用来增强视觉表现力。 这里给出一段基于 colormap 实现动态着色的例子： ```matlab heights = randi([1, 10], 8, 1); hBars = bar(heights); cmap = parula(length(hBars)); % 获取长度匹配当前 bars 数量的 colormap for k = 1 : length(hBars) zValue = heights(k)/max(heights)*length(cmap); % 归一化高度映射到 cmap 范围内 cIndex = round(zValue)+1; % 计算对应的索引位置 setColor = cmap(mod(cIndex-1,end+1),:); % 循环处理超出边界的情况 hBars(k).CData = zeros(size(get(hBars(k),'XData'))); % 初始化 CData 属性为空白图像 hBars(k).FaceVertexCData = reshape(setColor.', [], 3); % 将选定颜色赋值给 FaceVertexCData 成员变量 hBars(k).FaceColor = 'flat'; % 启用 flat mode 显示填充区域 end colorbar(); title('Bar Heights Mapped Through Colormap'); xlabel('Indices'), ylabel('Heights') ``` 此脚本片段展示了怎样依据实际数值比例选取恰当的 colormap entry 并将其绑定回原始对象上[^6]。 #### 结合 Seaborn 类似功能对比说明 值得注意的是，在 Python 生态系统里有像 seaborn 这样的高级封装库简化了许多重复性的操作流程[^7]。尽管如此，对于熟悉 MATLAB API 的开发者而言，原生支持已经足够强大去满足大多数需求场景下的定制要求。 --- ###