deepseek部署+本地调用
时间: 2025-02-10 17:08:45 浏览: 82
### DeepSeek本地部署与调用
#### 准备工作
为了顺利部署DeepSeek,在开始之前需确保环境满足最低配置需求并安装必要的依赖项。这通常涉及到操作系统兼容性的确认以及Python版本的选择等前置条件。
#### 安装Ollama
按照官方指导文档,下载并安装ollama工具是启动整个流程的第一步[^1]。此过程可能涉及命令行操作,具体指令如下所示:
```bash
# 假设使用Linux/MacOS系统下的终端执行
curl -fsSL https://example.com/install.sh | sh
```
请注意上述链接仅为示意,请参照实际提供的资源地址完成下载。
#### 获取DeepSeek模型
通过已安装好的ollama客户端来获取指定的DeepSeek模型文件。这一环节同样依靠简单的CLI命令实现拉取动作:
```bash
ollama pull deepseek-model-name
```
这里`deepseek-model-name`应替换为目标模型的确切名称标签。
#### Chatbox集成
为了让交互更加便捷友好,建议同步引入配套聊天界面组件——Chatbox。该软件能够有效简化人机沟通路径,提升用户体验感。其安装方式一般遵循常规的应用程序分发模式,比如直接从应用商店搜索下载或是依据开发者给出的具体指南来进行设置。
#### 测试验证
当所有前期准备工作就绪之后,可以通过编写一小段测试脚本来初步检验部署成果的有效性。下面是一份简易示例代码片段用于发起请求并与服务端建立连接:
```python
import requests
response = requests.post(
'http://localhost:8000/api/v1/chat',
json={"message": "你好"}
)
print(response.json())
```
这段代码尝试向运行于本机的服务发送一条消息,并打印返回的结果数据结构。如果一切正常,则说明已经成功实现了DeepSeek的本地化部署及基本功能调用。
阅读全文
相关推荐

















