doris创建50个字段的表

<think>好的，用户想知道如何在Apache Doris中创建唯一键模型表。首先，我需要回顾一下Doris的数据模型。Doris主要有三种数据模型：聚合模型（Aggregate）、唯一键模型（Unique）和重复模型（Duplicate）。用户提到的唯一键模型，也就是Unique模型，主要用于需要唯一主键的场景，确保每个主键只存在一行记录。 接下来，我需要回忆创建唯一键模型表的语法。根据引用[4]，Unique模型在建表时需要指定唯一键，并且可以通过属性开启Merge-on-write特性。基本语法结构应该是使用CREATE TABLE，指定UNIQUE KEY，然后在PROPERTIES中配置相关参数。例如，DUPLICATE KEY对应的是Duplicate模型，而UNIQUE KEY对应的是Unique模型。 然后，需要确定如何设置Merge-on-write。引用[4]提到，新的Merge-on-write实现默认关闭，需要在建表时通过指定property来启用。因此，在PROPERTIES中应该添加"enable_unique_key_merge_on_write" = "true"。同时，可能还需要注意版本兼容性问题，因为旧版的Merge-on-read无法直接升级到新版，可能需要数据迁移。 另外，用户可能需要了解如何添加Sequence列来处理数据版本。根据引用[4]，Sequence列需要在建表时指定function_column.sequence_col参数。所以在建表语句中，需要包含这个参数，例如设置"function_column.sequence_col" = 'update_time'，这样Doris会根据这个列的值来保证数据更新的顺序。 还要考虑表的分布方式，比如分区和分桶。Doris通常使用PARTITION BY进行时间范围分区，使用DISTRIBUTED BY HASH进行分桶，这样可以优化查询性能和数据管理。 用户可能还会关心如何查看隐藏列，比如delete_sign。引用[4]提到，可以通过SET show_hidden_columns = true;来显示隐藏列，之后使用DESC table查看。这可能在后续的表维护中用到。 最后，需要提供一个具体的示例，帮助用户理解如何实际应用这些步骤。例如，创建一个包含用户ID、姓名、城市和更新时间字段的表，指定唯一键为用户ID，启用Merge-on-write，并设置更新时间作为Sequence列。同时，添加分区和分桶策略。 可能还需要提醒用户注意事项，比如Merge-on-write只能在建表时开启，旧版升级的问题，以及如何处理数据导入和删除标记。这样用户在使用过程中可以避免常见的问题。</think>### Apache Doris 创建唯一键模型表方法教程 在 Apache Doris 中，**唯一键模型（Unique Key Model）** 用于保证主键唯一性，适用于需要实时更新的场景。以下为创建步骤及技术细节： --- #### **1. 基础语法** 创建唯一键模型表的核心语法为： ```sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] database_name.table_name ( column_definition1, column_definition2, ... UNIQUE KEY(column_name [, ...]) ) ENGINE=OLAP [PARTITION BY RANGE(...)] [DISTRIBUTED BY HASH(...) BUCKETS ...] PROPERTIES ( "enable_unique_key_merge_on_write" = "true", -- 开启 Merge-on-write 特性 "function_column.sequence_col" = "update_time" -- 指定 Sequence 列（可选） ); ``` - **UNIQUE KEY**：定义唯一键列，支持多列组合[^4]。 - **Merge-on-write**：通过 `enable_unique_key_merge_on_write` 启用，优化写入性能和数据一致性。 --- #### **2. 完整示例** ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.user_profile ( user_id BIGINT, name VARCHAR(50), city VARCHAR(20), update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, UNIQUE KEY(user_id) ) ENGINE=OLAP PARTITION BY RANGE(update_time) () DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 8 PROPERTIES ( "replication_num" = "3", "enable_unique_key_merge_on_write" = "true", "function_column.sequence_col" = "update_time" ); ``` - **字段说明**： - `user_id` 作为唯一主键，确保用户唯一性。 - `update_time` 作为 Sequence 列，用于解决数据更新的版本顺序问题。 - **数据分布**： - 按 `update_time` 分区（需补充具体范围）。 - 按 `user_id` 哈希分桶，提升查询效率。 --- #### **3. 高级配置** - **Sequence 列**： 通过 `function_column.sequence_col` 指定时间戳或版本号字段，系统按该列最大值保留最新数据。例如： ```sql "function_column.sequence_col" = "update_time" ``` - **删除标记**： 使用 `DELETE FROM` 语句或设置 `delete_sign` 隐藏列标记删除（需开启 `show_hidden_columns`）： ```sql SET show_hidden_columns = true; ``` --- #### **4. 注意事项** 1. **Merge-on-write 特性**： - 需在建表时通过 `enable_unique_key_merge_on_write` 显式开启[^4]。 - 旧版 Merge-on-read 表无法直接升级，需手动迁移数据。 2. **性能优化**： - 合理设计分区分桶策略，避免数据倾斜。 - 高频更新场景建议启用 Merge-on-write 以减少读放大。 --- #### **5. 数据导入示例** ```sql INSERT INTO example_db.user_profile (user_id, name, city) VALUES (1001, '张三', '北京'); ``` 导入时系统会自动处理主键冲突，保留最新版本数据。 ---

好的，以下是 Doris 创建表的 SQL 语句的示例： ```sql CREATE TABLE `my_table` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=OLAP ``` 其中，`my_table` 是表名，`id` 是 bigint 类型的主键，`name` 是 varchar 类型的字段，`age` 是 int 类型的字段，ENGINE=OLAP 表示使用 Doris 的分布式计算引擎进行处理。您可以根据实际需要进行调整。