oint类是平面二维点类:私有属性普通字段x,y(表示每个点的坐标);方法有四个:init__初始化方法(用来初始化点 坐标x,y),获取私有普通字段x,y的方法Get X与Get Y(用来获取私有普通字段x,y的值)、专有方法__Str(用格式化输出点信息)等必要的方法。 Circle类是表示平面圆类。Circle类有:私有属性普通字段center(圆心)、radius(半径),方法有三个:__init__初始化方法(用来初始化圆心、与半径)。方法GetStatistics计算该圆与二维点集的位置关系,位置关系有:“圆上、圆外、圆内”三种关系) 函数接口定义: 在这里描述定义两个完整类Point 与 类Circle: class Point: class Circle: Point类是表平面二维点类,PointSet类是表平面二维点集类,需要考生完整定与实现(包括类声明语句class Point:,class Circle:)
时间: 2025-03-11 13:06:01 浏览: 103
下面是基于Python语言对`Point`类和平面内的`Circle`类的定义与实现,并加入了相应的注释帮助理解各个部分的功能。
### 定义 `Point` 类
```python
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
"""
初始化一个新的二维点实例,默认位于原点 (0, 0)
:param x: 点的横坐标
:param y: 点的纵坐标
"""
self.__x = x
self.__y = y
# 获取X轴坐标的访问器方法
def get_x(self):
return self.__x
# 获取Y轴坐标的访问器方法
def get_y(self):
return self.__y
def __str__(self):
"""
返回点的信息字符串表示形式,如 "Point(3,4)"
"""
return f"Point({self.__x},{self.__y})"
```
### 定义 `Circle` 类
```python
import math
class Circle:
def __init__(self, center_point, radius):
"""
创建新的圆形实例
:param center_point: 圆心位置(应为Point类型的实例)
:param radius: 正数,代表圆的半径长度
"""
if not isinstance(center_point, Point):
raise TypeError("Center must be a Point object")
self.__center = center_point
self.__radius = float(radius)
def get_statistics(self, point_set):
"""
计算给定点集合中所有元素相对于此圆的位置关系。
:param point_set: 包含若干个Point对象的列表或其他迭代序列
:return result_dict: 字典结构{ 'inside':[], 'on_circle': [], 'outside': [] }
分别记录处于“圆内”, “圆上” 和 “圆外”的点们
"""
result_dict = {'inside': [], 'on_circle': [], 'outside': []}
for p in point_set:
distance_from_center_squared = pow((p.get_x() - self.__center.get_x()), 2) + \
pow((p.get_y() - self.__center.get_y()), 2)
r_square = pow(self.__radius, 2)
if abs(distance_from_center_squared-r_square)<1e-6:#考虑浮点运算误差
result_dict['on_circle'].append(p)
elif distance_from_center_squared < r_square :
result_dict['inside'].append(p)
else:
result_dict['outside'].append(p)
return result_dict
```
这里实现了您所请求的基本功能。对于`get_statistics()`方法来说,它接受一个由`Point`组成的集合作为其输入参数,并返回一个字典作为结果,其中包含了三种不同状态下所有的点。“圆上”的判断考虑到计算机存储实数时可能会产生的精度损失问题而采用了近似等于的方式处理。
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