打开右侧代码文件窗口，在 Begin 至 End 区域补充代码，完成任务。 启动 Hadoop 服务，完善 Java 代码。现有三个 HDFS 文件，分别是 /a.txt、 /b.txt、 /c.txt，要求对这三个文件中的内容进行合并，将合并结果存储到 HDFS 目录 /root/result 下。 HDFS 通信地址：localhost:9000

<think>嗯，用户想在Hadoop环境中用Java代码连接HDFS，读取多个文本文件，合并内容后写入目标目录。首先，我得回忆一下Hadoop的Java API怎么操作HDFS。记得需要用Configuration和FileSystem类来连接HDFS。需要确认HDFS的地址是否正确，比如localhost:9000，通常Hadoop的默认端口是9000或者8020，用户这里明确写了9000，所以没问题。 然后，用户需要读取多个文件，比如/a.txt、/b.txt、/c.txt。可能需要用FileSystem的open方法逐个打开这些文件的路径。要注意这些路径是否是绝对路径，HDFS的根目录是否正确。接下来合并内容，可能需要用IOUtils.copyBytes方法将每个文件的输入流复制到输出流中，或者读取每个文件的内容到内存再写入。不过如果文件很大，直接流式处理更高效，避免内存溢出。 写入到HDFS的目标目录/root/result，这里要注意目标路径是否存在，如果不存在可能需要先创建。另外，写入文件的时候，可能需要使用create方法，并且确保有权限。还要注意，如果目标文件已经存在，是否要覆盖，默认情况下Hadoop不允许覆盖，需要设置覆盖选项为true。 用户可能还需要处理异常，比如IOException，确保流正确关闭，避免资源泄漏。代码结构大致是：配置HDFS连接，获取FileSystem实例，创建输出流，循环读取每个输入文件并写入输出流，最后关闭所有流。 另外，需要检查用户的Hadoop版本，不同版本的API可能有细微差别，但大部分应该兼容。用户可能需要添加Hadoop的依赖库，比如hadoop-common和hadoop-hdfs。还有，代码示例中是否需要使用Eclipse，如引用[2]提到的，用户可能已经在用Eclipse，所以环境配置应该没问题。 最后，要确保合并后的文件正确保存在HDFS的指定路径下，可能需要验证路径是否正确，是否有写入权限。可能还需要提醒用户关于HDFS的文件系统操作，比如使用hdfs dfs -ls查看结果。</think>### 分步解决方案 #### 步骤1：配置HDFS连接 使用`Configuration`类和`FileSystem`对象连接HDFS。需设置HDFS地址`hdfs://localhost:9000`，并通过`FileSystem.get()`方法获取实例： ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); ``` #### 步骤2：创建输出流 通过`FileSystem.create()`方法在目标路径`/root/result/merge.txt`创建文件，并获取输出流： ```java Path outputPath = new Path("/root/result/merge.txt"); FSDataOutputStream outputStream = fs.create(outputPath, true); // true表示覆盖已存在文件 ``` #### 步骤3：遍历输入文件并合并内容 循环读取`/a.txt`、`/b.txt`、`/c.txt`，使用`IOUtils.copyBytes()`将内容写入输出流： ```java import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; String[] inputFiles = {"/a.txt", "/b.txt", "/c.txt"}; for (String file : inputFiles) { Path inputPath = new Path(file); FSDataInputStream inputStream = fs.open(inputPath); IOUtils.copyBytes(inputStream, outputStream, conf, false); // false表示不关闭输入流 inputStream.close(); } ``` #### 步骤4：关闭资源 确保所有流和文件系统实例正确关闭： ```java outputStream.close(); fs.close(); ``` ### 完整代码示例 ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; public class HDFSMerge { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); // 创建输出文件 Path outputPath = new Path("/root/result/merge.txt"); FSDataOutputStream outputStream = fs.create(outputPath, true); // 合并文件 String[] inputFiles = {"/a.txt", "/b.txt", "/c.txt"}; for (String file : inputFiles) { FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path(file)); IOUtils.copyBytes(inputStream, outputStream, conf, false); inputStream.close(); } // 关闭资源 outputStream.close(); fs.close(); } } ``` #### 关键注意事项 1. **权限问题**：需确保HDFS用户对输入文件和目标目录有读写权限[^2]。 2. **异常处理**：建议添加`try-catch`块处理`IOException`。 3. **路径格式**：HDFS路径需以`hdfs://`开头或通过`fs.defaultFS`隐式指定[^1][^3]。