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deepseek根据提供的模板写sql

时间: 2025-03-15 14:06:10 浏览: 44

### 如何基于给定模板生成SQL查询为了生成适用于 DeepSeek 的 SQL 查询，可以按照以下方式构建查询逻辑。以下是详细的说明： #### 构建 SQL 查询的基础假设我们有一个数据库表 `students`，其中存储了学生的姓名和其他相关信息。如果要查询特定条件下的学生记录，可以通过如下方法实现。 ```sql SELECT * FROM students WHERE last_name = 'CAR' AND first_name = 'MAUDE'; ``` 上述代码表示从 `students` 表中筛选出姓氏为 "CAR" 且名字为 "MAUDE" 的学生记录[^3]。 #### 动态生成 SQL 查询当需要动态生成 SQL 查询时，可以根据输入参数调整查询条件。例如，在 Python 中结合环境变量来设置 API 配置并动态生成 SQL 查询字符串。 ```python import os api_key = os.getenv('api_key') base_url = "https://api.deepseek.com/v1" chat_model = "deepseek-chat" def generate_sql_query(last_name, first_name): query_template = """ SELECT * FROM students WHERE last_name = '{}' AND first_name = '{}' """.format(last_name, first_name) return query_template.strip() query = generate_sql_query("CAR", "MAUDE") print(query) ``` 此代码片段展示了如何利用函数 `generate_sql_query` 来生成针对指定学生的 SQL 查询语句[^1]。 #### 性能优化与模型对比对于复杂的查询需求，尤其是涉及大量数据处理的任务，DeepSeek 提供的强大计算能力可以帮助提升效率。经过微调后的 DeepSeek-Coder-Instruct 模型在代码相关任务上的性能超越 OpenAI GPT-3.5 Turbo 模型[^2]。因此，在实际应用中可以选择该模型进一步增强 SQL 查询的自动化水平。 ---

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