严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::Mat::Mat(int,int,int,class cv::Scalar_<double> const &)" (??0Mat@cv@@QAE@HHHABV?$Scalar_@N@1@@Z)，该符号在函数 "void __cdecl generateView(class std::vector<struct Vertex,class std::allocator<struct Vertex> > const &,class std::function<class cv::Point_<float> __cdecl(struct Vertex const &)> const &,class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,int)" (?generateView@@YAXABV?$vector@UVertex@@V?$allocator@UVertex@@@std@@@std@@ABV?$function@$$A6A?AV?$Point_@M@cv@@ABUVertex@@@Z@2@ABV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@2@H@Z) 中被引用 STL2JPG E:\C++\STL2JPG\STL2JPG\STL2JPG.obj 1

<think>嗯，用户现在遇到了一个链接错误，LNK2019，这通常意味着编译器找到了函数的声明，但链接器找不到它的定义。具体来说，错误信息提到无法解析的外部符号“cv::Mat::Mat(int,int,int,class cv::Scalar_<double> const &)”，也就是在创建Mat对象时调用的构造函数。用户之前的问题是关于C++17的结构化绑定导致未定义标识符的问题，现在解决了那个之后又出现了新的链接错误。 首先，我需要回忆一下OpenCV中Mat的构造函数。用户代码中使用的是Mat(imgSize, imgSize, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255))，这里调用了四个参数的构造函数。根据错误信息，这个构造函数的符号无法解析，可能是因为OpenCV库没有正确链接，或者用户使用的构造函数版本与实际库中的不匹配。 接下来，我应该考虑可能的原因。首先，构造函数是否存在？在OpenCV的不同版本中，Mat的构造函数可能有不同的参数列表。例如，早期的OpenCV版本可能没有四个参数的构造函数，而用户可能参考了不同版本的文档。或者，用户可能在包含头文件时遗漏了某些内容，导致编译器没有找到正确的构造函数声明。 另外，链接错误通常和库的链接有关。用户可能在项目配置中没有正确添加OpenCV的库文件，或者链接的库版本不匹配。比如，用户可能编译的是Debug模式，但链接的是Release版的OpenCV库，或者相反。此外，环境变量或者CMake配置中的路径是否正确，也需要检查。 还有一个可能性是，用户没有正确使用命名空间。Mat和Scalar属于cv命名空间，如果用户没有使用using namespace cv;或者显式指定cv::，可能会导致问题。但根据错误信息中的符号，已经显式使用了cv::Mat，所以这个可能性较小，但也不能完全排除。 接下来，我需要思考如何指导用户解决这个问题。首先，检查OpenCV的安装和配置是否正确，确保头文件路径和库文件路径都正确添加到项目中。然后，确认链接器输入的附加依赖项中包含了正确的OpenCV库文件，比如opencv_worldxxx.lib或者各个模块的lib文件。 另外，检查代码中的构造函数调用是否符合OpenCV版本的文档。例如，某些版本的OpenCV的Mat构造函数可能需要不同的参数顺序或类型。用户使用的构造函数是Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)，这个在OpenCV中是否存在？查阅文档确认是否存在这样的构造函数，或者是否需要使用其他方式初始化Mat，比如创建后使用setTo方法设置颜色。 还可能的情况是，用户的项目配置中没有启用C++11或更高版本，导致构造函数的使用方式与库不兼容。虽然之前的C++17问题已经解决，但需要确认编译器选项是否正确。 最后，提醒用户注意Debug和Release配置的一致性，以及是否所有必要的依赖项都正确配置。例如，OpenCV的库文件通常有d（如opencv_worldxxxd.lib）作为Debug版本，需要根据项目配置选择正确的版本。 总结起来，解决步骤可能包括：验证构造函数的存在性和参数、检查OpenCV库的链接配置、确认项目设置中的包含路径和库路径、检查命名空间的使用、确保Debug/Release配置一致，以及查阅OpenCV文档和社区资源寻求帮助。</think>这个链接错误表明编译器找到了`cv::Mat`构造函数的声明，但链接器找不到对应的实现。以下是分步解决方案： **错误原因分析：** 错误代码LNK2019表示缺少OpenCV库的链接。具体是`cv::Mat`的构造函数实现未被找到，说明： 1. OpenCV库未正确链接 2. 使用了不兼容的OpenCV版本 3. 构造函数的参数类型不匹配 **解决步骤：** **步骤1：验证构造函数存在性** 确认使用的OpenCV版本是否支持该构造函数。在OpenCV 4.x中，合法的构造函数应使用以下形式： ```cpp Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s) ``` 建议改用更安全的构造方式： ```cpp Mat img(imgSize, imgSize, CV_8UC3); img.setTo(Scalar(255, 255, 255)); // 分开设置颜色 ``` **步骤2：检查库链接配置** 在Visual Studio中： 1. 右键项目 -> 属性 2. `VC++目录`： - 包含目录：添加OpenCV的include路径，例如： ``` D:\OpenCV\build\include ``` - 库目录：添加lib文件路径，例如： ``` D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib ``` 3. `链接器 -> 输入 -> 附加依赖项`： - Debug模式添加：`opencv_world4xxd.lib` - Release模式添加：`opencv_world4xx.lib` **步骤3：验证环境变量** 确保系统Path变量包含OpenCV的DLL路径： ``` D:\OpenCV\build\x64\vc15\bin ``` **步骤4：检查架构一致性** 确认三个关键设置的一致性： 1. 项目属性 -> 平台（x86/x64） 2. OpenCV库的构建平台 3. 运行时库（MD/MDd）设置 **步骤5：代码修正建议** 临时测试构造函数的替代方案： ```cpp // 原始写法 Mat img(imgSize, imgSize, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255)); // 替代方案1：分步构造 Mat img; img.create(imgSize, imgSize, CV_8UC3); img = Scalar(255, 255, 255); // 替代方案2：使用zeros函数 Mat img = Mat::zeros(imgSize, imgSize, CV_8UC3); img.setTo(Scalar(255, 255, 255)); ``` **步骤6：验证OpenCV配置** 创建测试代码验证OpenCV是否正常工作： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> void testOpenCV() { cv::Mat testImg(500, 500, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 255, 0)); cv::imwrite("test_opencv.jpg", testImg); } ``` **常见陷阱排查：** 1. **版本冲突**：检查安装的OpenCV版本是否与项目配置匹配（4.x vs 3.x） 2. **DLL依赖**：将`opencv_world4xx.dll`复制到可执行文件目录 3. **构建工具集**：确认Visual Studio的MSVC版本与OpenCV构建工具链一致（vc14=VS2015，vc15=VS2017/2019） 4. **运行时库**：在`C/C++ -> 代码生成 -> 运行库`中，确保与OpenCV库的编译选项一致（MDd对应Debug，MD对应Release） **CMake用户特别配置：** ```cmake find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(your_target ${OpenCV_LIBS}) ``` 完成上述步骤后，清理解决方案并重新构建。如果仍然报错，建议使用Dependency Walker工具检查缺失的DLL，或尝试重新安装OpenCV的预编译版本。